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Kafka组件的消费者流程解析，图文详解
消费者：消费组：⼀个拥有四个分区的主题，包含⼀个消费者的消费组此时，消费组中的消费者消费主题中的所有分区。并且没有重复的可能。如果在消费组中添加⼀个消费者2，则每个消费者分别从两个分区接收消息如果消费组有四个消费者，则每个消费者可以分配到⼀个分区如果向消费组中添加更多的消费者，超过主题分区数量，则有
vue3的基本使用(超详细)
Vue3 的全面特性的总结 + V2 和 V3 的区别（超详细）
小程序表单校验uni-forms正确使用方式及避坑指南
解决小程序上使用uni-forms表单验证的问题，实现即时校验、自定义校验规则、异步校验，满足绝大部分表单校验！
chrome插件开发时跨域问题解决方案
chrome插件开发时遇到了这么个问题，网页存在一个跨域的请求，在正常的运行web界面时是使用jsonp开发实现的，当打包成chrome插件后，安装进浏览器这个跨域请求竟然他瞄的报错了…
【input】输入框事件总结
INPUT输入框常用的事件总结语法：
如何清除全部的定时器
如何清除全部的定时器
html前端的几种加密/解密方式
base64加密、MD5加密(不可逆)、sha1加密(不可逆)、escape()和unescape()、AES/DES crypto-js加密解密
box-sizing:border-box的理解和作用
box-sizing:border-box的理解和作用。CSS中代码background:url(图片) no-repeat right center的意思
antd中的form表单中的wrapperCol和labelCol问题
antd是大部分人可以接触到的ui组件库，而自己公司内部的ui组件库和antd类似，于是就以antd举例子对form表单的布局做一些详细的解释，有不懂的或者有错误的欢迎提出
Did you install mysqlclient?
django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: Error loading MySQLdb module.Did you install mysqlclient?
Rust：使用libloader调用动态链接库 （DLL）
最近需要使用Rust**动态调用**动态链接库，本来打算是使用`libloading`的，但是`libloading`在调用dll中的函数的时，是必须要在编译时确定参数和return的类型的。但后来发现了`libloader`这个包包，`libloader`是基于`libloading`的，但是操作
C#抖音无水印视频地址解析
实现最简单的半手工方式获取抖音无水印视频地址。纯C#代码，无任何第三方控件，一看就会，很简单。 主要代码来自于https://blog.csdn.net/qq_15555767博主。他的这篇博文写的很清楚明白 。https://blog.csdn.net/qq_15555767/article/de
详细的安装Python教程（Windows）
有很多刚入门的小白，不清楚如何安装Python，今天我就来带大家完成Python安装与环境配置，小伙伴们不用紧张，跟着我一步步走，很简单哒！大体步骤分为两步：1.安装Python，让电脑学会这门语言2.配置编辑器，方便我们编辑代码、调动Python安装 Python（Python、Sublime 官
基于android的学生考勤请假app
本学生考勤请假系统通过android手机,struts2,Mysql为基础构建.开发环境eclipse.我们利用安卓做为客户端，MYSQL做为数据库，主要管理学生的考勤请假信息，方便了学生和教师，系统功能强大，界面美观大气.客户要求一登陆界面：账户密码（必要）账户即学号操作介绍(必要)一些简单的操作
spring：@Value的使用方式
@Value是spring的赋值注解，在这里我们来了解它的使用方式，比如@Value("#{lx}")，@Value("${lx}"),@Value("lx")； 5.3:ValueTest 5.4:AppConfig5.6:OrderService5.7:LocalServerPort
Python练习-求两个给定正整数的最大公约数和最小公倍数
题目描述求两个给定正整数的最大公约数和最小公倍数题目要求输入格式：输入在两行中分别输入正整数x和y输出格式：在一行中输出最大公约数和最小公倍数的值例如：输入100 1520 输出20 7600题目解析（1）几个整数中公有的约数，叫做这几个数的公约数；其中最大的一个，叫做这几个数的最大公约
多模态情感识别数据集和模型(下载地址+最新综述2021.8)
引用论文：Zhao, Sicheng, et al. “Emotion Recognition from Multiple Modalities: Fundamentals and Methodologies.” arXiv preprint arXiv:2108.10152 (2021).PDF链
两阶段鲁棒优化的 Benders分解 与 行列生成(C&CG) 算法及算例讲解
本文主要基于Zeng Bo老师2013年发表于《Operations Research Letters》上的文章《Solving two-stage robust optimization problems using a column-and-constraint generation meth
在 MacOS 上安装 Stable Diffusion ，如何免费生成 AI 图像的分步指南
在本文中，我们将指导您在 MacOS 上安装 Stable Diffusion。安装过程免费、简单且相对较快。让我们开始吧！
模型调参常见问题及Aadm优化器调参记录
优化器参数torch.optim.Adam(model.parameters(), lr=lr ,eps=args.epsilon)epsilon从0.1到1e-06,测试auc从0.6到0.9太可怕了，torch.optim.Adam(model.parameters(), lr=lr,weigh