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成像光谱遥感技术中的AI革命：ChatGPT应用指南
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RISC-V SoC + AI | 在全志 D1「哪吒」开发板上，跑个 ncnn 神经网络推理框架的 demo
比如这是它检测出的南京市长 江大桥上边的车车车车。对于 ②，我们需要把 ncnn 目录中的 build-c906/examples/nanodet 复制进去，在 ncnn-assets中下载 nanodet_m.bin 和 nanodet_m.param 两个文件放进去，再放入一张你想检测的图片即可
简单聊聊现在的AI
本文主要简单讲了：LLM、BOT、LAM、Agent
货架防倾斜报警系统：确保仓储安全的新科技
货架防倾斜报警系统主要利用传感器技术和通信技术，实时监测货架的倾斜角度和稳定性。当货架出现倾斜超过预设安全阈值时，系统会自动触发报警装置，发出声光报警信号，提醒操作人员及时采取应急措施，避免货架倒塌事故的发生。货架防倾斜报警系统可实时监测货架的稳定性，防止因商品过重或摆放不当导致的货架倒塌事故。仓库
手把手教你用git上传项目到GitHub
如果没有账号，赶紧注册一个。点击Sign in进入登录界面，输入账号和密码登入github。
git一些命令
git一些简单命令速记一下，方便以后忘记后再来扒扒
滴滴二面：kafka的零拷贝原理?
零拷贝通过DMA（DirectMemoryAccess）技术把文件内容复制到内核空间中的ReadBuffer，接着把包含数据位置和长度信息的文件描述符加载到SocketBuffer中，DMA引擎直接可以把数据从内核空间中传递给网卡设备。而零拷贝，就是把这两次多于的拷贝省略掉，应用程序可以直接把磁盘中
【大数据毕设选题】大数据电商用户行为分析 -python 大数据
🔥 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是🚩基于大数据的淘宝用户行为分析🥇学长这里给
【JavaEE进阶】 Spring AOP详解
在《【JavaEE进阶】 Spring AOP快速上手》中我们快速上手了AOP，接下来博主来详细介绍一下AOP学习内容主要分为以下三部分：Spring AOP中涉及的核心概念Spring AOP通知类型多个AOP程序的执行顺序创建⼀个注解类(和创建Class⽂件⼀样的流程,选择Annotation就
Sora给中国AI带来的真实变化
OpenAI的最新技术成果——文生视频模型Sora，在春节假期炸裂登场，令海内外的AI从业者、投资人彻夜难眠。如果你还没有关注到这个新闻，简单介绍一下：Sora是OpenAI使用超大规模视频数据，训练出的一个通用视觉模型，可以理解和模拟运动中的物理世界，生成不同时间、纵横比和分辨率的视频，最大版本的
人工智能与人类智能的区别：如何理解智能的多样性
1.背景介绍人工智能(Artificial Intelligence, AI)是一门研究如何让计算机模拟人类智能的学科。人类智能(Human Intelligence, HI)则是指人类在认知、感知、学习、推理、决策等方面的能力。人工智能的目标是使计算机具有类似于人类智能的能力，以解决复杂的问题和完
关于有效解决Ubuntu中出现的若干问题（ROS2系统）
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Python Selenium实现自动化测试及Chrome驱动使用详解
本文将介绍如何使用Python Selenium库实现自动化测试，并详细记录了Chrome驱动的使用方法。通过本文的指导，读者将能够快速上手使用Python Selenium进行自动化测试。并了解如何配置和使用Chrome驱动来实现更高效的自动化测试。
【Axure 基础教程】交互样式的设置和使用&情形
交互事件： 交互事件是指整个人机交互中的其中一个独立事件，比如上面案例讲的，点击设计师触发选择器弹出的事件，就是一个交互事件，在选择器列表中选择具体设计师，也是一个事件。交互动作： 是浏览器或移动设备响应的事件的结果，比如点击是为了跳转页面，那么跳转页面就是点击这个事件的动作。通俗来讲就是，谁用了什
【大数据】Flink 内存管理（四）：TaskManager 内存分配（实战篇）
在 《Flink 内存管理（一）：设置 Flink 进程内存》中我们提到，必须使用下述三种方法之一配置 Flink 的内存（本地执行除外），否则 Flink 启动将失败。这意味着必须明确配置以下选项子集之一，这些子集没有默认值。
Flink 实战：如何计算实时热门合约
要实现一个实时热门合约基本需求每隔 5 分钟输出最近一小时交易量最多的前N个合约过滤出属于合约的交易数量解决思路抽取出业务时间戳，告诉 Flink 框架基于业务时间做窗口在所有交易行为数据中，过滤出合约行为进行统计构建滑动窗口，窗口长度为1小时，滑动距离为 5 分钟将KeyedStream中的元素存
简单使用Spark、Scala完成对天气数据的指标统计
学习Spark和Scala编程可以帮助我们处理大规模数据，进行数据分析。使用Spark和Scala编写程序可以提高数据处理的效率和灵活性，同时还能够充分发挥分布式计算的优势。通过学习这两门技术，我们可以更好地理解数据处理的流程和原理，并且可以应用到实际的数据分析和统计工作中。总而言之，学习Spark
利用Spark进行房地产分析 #Hadoop Spark Mysql
本文对如何开发基于spark和Hadoop的大数据分析平台进行了广泛和深入的研究，其范围包括python爬虫、Java、spark离线数据分析、Hadoop。Spark的四大优点快:与Hadoop的MapReduce相比，Spark基于内存的运算要快100倍以上；而基于磁盘的运算也要快10倍以上。S
node.js后端+小程序前端+mongoDB（增删改查）
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AI大语言模型的未来发展趋势
1.背景介绍1.1 人工智能的崛起人工智能（AI）已经成为现代科技领域的一股强大力量，它正在改变我们的生活方式，工作方式，甚至思考方式。特别是在自然语言处理（NLP）领域，AI的发展已经达到了前所未有的高度。1.2 大语言模型的出现