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git: 修改commit的comment
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我为什么使用Jumpserver开源堡垒机？以我的应用场景为你解答。
除了上述的正常场景外，其实它还可以给我们的日常运维和业务需求的管理提供更多的便利性。这当然也是我使用Jumpserver的原因之一。下面我将介绍一下我所能想到的并且公司正在使用的应用场景！
Stable Diffusion webui安装详细教程
sd-webui详细安装介绍，附webui界面介绍和通用提示词
Elasticsearch与Hadoop和Spark的整合与大数据处理
1.背景介绍1. 背景介绍Elasticsearch是一个开源的搜索和分析引擎，基于Lucene库构建，具有实时搜索、文本分析、数据聚合等功能。Hadoop是一个开源的分布式存储和分析平台，由Google的MapReduce算法启发，具有高可扩展性和高容错性。Spark是一个快速、高效的大数据处理引
Kafka常见生产问题详解
比如，在原有Topic下，可以调整Producer的分区策略，让Producer将后续的消息更多的发送到新增的Partition里，这样可以让各个Partition上的消息能够趋于平衡。思路是可行的，但是重试的次数，发送消息的数量等都是需要考虑的问题。PageCache缓存中的消息是断电即丢失的。因
【前端面试题——vue3篇】
slot又名插槽，是vue的内容分发机制，组件内部的模板引擎使用slot元素作为承载分发内容的出口。插槽slot是子组件的一个模板标签元素，而在一个标签元素是否显示，以及怎么显示是父组件决定的。slot又分为三类，默认插槽，具名插槽，作用域插槽。默认插槽：又称匿名插槽，当slot没有指定name属性
Rust 格式化输出
Rust学习系列-本文根据教程学习Rust的格式化输出，包括fmt::Debug等。
果园预售系统|基于Springboot的果园预售系统设计与实现(源码+数据库+文档)
因为传统本庄村果园预售系统信息管理难度大，容错率低，管理人员处理数据费工费时，所以专门为解决这个难题开发了一个本庄村果园预售系统管理系统，可以解决许多问题。本庄村果园预售系统管理系统按照操作主体分为管理员和用户。用户的功能包括管理部门以及部门岗位信息，管理果园信息，果树信息，水果信息等。该系统采用了
【AI数字人-论文】Wav2lip论文解读
本篇文章详细介绍了wav2lip模型的架构
2024全国危险化学品生产单位安全管理人员在线模拟
生产、储存危险化学品的单位未在作业场所和安全设施、设备上设置明显的安全警示标志，或者未在作业场所设置通讯、报警装置的，由安全生产监督管理部门责令改正，可以处5万元以下的罚款。86、《危险化学品安全管理条例》规定,生产、储存危险化学品的单位未在作业场所和安全设施、设备上设置明显的安全警示标志,或者未在
理解这八大优势，才算精通单元测试
简化调试过程、降低修复成本、保证代码质量……单元测试的好处你还不知道吗？！
软件压力测试：测试方法与步骤详解
随着软件应用的不断发展，用户对系统性能的要求也逐渐提高。在不同的负载条件下，系统必须能够保持稳定、高效的运行。软件压力测试是一种验证系统在各种负载情况下性能表现的关键手段。
C语言实现“轰炸”代码（QQ）
使用C语言实现轰炸代码，这里以QQ为例前言本文主要完成轰炸程序效果，当然这里只是简单的代码，不能算是程序。这里的“轰炸”代表使用代码连续发多条信息（或者表情包），来达到类似轰炸的效果！这所使用的是QQ（电脑端）。一、轰炸通常在我们发多条相同信息时，为了节省时间，会使用复制粘贴来完成。那么如何让电脑像
Flink 内容分享(一)：Fink原理、实战与性能优化(一)
它支持多种数据源和数据目的地，并且提供了丰富的流处理操作，如窗口化、聚合、过滤、连接和转换等。支持多种数据源和数据目的地：Flink能够从多种数据源中读取数据，并将处理结果输出到多种数据目的地中，如Kafka、Hadoop、Cassandra、ElasticSearch等。这些优化手段可以提高Fli
政安晨：【完全零基础】认知人工智能（三）【超级简单】的【机器学习神经网络】—— 三层神经网络示例
咱们还没有演示过使用矩阵进行计算得到经由神经网络馈送的信号，我们也没有演示过多于2层的神经网络示例，在这篇文章里，咱们将构建一个三层神经网络的示例，并观察如何处理中间层的输出以作为最后第三层的输入，可以想象到这个示例估计会非常有趣。为什么用3层神经网络呢？第一层为输入层，最后一层为输出层，中间层我们
人工智能之Tensorflow编程模型
TensorFlow编程模型附带操作实例
Synadia 筹集 2500 万美元B轮融资，以满足人工智能驱动的多云和边缘计算的巨大需求...
由Forgepoint Capital领投；下一代平台开发商将利用资金加速 NATS.io 边缘AI和多云应用的开发。加利福尼亚州– 2024 年 2 月 22 日 – Synadia Communications, Inc.是NATS.io (NATS)的创建者和维护者，NATS.io (NATS
8款超好用AI写作神器,写作效率秒拔高! #人工智能#学习
这是一个微信公众号，可以进行AI对话、AI创作、AI绘画、AI训练，内置智能对话机器人、图片设计、AI模型训练、文案生成、方案创作、营销内容创作等数十项AIGC功能，并且包含海量提示词和AI模型库。面向专业写作领域的ai写作工具，写作助手包括，ai论文,ai开题报告、ai公文写作、ai商业计划书、文
微服务 人工智能AI 物联网智慧工地云平台源码
对工地施工等进行有效监督，确保建筑工地安全施工、人员有效工作、设备正常运行，提升工作效率。，是指运用信息化手段，通过对工程项目进行精确设计和施工模拟，围绕施工过程管理，建立互联协同、智能生产、科学管理的施工项目信息化生态圈，并将此数据在虚拟现实环境下与物联网采集到的工程信息进行数据挖掘分析，提供过程
第六十四天 服务攻防-框架安全&CVE复现Apache shiro&Apache Solr
Flask,jQuery等1、开发框架-PHP-Laravel-Thinkphp2、开发框架-Javaweb-St2-Spring3.开发框架-Python-django-Flask4、开发框架-Javascript-Node.js-JQuery5、其他框架Java-Apache Shiro&Apa