简述哈希表
哈希表是一种被广泛应用在多种编程思想的数据结构，在Java中哈希结构被应用在集合等的编写中我们熟知的LinkedHashset还有 HashMap、LinkedHashMap、HashTable中，它们的底层都使用了 哈希表。那么通过这段时间的学习，我自己对哈希表进行简单的总结和叙述，避免以后忘记。
从键入网址到网页显示的详细过程
当键入网址后，到网页显示的过程发生了什么呢
LeetCode精讲（1）—— 单调栈有关习题及其变式
看完本节内容，你将收获：一种思想，四个习题（其中三个为LeetCode上Hard难度）同时，我们将会在文末放上七道LeetCode上有关单调栈的习题，供大家思考提升（并会附上我们推荐的题解）。我们将采用图片、视频、文字描述的方式来帮助大家理解。我们的定位是：让没有接触过这块知识的同学也能够轻松看懂。
正式发布丨VS Code 1.70
对于那些使用自定义标题栏（Windows、macOS 和 Web 上的默认设置）的用户，您可能已经注意到我们正在向标题栏引入更多交互式内容。虽然已经有单独隐藏这些元素的设置，但您现在可以右键单击标题栏以访问切换菜单栏（macOS 桌面上未显示）、Command Center（命令中心）和布局控件的上
如何封禁大量恶意IP？
摘要：封禁IP分为自动封禁和人工封禁，本文主要介绍如何人工封禁。人工封禁的关键是：无缝协同，方便操作，批量化，一键式，防误封，高容量。IP封禁是对付网络攻击的最直接、最有效的方法。在网络安全防御体系中，有些系统和设备，可以通过TCP reset、返回HTTP错误等方式自动拦截，或是联动防火墙进行自动
搞清楚这些问题，你将吃透二叉搜索树的基础内容
在学习本文的过程中，先确保自己没有三高等疾病（敲重点：因为在阅读的过程中你会发现你会经历一个 情绪跌宕起伏 的过程，曲线类似 正态分布 , 非常刺激 ），否则出现任何严重后果本博主概不负责，让你深度理解二叉搜索树中的这些重要的操作...
【数据结构】万字二叉树与堆
数据结构——二叉树的相关知识以及一些操作，堆的排序、TOPK问题
【Java】面向对象：继承、组合和多态
面向对象三大特征之继承和多态
数据结构 —— 栈（超详细图解 & 接口函数实现）
数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。博主将会用代码结合大量图解，对数据结构进行深度剖析。
CentOS8部署禅道开源版17.4
在腾讯云的CentOS Stream8服务器上部署禅道开源版17.4的服务器端和客户端服务器。
Java中Arrays类中的数组操作方法详解
🏵在前面我们讲到了一维数组和二维数组以及开发工具eclipse的配置java.util.Arrays 类能方便地操作数组，它提供的所有方法都是静态的。替换元素以及填充元素：通过 fill 方法。对数组排序：通过 sort 方法,按升序。比较数组：通过 equals 方法比较数组中元素值是否相等。查
VC++几种加载图片方法的讨论（附源码）
本文将分别讲述使用LoadBitmap、CImage和GDI+ Image类来加载图片的方法，以及使用过程中的一些注意事项。
【C++数据结构】并查集的路径压缩
路径压缩实际上是在数据量太大的时候，访问一些数据可能在位于叶子位置，导致访问的效率不高，这个时候有两种方法进行提高效率：- 两颗树合并的时候，节点少的树往节点多的树合并。目的：为了使节点层数增多的节点相对减少。- 查找的时候对该路径上的节点进行路径压缩。 目的：使更多的节点在第二层。最好不要用递归的
数据类型与整型存储
了解数据类型，深入挖掘整型存储
深度剖析“八大排序”（上）_ 探寻一些不为人知的细节
💡1️⃣直接插入排序：元素集合越接近有序，直接插入排序算法的时间效率越高O（N2）O（N^2）O（N2）O（1）O（1）O（1）稳定2️⃣希尔排序：希尔排序是对直接插入排序的优化【因为直接插入排序一开始的排序环境是很恶劣的，但希尔排序最后是在接近有序的环境下进行排序，所以环境更优】：当gap >
快速解决最长递增子序列问题
用动态规划思想解决最长递增子序列问题的过程。
TCP到底有多厉害？
讲解在TCP/IP模型中的TCP协议的厉害之处
nfs、samba和ftp简单配置
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【Linux驱动开发】设备树详解（一）设备树基础介绍
Linux内核是从V2.6开始引入设备树的概念，其起源于`OF:OpenFirmware`， 用于**描述一个硬件平台的硬件资源信息**，这些信息包括：CPU的数量和类别、内存基地址和大小、总线和桥、外设连接、中断控制器和中断使用情况、GPIO控制器和GPIO使用情况、Clock控制器和Clock使
初学Docker要掌握哪些概念？
Docker是一个应用打包，分发和部署的工具，快乐学习 Docker ，从以下概念入手，快来看看吧！💖
