flink重温笔记（四）：Flink 流批一体 API 开发——物理分区（上）
今天是学习flink的第四天啦！学习了物理分区的知识点，这一次学习了前4个简单的物理分区，称之为简单分区篇！Tips：我相信自己会越来会好的，明天攻克困难分区篇，加油！
SparkCore
SparkCore
大数据毕设分享 flink大数据淘宝用户行为数据实时分析与可视化
🔥 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是🚩flink大数据淘宝用户行为数据实时分析与
基于 Hologres+Flink 的曹操出行实时数仓建设
本文整理自曹操出行实时计算负责人林震基于 Hologres+Flink 的曹操出行实时数仓建设的分享
59、Flink CEP - Flink的复杂事件处理介绍及示例（3）- 模式选取及超时处理
Flink 系列文章一、Flink 专栏Flink 专栏系统介绍某一知识点，并辅以具体的示例进行说明。1、Flink 部署系列本部分介绍Flink的部署、配置相关基础内容。2、Flink基础系列本部分介绍Flink 的基础部分，比如术语、架构、编程模型、编程指南、基本的datastream api用
Hive调优
Hive调优总结:1. 改硬件.2. 开启或者增大某些设置(配置). 负载均衡, 严格模式(禁用低效SQL), 动态分区数...3. 关闭或者减小某些设置(配置). 严格模式(动态分区), 推测执行...4. 减少IO传输. Input(输入)
(10)Hive的相关概念——文件格式和数据压缩
Hive的相关概念——文件格式和数据压缩
Sqoop与Kafka的集成：实时数据导入
SqoopSqoop是一个开源工具，用于在Hadoop生态系统中传输数据和关系型数据库之间进行数据导入和导出。它使数据工程师能够轻松将结构化数据从关系型数据库导入到Hadoop集群中，以供进一步的数据处理和分析。Kafka是一个分布式流处理平台，用于构建实时数据流应用程序和数据管道。Kafka提供了
37、Flink 的CDC 格式：debezium部署以及mysql示例（1）-debezium的部署与示例
Debezium是一个 CDC（Changelog Data Capture，变更数据捕获）的工具，可以把来自 MySQL、PostgreSQL、Oracle、Microsoft SQL Server 和许多其他数据库的更改实时流式传输到 Kafka 中。Debezium 为变更日志提供了统一的格式
大数据毕设项目 - opencv 图像识别 指纹识别 - python
🔥 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是🚩基于机器视觉的指纹识别系统🥇学长这里给一
大数据处理框架比较: Spark vs. Flink vs. Stor
1.背景介绍大数据处理框架是现代数据处理领域中的核心技术，它们为处理海量数据提供了高效、可靠的方法。在过去的几年里，我们看到了许多这样的框架，如Apache Spark、Apache Flink和Apache Storm。这些框架各有优势，但它们之间的区别也很明显。在本文中，我们将深入探讨这些框架的
Flink的实时分析应用案例：实时语音识别
1.背景介绍1. 背景介绍Apache Flink 是一个流处理框架，用于实时数据处理和分析。它可以处理大规模数据流，提供低延迟和高吞吐量。Flink 的核心特点是流处理和批处理一体，可以处理各种数据源和数据流，如 Kafka、HDFS、TCP 流等。实时语音识别是一种重要的应用场景，它可以将语音数
数据仓库与多源数据集成的技术与实践
1.背景介绍数据仓库与多源数据集成是数据科学领域的核心技术，它们为数据分析、报表和业务智能提供了基础设施。在本文中，我们将深入探讨数据仓库与多源数据集成的技术和实践，揭示其核心概念、算法原理、最佳实践和实际应用场景。1. 背景介绍数据仓库是一个用于存储、管理和分析大量历史数据的系统，它通常用于支持企
大数据毕设项目 - 基于大数据的抖音短视频数据分析与可视化 - python 大数据 可视化
🔥 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是🚩基于大数据的抖音短视频数据分析与可视化🥇
RabbitMQ的消息压缩与加密
1.背景介绍在现代分布式系统中，消息队列是一种常见的异步通信方式，用于解耦系统之间的通信，提高系统的可扩展性和可靠性。RabbitMQ是一款流行的开源消息队列系统，它支持多种消息传输协议，如AMQP、MQTT等。在实际应用中，为了提高系统性能和安全性，我们需要对消息进行压缩和加密处理。本文将从以下几
ssm/php/node/python基于大数据的个性化电商推荐系统庆合堂小儿推拿平台
这样不仅可以提高用户的购物体验，还可以为庆合堂小儿推拿平台带来更多的潜在客户，从而提高平台的市场份额和竞争力。开发这款基于大数据的个性化电商推荐系统，对于庆合堂小儿推拿平台的发展具有重要的战略意义。后端SSM框架结合了Spring的依赖注入和事务管理、SpringMVC的模型-视图-控制器架构以及M
RabbitMQ之消息的可靠性传递
在当今的信息化时代，消息传递在企业级应用和分布式系统中扮演着至关重要的角色。而 RabbitMQ 作为一款强大的消息队列中间件，以其可靠性和高性能成为了众多开发者的首选。本文将深入探讨 RabbitMQ 中消息的可靠性传递机制，以及如何在实际应用中确保消息的不丢失。通过阅读本文，您将了解到 Rabb
Flink理论—容错之状态
主要Flink 中的状态分类和使用，并且用实际案例演示了用法；关于状态后端我们可以参考下一节。
Flink的实时数据融合与数据湖
1.背景介绍在本文中，我们将探讨Apache Flink在实时数据融合和数据湖方面的应用，以及其在大数据处理领域的重要性。我们将涵盖以下主题：背景介绍核心概念与联系核心算法原理和具体操作步骤以及数学模型公式详细讲解具体最佳实践：代码实例和详细解释说明实际应用场景工具和资源推荐总结：未来发展趋势与挑战
springboot、spring-kafka、kafka-client的版本对应关系
在使用springboot集成kafka的时候需要注意springboot版本、引用的依赖spring-kafka版本和kafka中间件版本的对应关系，否则可能会因为版本不兼容导致出现错误。
