RabbitMQ
中间件可以理解为一个帮助不同软件、应用或系统之间交流和数据传输的工具或服务。就像一个翻译员在两个讲不同语言的人之间传递信息，让他们能够互相理解和沟通。中间件位于客户端（比如你的电脑或手机应用）和服务器（存放数据和运行服务的强大计算机）之间，确保数据顺利传输，同时还可以提供额外的功能，比如安全性、数据
Zookeeper的数据watches与监控
1.背景介绍1. 背景介绍Apache Zookeeper是一个开源的分布式协调服务，它提供了一种可靠的、高性能的数据同步和协调服务。Zookeeper的核心功能包括数据观察、分布式同步、集群管理等。在分布式系统中，Zookeeper被广泛应用于协调和管理服务器集群、配置管理、数据同步等方面。在分布
深度学习与大数据在自然语言处理（NLP）领域的结合，为我们打开了一个全新的篇章
深度学习是机器学习的一个分支，通过构建多层神经网络模拟人脑神经元的工作方式。这种模拟方式使得深度学习能够实现对复杂数据的处理和理解。大数据则为深度学习提供了海量的训练数据，这些数据使得模型能够从中学习和提取有用的信息。这两者的结合，显著推动了NLP在许多方面的进步。
SparkStreaming---DStream
用户自定义数据源需要继承 Receiver，并实现 onStart、onStop 方法来自定义数据源采集。//最初启动的时候，调用该方法，读数据并将数据发送给 Sparkreceive()}.start()///读数据并将数据发送给 Spark//创建Socket//创建变量用于接收端口穿过来的数据
领导让我研究 Eureka 源码 | 启动过程
来一份 Eureka 启动的整体流程图。
（五）springboot 配置多数据源连接mysql和hive
项目结构如下mysql 执行如下建表语句，并插入一条测试数据12345CREATETABLEDEFAULTPRIMARYKEY使用hive客户端执行如下建表语句，并插入一条测试数据1createtable。
ClickHouse与Kafka的整合
1.背景介绍1. 背景介绍ClickHouse 是一个高性能的列式数据库，主要用于日志分析和实时数据处理。Kafka 是一个分布式流处理平台，用于构建实时数据流管道和流处理应用程序。在现代数据处理系统中，ClickHouse 和 Kafka 是常见的组件，它们之间的整合可以实现更高效的数据处理和分析
streampark+flink一键整库或多表同步mysql到doris实战
streampark+flink一键整库或多表同步mysql到doris实战，此应用一旦推广起来，那么数据实时异构时，不仅可以减少对数据库的查询压力，还可以减少数据同步时的至少50%的成本，还可以减少30%的存储成本；
zookeeper 无法启动
1、查看服务状态2、查看启动日志3、查看服务日志。
【Flink】FlinkSQL实现数据从Kafka到MySQL
未来Flink通用化，代码可能就会转换为sql进行执行，大数据开发工程师研发Flink会基于各个公司的大数据平台或者通用的大数据平台，去提交FlinkSQL实现任务，学习Flinksql势在必行。 本博客在sql-client中模拟大数据平台的sql编辑器执行FlinkSQL,使用Flink实现
zookeeper的优化配置
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架构：HBase的核心组件和架构设计
1.背景介绍在大数据时代，数据的存储和处理已经成为了企业和组织中非常重要的一环。HBase作为一种高性能、可扩展的列式存储系统，已经成为了许多企业和组织的首选。在本文中，我们将深入了解HBase的核心组件和架构设计，为读者提供一个全面的了解。1. 背景介绍HBase是一个分布式、可扩展、高性能的列式
我的大数据之路 - 生产变更方案的注意事项
我的大数据之路 - 生产变更方案的注意事项
集成Kafka：HBase与Kafka的集成和应用
1.背景介绍在大数据时代，数据处理和分析的需求日益增长。为了更高效地处理和分析大量数据，许多企业和组织采用了分布式系统。HBase和Kafka是两个非常重要的分布式系统，它们在数据存储和流处理方面具有很高的性能和可扩展性。为了更好地利用这两个系统的优势，需要将它们集成在一起。本文将详细介绍HBase
docker 安装 zookeeper ( 亲测有效 )
替换为你的 ZooKeeper 容器的实际容器 ID。命令来查看最近一次 ZooKeeper 容器的日志，以确定是否有任何错误。如果 ZooKeeper 成功启动，你应该能够看到与 ZooKeeper 实例相关的信息。检查是否有与 ZooKeeper 相关的容器。命令进入容器并执行一些 ZooKee
BIG DATA —— 大数据时代
英] 维克托 · 迈尔 — 舍恩伯格 肯尼斯 · 库克耶 ◎ 著 盛杨燕 周涛◎译《大数据时代》是国外大数据研究的先河之作，本书作者维克托·迈尔·舍恩伯格被誉为“大数据商业应用第一人”，他在书中前瞻性地指出，大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的
Spark大数据分析与实战笔记（第三章 Spark RDD 弹性分布式数据集-02）
RDD经过一系列的“转换”操作，每一次转换都会产生不同的RDD，以供给下一次“转换”操作使用，直到最后一个RDD经过“行动”操作才会被真正计算处理，并输出到外部数据源中，若是中间的数据结果需要复用，则可以进行缓存处理，将数据缓存到内存中。需要注意的是，RDD采用了惰性调用，即在RDD的处理过程中，真
大数据毕设分享(含算法) 大数据电影数据分析与可视化系统
今天学长向大家介绍一个机器视觉的毕设项目🚩基于大数据的电影数据分析与可视化系统毕业设计 大数据电影评论情感分析。
【Flink入门修炼】1-3 Flink WordCount 入门实现
本篇文章将带大家运行 Flink 最简单的程序 WordCount。先实践后理论，对其基本输入输出、编程代码有初步了解，后续篇章再对 Flink 的各种概念和架构进行介绍。下面将从创建项目开始，介绍如何创建出一个 Flink 项目；然后从 DataStream 流处理和 FlinkSQL 执行两种方
基于zookeeper实现服务节点HA主备自动切换
zookeeper实现服务节点HA主备自动切换1主多从模式ZooKeeper实现高可用主备模式自动切换基于SpringBoot2.5.6、SpringFrameWork5.3.12、JDK8
