初识Hadoop-概述与关键技术

高速发展的信息时代,新一轮科技革命和变革正在加速推进,技术创新日益成为重塑经济发展模式和促进经济增长的重要驱动力量,而“大数据”无疑是核心推动力。那么,什么是“大数据”呢?如果从字面意思来看,大数据指的是巨量数据。那么可能有人会问,多大量级的数据才叫大数据?不同的机构或学者有不同的理解,难以有一个非

Flink-CDC实时读Postgresql数据

CDC(Change Data Capture),变更数据获取的简称,使用CDC我们可以从数据库中获取已提交的更改并将这些更改发送到下游,供下游使用。这些变更可以包括INSERT, DELETE, UPDATE等。用户可以在如下的场景使用cdc:(1)实时数据同步:比如将Postgresql库中的数

RabbitMQ——构建高性能消息传递的应用

大家好,我是chowley,说到消息队列,在我之前的生产者-消费者项目中使用的是ConCurrentLinkedList结构,今天来总结一下主流的消息队列实现——RabbitMQ。RabbitMQ 是一个开源的消息代理软件,最初由 Rabbit Technologies 公司开发,现在是 Pivot

【Kafka】生产者Producer详解

详细讲解kafka的生产者

详解ZooKeeper在微服务注册中心的应用

深入探讨ZooKeeper用做微服务注册中心的场景。

在ASP.NET Core微服务架构下使用RabbitMQ如何实现CQRS模式

在ASP.NET Core微服务架构中,使用RabbitMQ作为消息队列服务,通过实现CQRS模式(Command Query Responsibility Segregation),将写操作和读操作分离,以提高系统的性能和可伸缩性。这种组合能够实现异步通信和事件驱动架构,通过将命令发送到命令处理器

混合云的大数据解决方案:实现企业数据的高效分析与挖掘

1.背景介绍大数据技术在过去的几年里发展迅速,成为企业竞争力的重要组成部分。随着数据量的增加,传统的数据处理方法已经无法满足企业的需求。因此,大数据技术在企业中的应用越来越广泛。混合云计算是一种将公有云和私有云结合使用的模式,可以为企业提供灵活性、安全性和成本效益。在大数据领域,混合云计算可以帮助企

Structured_Streaming和Kafka整合

结构化流与Kafka的整合

创建表:HBase表的定义与创建

1.背景介绍在大数据时代,HBase作为一种高性能、可扩展的列式存储系统,已经成为了许多企业和组织的首选。本文将深入探讨HBase表的定义与创建,揭示其核心概念、算法原理、最佳实践和实际应用场景。1. 背景介绍HBase是Apache Hadoop项目的一个子项目,基于Google的Bigtable

RabbitMQ----生产者可靠性

对于如何确保生产者的可靠,这里通过分析能让你对如何使用不同的方式对生产者可靠性的保障有一定的了解,也权衡利弊

kafka乱序消费可能的原因和解决方案

分区顺序:Kafka中的消息按照分区进行存储和分发,每个分区内的消息是有序的,但不同分区之间的消息顺序是无法保证的。如果消费者在多个分区上进行并行消费,并且不处理消息的顺序,那么消费顺序可能会混乱。单分区消费:将消费者限制为只消费单个分区,这样可以保证每个分区的消息都是按照顺序来的。消费者并发度:当

【大数据】kafka

Kafka 是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列(Message Queue),主要应用于大数据实时处理领域。

Kafka-多线程消费及分区设置

设置kafka消费实例数量,实现多线程消费

1、学习 Eureka 注册中心

LoadBalancerInterceptor 的 intercept 方法中获取服务名称,把服务名称交给 RibbonLoadBalanceClient,RibbonLoadBalanceClient 把服务名称交给 DynamicServerListLoadBalancer,DynamicSer

ZooKeeper特性与节点数据类型详解

ZooKeeper是一个开源的分布式协调框架,是Apache Hadoop的一个子项目,主要用来解决分布式集群中应用系统的一致性问题。Zookeeper的设计目标是将那些复杂且容易出错的分布式一致性服务封装起来,构成一个高效可靠的原语集,并以一系列简单易用的接口提供给用户使用。ZooKeeper本质

亿万级别Kafka演进之路:可靠性+事务+消息中间件+源码+日志

也正是得益于Kafka的消息持久化功能和多副本机制,我们可以把Kafka作为长期的数据存储系统来使用,只需要把对应的数据保留策略设置为“永久”或启用主题的日志压缩功能即可。消息系统: Kafka 和传统的消息系统( 也称作消息中间件)都具备系统解耦、冗余存储、流量削峰、缓冲、异步通信、扩展性、可恢复

【大数据笔记】java jdbc连接hive数据库;java hive连接kerberos

winutils.exe是在Windows系统上需要的hadoop调试环境工具,里面包含一些在Windows系统下调试hadoop、spark所需要的基本的工具类。在使用idea开发,spark程序时,需要在开发环境模拟hadoop环境,不然,每次都要打jar去集群环境执行调试程序,严重影响开发效率

大数据毕设项目 - 机器学习新闻算法实现 - python机器学习 深度学习

🔥 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升,传统的毕设题目缺少创新和亮点,往往达不到毕业答辩的要求,这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设,学长分享优质毕业设计项目,今天要分享的是🚩机器学习新闻算法实现🥇学长这里给一个题目

【附代码】NumPy加速库NumExpr(大数据)

NumExpr 相对于 NumPy 的加速范围可以从 0.95 倍到 20 倍不等, 是 2 倍、3 倍或 4 倍的典型值,具体取决于 表达式和所用运算符的内部优化。

基于Python+Hadoop的热点新闻大数据分析可视化系统设计与实现

今天带来的是基于Python+Hadoop的热点新闻大数据分析可视化系统设计与实现,热点新闻分析系统利用计算机网络实现信息化管理,使整个热点新闻分析的发展和服务水平有显著提升。本文拟采用PyCharm开发工具, django框架、Python语言、Hadoop大数据处理技术进行开发,后台使用MySQ

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