网易三面：说说Kafka的Follower是如何拉取Leader消息的？
搞懂AbstractFetcherThread的processPartitionData、truncate、buildFetch等方法，就掌握了拉取线程的处理逻辑。串联起这三个方法的doWork方法就能完整理解Follower副本应用拉取线程（即ReplicaFetcherThread线程），从Le
超级详细，结合分布式理论讲解分布式锁各种实现（redis，zookeeper，mysql）
分布式理论1、分布式编程是解决您可以使用多台计算机在单台计算机上解决的同一问题的艺术- 通常，因为问题不再适合单台计算机2、分布式系统的出现是为了用廉价的、普通的机器完成单个计算机无法完成的计算、存储任务。其目的是利用更多的机器，处理更多的数据。3、分布式系统的核心定理CAP，该定理指出了这三个性质
程序员如何让自己的技术能力突飞猛进？
最近在 Blink发表了几篇小作文，讲述了自己的学习方法，没想到竟然成了爆款，很多小伙伴都在评论区里面根据自己挺迷茫的个人情况，请教自己的学习方向，我居然回答了几百条，我觉得这是一件非常有意义的事情，因此我做了一次文章的整合与延展，以文章的形式发表出来，方便C站的朋友们收藏，勉励各位能在技术事业上不
Hadoop分布式集群的安装(图解)
搭建是学习大数据的基础，大家一定要好好的搭建，可以试着多搭建几遍
基于 HTML+ECharts 实现的大数据可视化平台模板（含源码）
数据可视化平台在很多项目中都有广泛的应用，前端实现数据图表的插件非常多，其中ECharts是目前国内最流行的前端数据图表插件。下面给大家分享几个基于ECharts实现的数据可视化大屏的通用模板。源码下载地址在文章末尾！效果演示大数据可视化模板1：大数据可视化平台模板2：大数据可视化系统分析平台：大数
跳槽一次能涨多少？今天见识到跳槽天花板。
2021年已经结束结束了，最近内卷严重，各种跳槽裁员，相信很多小伙伴也在准备今年的金三银四的面试计划。在此展示一套学习笔记 / 面试手册，年后跳槽的朋友可以好好刷一刷，还是挺有必要的，它几乎涵盖了所有的Java技术栈，非常珍贵，肝完进大厂！妥妥的。相信你看完一定会有帮助（莫做收藏党）这份总结内容涵盖
2021年度非科班自学大数据总结及2022年计划
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3年经验，面试Java开发岗25K都拿不到了吗？这么坑？
最近后台读者说自己最近在疯狂投简历，有的石沉大海，但还好不是全军覆没。前两天好不容易熬到了阿里的四面，跟我聊了一下，面试官拿哪些题为难了他？前面几题还好，问的是有关JVM的一些问题，比如说JVM主要组成部分及其作用？运行时数据区包含哪些？这里基本都还能hold住，但越到后面，他问到jvm中一次完整的
Hadoop2.7.2集群搭建
一，基础环境1、主机名配置hostnamectl set-hostname node1hostnamectl set-hostname node2hostnamectl set-hostname node3vim /etc/hosts192.168.137.128 node1192.168.137.
R语言ggplot2可视化彩色水平条形图并基于条形长度和数值标签长度、自定义最优化配置标签在条形内部或者条形外部
R语言ggplot2可视化彩色水平条形图并基于条形长度和数值标签长度、自定义最佳配置标签在条形内部或者条形外部
MongoDB中在1000万级数据用时70秒，附Java代码和测试数据
在100万级大数据量插入，MongoDB中速度还相当快的，下面分享插入1000万条数据测试结果。下面分享Java操作代码 @Test void saveBatch() { long start=System.currentTimeMillis(); int o
大数据之Java基础（二）：Java基础语法 [上]
变量，数据类型，进制转换，运算符
大数据高级开发工程师——工作流调度器Azkaban（1）
文章目录工作流调度器AzkabanAzkaban介绍为什么需要工作流调度系统工作流调度实现方式Azkaban简介Azkaban架构Azkaban基本架构Azkaban架构的三种运行模式1. solo server mode(单机模式）2. two server mode3. multiple exe
跳槽一次能涨多少？今天见识到跳槽天花板。
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01 Python数据可视化：时间序列可视化简明教程
时间序列可视化相比网上能搜索到的一些讲解时间序列可视化的文章，结果更精美！！二、时间序列时间序列（或称动态数列）是指将同一统计指标的数值按其发生的时间先后顺序排列而成的数列。时间序列分析的主要目的是根据已有的历史数据对未来进行预测。经济数据中大多数以时间序列的形式给出。根据观察时间的不同，时间序列中
从Hadoop框架讨论大数据生态
乾坤未定，你我仍需砥砺前行。一是，二知，三版，四高，与吾皆有关。
美团二面：详细说说Kafka拉消息的过程？
AbstractFetcherThread：拉取消息的步骤副本机制是Kafka实现数据高可靠性的基础：同一个分区下的多个副本分散在不同的Broker机器上，它们保存相同的消息数据以实现高可靠性。那如何确保所有副本上的数据一致性呢？最常见方案当属Leader/Follower备份机制（Leader/F
大数据Java入门DAY3
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2022 年度学习计划 -- 哪吒的十八层地狱试炼
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大数据高级开发工程师——大数据相关工具之三 Maxwell
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