HIVE SQL 根据主键去重并实现其余字段分组聚合

注意:此处是取的首个不为空(即不为null)的字段,所以在实际使用过程中应提前将空字符串转为null值。

zookeeper+kafka

主要原因是由于在高并发环境下,同步请求来不及处理,请求往往会发生阻塞。比如大量的请求并发访问数据库,导致行锁表锁,最后请求线程会堆积过多,从而触发 too many connection 错误,引发雪崩效应。我们使用消息队列,通过异步处理请求,从而缓解系统的压力。消息队列常应用于异步处理,流量削峰,

RSA加解密工具类(PKCS8公钥加密,PKCS1私钥解密)

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zookeeper+kafka分布式消息队列集群的部署

Zookeeper是一个开源的分布式的,为分布式框架提供协调服务的Apache项目。主要原因是由于在高并发环境下,同步请求来不及处理,请求往往会发生阻塞。比如大量的请求并发访问数据库,导致行锁表锁,最后请求线程会堆积过多,从而触发 too many connection 错误,引发雪崩效应。我们使用

RabbitMQ 消息丢失的场景,如何保证消息不丢失?

如果需要保证消息在整条链路中不丢失,那就需要生产端、mq自身与消费端共同去保障。对生产的消息进行状态标记,开启confirm机制,依据mq的响应来更新消息状态,使用定时任务重新投递超时的消息,多次投递失败进行报警。开启持久化,并在落盘后再进行ack。如果是镜像部署模式,需要在同步到多个副本之后再进行

Kafka与Zookeeper版本对应关系

其中2.11表示的是Scala的版本,因为Kafka服务器端代码完全由Scala语音编写。”-“后面的1.1.1表示的kafka的版本信息。遵循一个基本原则,Kafka客户端版本和服务端版本应该保持一致,否则可能会遇到一些问题。可以根据源码包或者安装包来确认对应的zookeeper版本是哪个。支持的

Kafka-消费者组消费流程

消费者向kafka集群发送消费请求,消费者客户端默认每次从kafka集群拉取50M数据,放到缓冲队列中,消费者从缓冲队列中每次拉取500条数据进行消费。

【hive】hive中将string数据转为bigint的操作

【代码】【hive】hive中将string数据转为bigint的操作。

【大数据】Presto(Trino)SQL 语法进阶

Presto(Trino)是一个快速、分布式的SQL查询引擎,可以用于查询各种数据源,包括Hadoop、NoSQL、关系型数据库等。下面是Presto(Trino)SQL语法的概述:SELECT:用于从一个或多个表中检索数据,指定所需的列和过滤条件。FROM:用于指定要查询的表名、子查询或视图,这些

Flink与GoogleCloudBigtable:将数据存储在分布式列存储中

作者:禅与计算机程序设计艺术 随着互联网和移动互联网的普及,海量的数据需要实时地被处理分析,而传统的关系型数据库已经无法满足需求。为了能够快速高效地对海量数据进行查询分析、数据采集、数据预处理等操作,分布式数据库应运而生。其中一种分布式数据库Google Big

腾讯云大数据ClickHouse遇见Schema-less: 半结构化数据分析性能提升20倍!

ClickHouse是一个开源的高性能列式数据库管理系统,也是高性能大数据实时分析引擎的基石。而在半结构化数据处理领域,ClickHouse显得力不从心。腾讯云数据仓库另辟蹊径融合Schema-less数据库灵活性能力,使得大数据实时分析系统兼具高性能与灵活性。

使用flink的sql-client.sh,测试mysql-->kafka-->kafka-->mysql实时流

使用flink的sql-client测试数据流程mysql-->kafka-->kafka-->mysql

【Hive】分隔符 『 单字节分隔符 | 多字节分隔符』

1. 概述2. 单字节分隔符方法:使用delimited关键字3. 其它复杂情况方式一:写MR程序进行字符替换转为单字节分隔符问题(不推荐)方式二:自定义InputFormat转为单字节分隔符问题(不推荐)方式三:使用serde关键字 (推荐)

Hive常见面试题

Hive是一个基于Hadoop生态系统的数据仓库和数据处理工具。它提供了类似于SQL的查询语言(HiveQL),使用户能够使用SQL语句来查询和分析大规模存储在Hadoop集群上的数据。Hive的主要作用是将大数据的处理变得更加易于理 解和使用,尤其适合那些熟悉SQL查询语言的非技术用户。Hive

kafka(一)

kafka集群包括一个或者多个服务器,服务器的节点叫做broker。

Zookeeper3.5.7版本——Zookeeper可视化工具PrettyZoo的下载、安装与简单使用

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大数据Flink(五十一):Flink的引入和Flink的简介

随着第三代计算引擎的出现,促进了上层应用快速发展,例如各种迭代计算的性能以及对流计算和 SQL 等的支持。对于上层应用来说,就不得不想方设法去拆分算法,甚至于不得不在上层应用实现多个 Job 的串联,以完成一个完整的算法,例如迭代计算。在德语中,Flink一词表示快速和灵巧,项目采用松鼠的彩色图案作

SpringBoot集成Kafka版本不兼容导致出现错误

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Python 3 使用HBase 总结

Happybase是Python通过Thrift访问HBase的库,实现起来方便、快捷。造成此类问题的原因是:使用HBase 自带ZooKeeper 分布式调度框架造成,由于我的环境是单机版本,我的大致设置是使用独立ZooKeeper 服务。如下是我hbase-site.xml 和hbase-env

【大数据工具】Kafka伪分布式、分布式安装和Kafka-manager工具安装与使用

管理多个 Kafka 集群便捷的检查 Kafka 集群状态(topic,broker,备份分布情况,分区分布情况)选择要运行的副本基于当前分区状况进行可以选择 topic 配置并创建 topic(0.8.1.1 和 0.8.2 的配置不同)删除 topic(只支持 0.8.2 以上的版本并且要在 b

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