hbase常用命令
hbase建表,命名空间,操作等常用命令
告别BeanUtils，Mapstruct从入门到精通
如果你现在还在使用BeanUtils，看了本文，也会像我一样，从此改用Mapstruct。对象之间的属性拷贝，之前用的是Spring的BeanUtils，有一次，在学习领域驱动设计的时候，看了一位大佬的文章，他在文章中提到使用Mapstruct做DO和Entity的相互转换，出于好奇，后来就去了解了
ELK-日志服务【kafka-配置使用】
kafka-0110.0.0.21kafka-0210.0.0.22kafka-0310.0.0.23【2】安装kafka集群
Kafka查看消息是否堆积（服务器）
kafka消息偏移量查看
大数据技术之Hadoop：使用命令操作HDFS（四）
在HDFS中的命令，基本上就是照搬的Linux命令。只要你熟悉Linux命令，那么HDFS命令基本上一遍过。它的目录结构和linux非常相似。举个例子：Linux 中：HDFS中：或者 hdfs dfs -mkdir -p /opt/mynote所以说，是不是没什么区别？🫢那么我们这就引出了第一
数据仓库建设指导说明
元数据可以包括以下内容：数据定义描述数据的结构、格式、模式和约束条件。例如，数据表、字段、数据类型、主键、外键等。数据源和来源：记录数据的来源和数据源的信息，包括数据提供方、数据采集方式、数据传输协议等。数据质量指标：定义和记录数据质量指标和标准，例如数据准确性、完整性、一致性、时效性等。数据变动历
数据仓库中的自动化流程和脚本：最佳实践和工具
作者：禅与计算机程序设计艺术 数据仓库（Data Warehouse）是指将组织、企业或系统里的数据按照一定规则进行整合、汇总、存储、处理、分析和报告的一套系统。数据仓库对于业务决策提供有力的支持，能够有效地支持各个层面的业务分析，包括历史数据的分析、动态数据的
LEAP模型—低排放分析平台
LEAP 正在迅速成为进行综合资源规划、温室气体 (GHG) 缓解评估和低排放发展战略 (LEDS) 的国家的事实标准，尤其是在发展中国家，许多国家也选择使用 LEAP 作为其承诺的一部分向联合国气候变化框架公约（UNFCCC）报告。至少有 32 个国家使用 LEAP 来创建能源和排放情景，这些情景
Kafka3.0.0版本——消费者（消费者组详细消费流程图解及消费者重要参数）
Kafka3.0.0版本——消费者（消费者组详细消费流程图解及消费者重要参数）
Doris--数据表基本概念和字段类型
doris表的基本概念，字段类型（特殊类型的使用场景），建表示例
Hadoop学习-常用端口和配置文件
面试题，hadoop
Flink Windows（窗口）详解
Windows是流计算的核心。Windows将流分成有限大小的“buckets”，我们可以在其上应用聚合计算（或）等。
zookeeper选举流程源码分析
在一个节点成为leader节点后，首先会将epoch的值+1，同时将事务序号设置成0。给其他节点发送投票消息的时候，也会给自己发送，其他节点是通过网络发送，给自己是直接放到接收投票信息的队列。这行代码会调用具体执行选举的类执行具体的选举操作，并返回对应的投票信息，并设置成当前的投票信息。+1,表示当
Flink中FileSink的使用
Flink中FileSink的使用
【大数据】通过 docker-compose 快速部署 ClickHouse 保姆级教程
ClickHouse是一种高性能、列式存储的分布式数据库管理系统。它专注于快速数据分析和查询，并且在大规模数据集上表现出色。
消息队列——RabbitMQ基本概念+容器化部署和简单工作模式程序
容器化部署rabbitMQ
【数据分析】—— 指标与指标体系
指标：从社会科学角度看，指标是统计学的范畴，将说明总体的概念称为指标。传统的指标有国内生产总值（Gross Domestic Product，GDP）、国民生产总值（Gross National Product，GNP）、居民消费价格指数（Consumer Price Index，CPI）、沪深30
27、Flink 的SQL之SELECT (SQL Hints 和 Joins)介绍及详细示例（2-1）
查询块（query block）是 SQL 语句的一个基础组成部分。例如，SQL 语句中任何的内联视图或者子查询（sub-query）都可以被当作外部查询的查询块。一个 SQL 语句可以由多个子查询组成，子查询可以是一个 SELECT，INSERT 或者 DELETE。子查询中又可以在 FROM 子
DDS与MQ对比分析
努力了那么多年,回头一望,几乎全是漫长的挫折和煎熬。对于大多数人的一生来说,顺风顺水只是偶尔,挫折、不堪、焦虑和迷茫才是主旋律。我们登上并非我们所选择的舞台,演出并非我们所选择的剧本。继续加油吧！
kafka--kafka基础概念-ISR详解
因为P1S1同步数据 可能花费 50ms P1S2可能花费60ms。当绿色P1接收到写入的数据，要同步到紫色的P1S1和P1S2。使用In Sync Replicas 也就是ISR概念。同步时间是可以设置规定时间的（容忍时间）绿色部分主要监督 紫色部分有没有超时。主要是讲 主 往 从同步中的问题。
