ZooKeeper
ZooKeeper 是应用于分布式应用程序分布式协调服务。ZooKeeper 最早起源于雅虎研究院的一个研究小组。当时，研究人员发现，在雅虎的很多大型系统基本都需要依赖一个类似的系统来进行分布式协调，但是这些系统都存在分布式单点问题，所以雅虎的开发人员就试图开发出一个通用的无单点问题的分布式协调框架
如何在Windows中的Rabbitmq如何启动
1、进入rabbitmq的sbin目录，进入CMD2、在命令窗口中输入： rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management 启用管理服务。3、在命令窗口中输入： rabbitmqctl start_app 启动服务。查看是否启动成功1、浏览器
改变金融贷款市场营销方式 ---- 运营商大数据精准获客
动机是理性消费者的海量数据挖掘，以满足他们的需求，并提供跨平台的个性化营销解决方案。找到合适的人，找到错误的人，花正确的钱是社交媒体营销的关键。与此同时，社交媒体的价值不仅在于为用户提供他们需要的东西，还在于过滤掉不必要的内容，让信息能够主动找到人并找到合适的人。“找到合适的人”的目的。在当前的数据
在RabbitMQ中使用新的MQTT 5.0功能
MQTT是物联网（IoT）的标准协议，是轻量级的，协议头很小，可以节省网络带宽。MQTT也很有效，与其他消息传递协议相比，客户端通过更短的握手进行连接和身份验证。
eureka服务注册和服务发现
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查看Docker容器中RabbitMQ的密码
要访问管理界面，需要在容器中开放15672端口，并在浏览器中访问`http://:15672`，其中``是RabbitMQ容器的IP地址。在管理界面中，可以使用默认的用户名`guest`和密码`guest`进行登录。需要注意的是，在使用管理界面时，要先确保15672端口在Docker容器中已经开放，
【58】如何在大数据和云计算环境中进行数据处理和存储，并确保数据一致性和完整性
作者：禅与计算机程序设计艺术 【58】如何在大数据和云计算环境中进行数据处理和存储，并确保数据一致性和完整性引言随着大数据和云计算技
大数据与Hadoop入门理论
Hadoop入门理论
大数据实战平台环境搭建
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Flink之数据乱序处理
理想情况下，数据都是严格有序的，但现实中的数据往往都存在乱序的情况。
SQL 语句解析：Hive 通过 ANTLR 生成语法树，解析 SQL 语句。
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介Hive 是基于 Hadoop 的一个开源数据仓库系统，其存储数据采取了 HDFS (Hadoop 文件系统)作为底层文件存储。由于 Hive ql 中定义的查询语言 SQL 在运行时需要将 SQL 转换为 MapReduc
27、Flink 的SQL之SELECT (窗口函数)介绍及详细示例（3）
1、Flink 部署、概念介绍、source、transformation、sink使用示例、四大基石介绍和示例等系列综合文章链接13、Flink 的table api与sql的基本概念、通用api介绍及入门示例14、Flink 的table api与sql之数据类型: 内置数据类型以及它们的属性1
Kafka-深度学习
当我最后更新我的知识时（2021年9月），Apache Kafka是一个流行的分布式消息队列系统，用于可靠地传输和处理大量的实时数据。Kafka的设计目标包括高吞吐量、可扩展性和容错性，使其成为处理实时数据流的理想工具。在本文中，我将为您写一篇关于Kafka的博客，并附上一些Java代码示例，以帮助
Hadoop的技术内幕：深入理解Hadoop体系架构
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介Hadoop是目前最流行的开源分布式计算系统之一，其主要特点是高容错性、可扩展性和海量数据处理能力。然而，作为新生事物，Hadoop给人的印象往往太过简单，导致对它的理解可能不够透彻。本文将系统的介绍Hadoop体系架构，并
彻底卸载docker
步骤一：停止Docke步骤二：删除Docker软件包步骤三：删除Docker目录和文件步骤四：删除Docker存储库
Scala编写九九乘法表
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hadoop简介
Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。主要解决海量数据的存储和海量数据的分析计算问题并行计算的架构分而治之，先分后和。
大数据数据中台之数据采集
需要支持三十几种异构数据源之间的数据同步，能够零开发实现任意数据源、任意条件、任何复杂网络环境下的高效数据互联互通。支持高并发下的处理数据采集，支持数据的批量、全量、增量同步。以上内容是数据中台开篇，数据采集，将各种数据格式数据，周期性写入数据仓库，本文展示的功能界面，方便数仓实施人员收集数据，快速
数据库：mycat实现读写分离
本文讲解通过mycat中间件实现数据库的读写分离，讲解了mycat的实现原理以及常用场景和作用，并通过实验实现了mycat的数据库读写分离
监控系统经典架构详解
我们回顾一下监控系统经典架构各个功能模块的职能。采集器：用于收集监控数据，业界有不少开源解决方案，大同小异，总体分为推拉两种模式，各有应用场景。Telegraf、Exporters 用得最广泛，Grafana-Agent 是后来者。时序库：用于存储时序数据，有很多开源方案可供选择。如果规模比较小，1
