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大数据数据中台之数据采集

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前言

需要支持三十几种异构数据源之间的数据同步,能够零开发实现任意数据源、任意条件、任何复杂网络环境下的高效数据互联互通。支持高并发下的处理数据采集,支持数据的批量、全量、增量同步。


一、数据采集是什么?

数据仓库的重要数据来源就是业务数据,业务数据有结构化的例如:商品,厂家,交易订单等等,还有非结构化的访问日志等,我们需要每日定时从业务数据中抽取数据,传输到数据仓库中,之后再对数据进行分析统计。
为保证统计结果的正确性,需要保证数据仓库中的数据与业务数据是同步的,离线数仓的计算周期通常为天,周,月,一次性,特殊情况下还有分钟,小时等。
数据采集的功能就是,可以任意指定数据来源,数据结构,支持各种计算周期,实现数据入仓。

二、使用步骤

1.创建任务

选择采集业务数据来源和入仓的目标数据源
配置任务输入和输出
在这里插入图片描述

2.发布规则配置

可维护任务依赖关系和计算周期

3.任务安全机制

设定任务的优先级和任务失败重试次数,如果发生异常,可通过邮件方式提醒项目负责人。
异常提醒


总结

以上内容是数据中台开篇,数据采集,将各种数据格式数据,周期性写入数据仓库,本文展示的功能界面,方便数仓实施人员收集数据,快速便捷地处理数据,使其专注在业务数据梳理而不是如何开发采集的问题。
大数据中台包括:离线数仓,实时数仓,质量监控,数据服务,数据安全,数据资产,数据大屏。
欢迎技术交流:qq 493467006,非诚勿扰。

标签: 大数据

本文转载自: https://blog.csdn.net/u010715427/article/details/133063434
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