Flink实时计算框架简介
flink实时计算机框架简介
Python入门自学进阶-Web框架——38、redis、rabbitmq、git
上面的生产者存在一个问题，就是在我们的消费者还没开始消费完队列里的消息，如果这时rabbitmq服务挂了，那么消息队列里的消息将会全部丢失，解决方法是在声明队列时，声明队列为可持久化存储队列，并且在生产者在将消息插入到消息队列时，设置消息持久化存储，具体如下。是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦
防止消息丢失与消息重复——Kafka可靠性分析及优化实践
在上一章内容中，我们解析了Kafka在读写层面上的原理，介绍了很多Kafka在读出与写入时的各种设计，初步理解了Kafka大吞吐量的原因，本期我们将带领大家从另一个角度，即从可靠性方面来分析Kafka的机制与原理
【Docker】联合探讨Docker：容器化技术的革命性应用
容器化技术的革命性应用一、什么是Docker？二、Docker的核心概念和原理三、Docker的应用场景四、有关docker常用的代码五、Docker的挑战和未来发展
使用node-red实现一个 每10毫秒一个数据的大数据 时序折线图 支持缩略
总体来说，这段代码使用 echarts 库实现了一个动态数据可视化图表，通过监听 msg 属性的改变，不断更新图表上的数据。需要注意的是，该代码片段中可能有一些依赖项未提供或定义，因此在运行之前需要确保相关资源的正确引入和初始化。：定义了图表的配置项，包括标题、缩放控件、提示框、x 轴和 y 轴的样
头歌大数据——HBase 伪分布式环境搭建
HBase 伪分布式环境搭建
配置 Zabbix Server 监控 Kafka 集群
Kafka 集群默认支持 Zabbix 监控服务，需登录 Zabbix Server 的 Web 界面进行监控配置才能正常使用 Zabbix 监控。yum install -y zabbix-get #安装 zabbix 主动获取数据的命令。若安装 Zabbix 的服务
Kafka与Flume的对比分析
Kafka的生态完善丰富支持更多的数据类型和协议。每个Partition都有一个Offset，消费者可以跟踪每个Partition的Offset，以确保数据的正确性。Kafka是一种更通用的系统，可用于更广泛的事物（包括消息队列、事件存储或日志存储），而Flume则是专门为日志存储及采集而设。在数据
Spark---数据输出
collect算子：将RDD各个分区内的数据，统一收集到Driver中，形成一个List对象。take算子：取RDD的前N个元素，组合成list返回给你。count算子：计算RDD有多少条数据，返回值是一个数字。reduce算子：对RDD数据集按照传入的逻辑进行聚合。
使用Ubuntu系统搭建RabbitMQ服务并结合内网穿透实现公网访问
RabbitMQ是一个在 AMQP(高级消息队列协议)基础上完成的，可复用的企业消息系统，是当前最主流的消息中间件之一。由erlang开发的AMQP（Advanced Message Queue 高级消息队列协议 ）的开源实现，由于erlang 语言的高并发特性，性能较好，本质是个队列，FIFO 先
Mac 安装启动RabbitMq
Mac安装RabbitMQ启动
【Java八股文总结】之消息队列
一文快速掌握消息队列秋招面试必考题
MySQL中的业务数据该如何正确导入到Hive中 - Sqoop
业务系统中的数据如何导入到HDFS系统中，并加载到Hive数仓中
大数据和智能数据应用架构系列教程之：大数据挖掘与机器学习
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介1.1 论文背景随着互联网的普及、移动互联网的爆炸性增长以及电子商务的兴起，传统的基于数据库的数据分析已不能满足当前信息社会对海量数据的处理需求。如何有效地进行大数据分析已经成为众多行业面临的共同难题。而数据挖掘和机器
大数据 DataX 数据同步数据分析入门
大数据 DataX 数据同步数据分析入门
RabbitMQ原理(五)：消费者的可靠性
例如我们当前案例中，处理消息的业务逻辑是把订单状态从未支付修改为已支付。我们在用户支付成功后会发送MQ消息到交易服务，修改订单状态为已支付，就可能出现消息重复投递的情况。不过需要注意的是，交易服务并不知道用户会在什么时候支付，如果查询的时机不正确（比如查询的时候用户正在支付中），可能查询到的支付状态
Spark简介
部署Spark集群大体上分为两种模式：单机模式与集群模式大多数分布式框架都支持单机模式，方便开发者调试框架的运行环境。
信息系统基础练习题
D．资金流、工作流和信息流。A．物流、资金流和信息流。B．物流、工作流和信息流。C．物流、资金流和工作流。
【ELK 使用指南 3】Zookeeper、Kafka集群与Filebeat+Kafka+ELK架构（附部署实例）
Zookeeper；消息队列和中间件；Filebeat+Kafka+ELK架构
Java开发面试--RabbitMQ专区
处理完成之后，消费者需要向RabbitMQ发送一个确认信号，告诉RabbitMQ这个消息已经被正确处理，RabbitMQ收到确认信号后，会从队列中移除这条消息。：在消费者端使用异步确认模式，即在接收到消息时，先将消息状态改为“未确认”，然后在消费者处理完该消息后，发送确认消息给RabbitMQ，将消
