如何才能在Ubuntu系统部署RabbitMQ服务器并公网访问
如果一切正常,你应该会看到一个HTTP响应,表示RabbitMQ服务器已经成功接收到了你的请求。以上就是在Ubuntu系统上部署RabbitMQ服务器并公网访问的步骤。替换为你的服务器的IP地址。在打开的文件中,找到。
207、SpringBoot 整合 RabbitMQ 实现消息的发送 与 接收(监听器)
SpringBoot 整合 RabbitMQ 实现消息的发送 与 接收(监听器)
pyspark 系统找不到指定的路径; \Java\jdk1.8.0_172\bin\java
是由于JAVA_HOME=C:\Program Files (x86)\Java\jdk1.8.0_172 路径带空格导致。以上问题只介绍我自己遇到的问题,基本上网上都有,但也费了一部分时间才能解决。2:此时不应有 \Java\jdk1.8.0_172\bin\java。注意要重启PyCharm ,
杭电信工--大数据期末考试试题
大数据考试部分试题
CentOS7搭建伪分布式Hadoop(全过程2023)
可以使用XFTP,用物理主机链接虚拟机的centos传送java文件,或者直接去java官网下载文件,解压。配置文件,启动配置。下载hbase.bin.tar.gz(这里下的是2.2.2,因为我的hadoop是3.1.3版本的)在/etc目录下修改sudoers文件,赋予权限。4.为什么从8020变
Kafka 安装部署-单节点
Kafka单节点部署及使用
【网络教程】如何解决Docker删除镜像和容器后磁盘空间未释放的问题
如何解决Docker删除镜像和容器后磁盘空间未释放的问题
数据仓库Hive(林子雨课程慕课)
Hive特点传统的数据仓库既是数据存储产品也是数据分析产品传统的数据仓库能同时支持数据的存储和处理分析Hive本身并不支持数据存储和处理其实只是提供了一种编程语言其架构于Hadoop之上,Hadoop有支持大规模数据存储的组件HDFS,以及支持大规模数据处理的组件MapReduceHive借助于这两
Kafka消费端concurrency参数
首先说一下结论,这个参数用来增加消费者实例,或者可以理解为@KafkaListener注解实例的数量。当消费者服务数量小于topic的分区数的时候使用此参数可以提升消费能力,spring-kafka在初始化的时候会启动concurrency个Consumer线程来执行里面的方法。用来直接调用kafk
吐血整理,rabbitmq超简单下载安装
7,使用命令:netstat -ntlp。如果想下载, rabbitmq3.8.5, 则对应的erlang语言的版本范围为21.3 到 23.x。假设安装到centos7, rabbitmq就是3.8.5. 选一个23.x的版本。2,能够正常启动,先ctrl + c 退出,然后执行下面命令把w
WPF本地化/国际化,多语言切换
有很多种,可以使用自带的资源去做,就是使用xaml写key值,这种做法是最简单方便的,也是wpf独特使用的,如果有大量的翻译,那么需要人工去翻译,需要转折一次,此种方法就不说了。基本的技术差不多,但是后来又发现了一个ResXManager工具,可以更好方便快捷的使用。增加后,双击增加的语种,就会自动
构建实时数据仓库
同时,构建实时数据仓库需要考虑数据的实时性、可靠性和性能要求,以满足业务实时分析和查询的需求。设计和生成实时数据仪表板、可视化报表和实时监控图表,以支持业务决策和实时洞察。针对实时查询需求,设计适当的索引和数据结构,以提高实时查询性能和效率。设计合适的实时数据监控指标和报告,以监控实时数据仓库的运行
【Docker的使用基础】Mac下利用Docker安装 Kafka
【Docker的使用基础】Mac下利用Docker安装 Kafka
【大数据】Kafka 实战教程(一)
应用往 Kafka 写数据的原因有很多:用户行为分析、日志存储、异步通信等。多样化的使用场景带来了多样化的需求:消息是否能丢失?是否容忍重复?消息的吞吐量?消息的延迟?
真实大数据简历模版(四)【大数据-2年经验】电影网数据分析
该客流量分析系统是为周边游网站进行景区的客流量、热门景点进行环境分析、客源市场洞察、营销主题分析,经过分析得到的数据给前端进行显示,从而可以为网站提供日常决策支撑,比如某些旅游景点的人气很高的话,就可以为该景点做更多的推荐介绍。4、统计玩家流失(7、14、30持续不在线),当日回流玩家、流失玩家流失
Flink实时任务性能调优
通常我们在开发完Flink任务提交运行后,需要对任务的参数进行一些调整,通常需要调整的情况是任务消费速度跟不上数据写入速度,从而导致实时任务出现反压、内存GC频繁(FullGC)频繁、内存溢出导致TaskManager被Kill。今天讲一下Flink任务中常见的性能场景及解决思路。
数据仓库系列:StarRocks 入门培训教程
StarRocks 是一款MPP DB, 对标ClickHouse、Vertica、Teradata、Greenplum,在查询性能上远超当代最快的开源数据库 clickhouse,目前已经被一众互联网企业在生产环境中采用。本文是使用starrocks的入门培训教程
Hive【Hive(三)查询语句】
Hive 查询语句、基本查询、分组、排序、join
Hadoop报错Permission denied: user=dr.who, access....
该问题其实是一个权限问题,可能会导致运行 “ hadoop jar ”命令时报错;MapReduce工件,中间数据将保存在该目录下。MapReduce作业执行完成后,这些文件将自动清除。报错原因是因为运行 ” hadoop jar “ 文件时的默认hdfs文件夹是tmp,但是由于权限不够导致运行失败
Hadoop伪分布式环境搭建
Hadoop 伪分布式集群是一种在单个节点上模拟分布式环境的配置,用于学习、开发和测试 Hadoop 的功能和特性。它提供了一个简化的方式来体验和熟悉 Hadoop 的各个组件,而无需配置和管理一个真正的多节点集群。在 Hadoop 伪分布式集群中,各个 Hadoop 组件(如 NameNode、D