EureKa详解
Eureka是Spring Cloud里面的一个组件，名为注册中心，分为Eureka Server与Eureka Client。Spring Cloud 微服务框架下有众多服务，各个服务都是独立部署运行的，需要一个统一的中心管理并注册各个服务，保存服务的metadata(ip地址，服务名等等)，
Kafka生产者与消费者api示例
consumer的消费位移提交方式：全自动定时提交到consumer_offsets半自动然后手动触发提交 consumer.commitSync()；提交到consumer_offsets全手动写自己的代码去把消费位移保存到你自己的地方mysql/zk/redis/提交到自己所涉及的存储；初始化时
大数据方向毕业设计：热门选题合集及实践指南
大数据方向毕业设计：热门选题合集及实践指南涵盖了管理系统、小程序、深度学习、机器学习、算法、人工智能、大数据、网络安全、嵌入式、推荐系统、目标检测等多个热门领域。对于计算机专业、软件工程专业、人工智能专业、通信工程专业的毕业生而言，选择一个合适的毕业设计选题至关重要。在这个毕业设计选题合集中，我们精
Hadoop3.1.3完全分布式安装配置
6.三个节点设置静态ip（之前博客有发这里不再进行演示）。同样的方式创建bigdata03节点这里不再进行演示。
虚拟机vmware下安装Ubuntu16.04修改屏幕尺寸与更新源，以及对应的安装vim和vim常见的操作命令
学习Linux时经常需要我们在自己的主机里面安装VMware虚拟机，用来学习使用，下面是小编安装Ubuntu16.04，修改屏幕尺寸与更新源，以及对应的安装vim和vim常见的操作命令。以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了在VMware里面安装Ubuntu的基本步骤，以及对应的更新源与vim的
RabbitMQ详解（五）：过期时间TTL、死信队列、磁盘监控
过期时间TTL、死信队列、磁盘监控
计算机毕设 大数据二手房数据爬取与分析可视化 -python 数据分析 可视化
# 1 前言🔥 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是🚩 基于大数据招聘岗位数据分析
大数据和智能数据应用架构系列教程之：大数据与制造业
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.背景介绍1.1 概念定义及意义“制造业数字化转型”是指以人工智能、机器学习、大数据和云计算等新兴技术为驱动力，全面加强制造业生产环节的数字化管理和运行管理，从而实现企业在数字化时代建设成为领先的服务实体。作为对传
大数据之路—数据架构体系及模型设计
大数据之路，模型篇汇总
Kafka - 3.x Kafka 生产者分区技巧全面指北
除了使用 Kafka 提供的默认分区器进行分区分配，还可以使用自定义的分区器，只需同DefaultPartitioner 一样实现 Partitioner 接口即可。默认的分区器在 key 为 null 时不会选择非可用的分区， 我们可以通过自定义的分区器 来打破这一限制，具体的实现可以参考下面的示
大数据导论——Hadoop生态系统
Hadoop生态系统及各组成部分简介
Dubbo(超级无敌认真好用，万字收藏篇!!!!)
内容包括 [前言，Dubbo概述，Dubbo入门，Dubbo高级特性]> 在西安加中实训学习期间作的笔记用于后边记忆和留存
Flink1.18新特性生产环境应用的重点解读！
大家好，我是你们的群主王知无呀。Flink 1.18已经于近期发布了。在这个新版本中新增了很多新的功能和特性。在这些特性中，有一些是生产环境非常重要的能力，大家在使用过程中可以重点参考和了解其中的原理。算子级别状态保留时间TTL设置首先，在流处理的提升上，从 Flink 1.18 版本开始，Tabl
基于Yarn搭建Flink
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SpringCloud:Eureka详解
eureka作为spring cloud注册中心的一种，Eureka是Netflix开发的服务发现框架，属于CAP中的AP框架，本身是一个基于REST的服务，Eureka单机构建以及Eureka集群构建，Eureka是一个服务治理组件，它主要包括服务注册和服务发现，主要用来搭建服务注册中心。
Hbase数据库完全分布式搭建以及java中操作Hbase
搭建完全分布式的Hbase,以及使用Java API操作Hbase数据库
【hive】列转行—collect_set()/collect_list()/concat_ws()函数的使用场景
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轻松通关Flink第34讲：Flink 和 Redis 整合以及 Redis Sink 实现
这节课我们学习了 Flink 计算 PV、UV后的结果分别写入 Redis、MySQL 和 HBase。我们在实际业务中可以选择使用不同的目标库，你可以在本文中找到对应的实现根据实际情况进行修改来使用。
Zookeeper 和 Kafka 工作原理及如何搭建 Zookeeper集群 + Kafka集群
1 Zookeeper1.1 Zookeeper 定义1.2 Zookeeper 工作机制1.3 Zookeeper 特点1.4 Zookeeper 数据结构1.5 Zookeeper 应用场景1.6 Zookeeper 选举机制2 部署 Zookeeper 集群2.1 安装前准备2.2 安装 Zo
学习RabbitMQ高级特性
1、消息可靠性投递 【confirm 确认模式、return 退回模式】2、Consumer ACK 【acknowledge】3、消费端限流 【prefetch】4、TTL过期时间 【time to live】5、死信队列 【Dead Letter Exchange】6、延迟队列 【rabbitm
