【4-5章】Spark编程基础(Python版)
RDD编程、HBase读写数据、Spark SQL（DataFrame）、MySQL读写数据
【flink番外篇】1、flink的23种常用算子介绍及详细示例（1）- map、flatmap和filter
本文主要介绍Flink 的3种常用的operator（map、flatmap和filter）及以具体可运行示例进行说明.将集合中的每个元素变成一个或多个元素,并返回扁平化之后的结果。按照指定的条件对集合中的元素进行过滤,过滤出返回true/符合条件的元素。本文主要介绍Flink 的3种常用的oper
大数据Doris（二十九）：数据导入（Insert Into）
后面的 url 可以用于查询错误的数据，具体见后面 查看错误行 小结。Insert Into 语句的使用方式和 MySQL 等数据库中 Insert Into 语句的使用方式类似。Insert Into 命令需要通过 MySQL 协议提交，创建导入请求会同步返回导入结果。如果可见，显示 visibl
zookeeper分布式先进先出队列 （实操课程）
zookeeper 分布式队列 先进先出队列
2023_Spark_实验十九：SparkStreaming入门案例
Spark Streaming networdcount 案例，netcat工具，maven管理项目依赖，
2023_Spark_实验十八：安装FinalShell
安装配置Finalshell
Hadoop学习总结（MapRdeuce的词频统计）
MapRdeuce编程示例——词频统计
Windows_安装整合Prometheus + Grafana监控主机和Flink作业
基于Windows情况下安装Prometheus Grafana Node_exporter pushgatey，监控windows主机和本地IDE运行的flink作业
C++自动注册的工厂与--whole-archive
上篇文章《静态库和链接选项--whole-archive》提到--whole-archive的一个应用场景：C++自动注册的工厂，这篇文章来填坑。预备知识我们经常用工厂类或工厂方法统一管理资源，实现资源的创建和使用之间的解耦，调用者无需关心资源创建的细节，直接到工厂申请创建好的资源即可。一般情况下，
【Flink】状态管理
根据当前的输入可以直接转换得到输出结果，这种鼻子就是无状态算子，如map,flatMap,filter。
RabbitMQ
提供了系统之间的异步调用，让服务与服务之间解耦，还可以做到削峰填谷在项目中的使用，通常是异步发送（验证码、短信、邮件。。。），mysql和redis，es之间的数据同步，分布式事务，削峰填谷生产者提供消息给交换机，交换机将消息路由给队列，消费者监听队列。
【FLink】水位线（Watermark）
在Flink中，用来衡量事件时间进展的标记，就被称作“水位线”（Watermark）。说白了就是事件时间戳。
【Kafka】Kafka再平衡机制及相关参数
再平衡是指的是Consumer Group 下的 Consumer 所订阅的Topic发生变化时 发生的一种分区重分配机制。也就是说，再平衡也就是一种协议，它规定了如何让消费组下的所有消费者来分配 Topic 中的每一个分区。举个栗子：一个 Topic 有 100 个分区，一个消费者组内有有 20
docker搭建kafka
注意：云服务器需要设置安全策略放行2181与9092端口，否则访问失败。
Spring Boot整合RabbitMQ
在Spring项目中，可以使用Spring-Rabbit去操作RabbitMQ尤其是在spring boot项目中只需要引入对应的amqp启动器依赖即可，方便的使用RabbitTemplate发送消息，使用注解接收消息。
Flink 本地单机/Standalone集群/YARN模式集群搭建
集群，任务之间相互独立，互不影响，方便管理。任务执行完成之后创建的集群也会消失。现在，您的 Flink系统已启动并正在运行。现在，在本地节点上运行的。分离模式（与当前客户端无关，当客户端提交完任务就结束，不用等到。提供集群中所有节点的列表，这些列表将用作工作节点。，添加该配置表示内存超过分配值，是否
java操作RabbitMQ
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spark介绍之spark streaming
spark streaming详细介绍
Hive 的安装与配置
hive的详细安装与配置
最新最全大数据专业毕业设计选题精华汇总-持续更新中
大家好！大四的同学们，毕业设计的时间即将到来，你们准备好了吗？为了帮助大家更好地开始毕设，我作为学长给大家整理了最新的计算机大数据专业的毕设选题。如果在开题选题的过程中有任何疑问，都可以随时向我提问，我会根据你们的情况提供帮助。对于大数据专业的毕设选题，重要的是选择与该领域紧密相关且具有实际意义的课
