Dinky手把手教程 - 集成K8s，提交Flink On K8s Application任务

概述

Dinky 是一个基于 Apache Flink 的实时计算平台，它提供了一站式的 Flink 任务开发、运维、监控等功能。Kubernetes 是一个强大的容器编排平台，能够自动化应用的部署、扩展和管理。将 Flink 与 Kubernetes 集成，可以充分利用 Kubernetes 的优势，实现 Flink 任务的弹性伸缩、自动化部署和高可用性。

原文阅读：【巨人肩膀社区·专栏·分享】Dinky手把手教程 - 集成K8s，提交Flink On K8s Application任务

项目地址：https://github.com/DataLinkDC/dinky

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前置条件

• 确保已安装 Kubernetes 集群，并且 kubectl 命令行工具已配置好，能够与集群通信。
• 已安装 Dinky >= 1.0.3版本
• 理解 Kubernetes 的基本概念，如 Pod、Service、Deployment、Namespace 等。

开始吧

Kubernetes 环境准备

在 Kubernetes 上部署 Dinky 之前，需要准备相应的 Kubernetes 资源对象。

1. 创建命名空间：为 Dinky 创建一个独立的命名空间。复制代码 kubectl create namespace dinky
2. 创建服务账号和角色绑定：为 Dinky 创建服务账号并赋予相应的权限。复制代码 kubectl create serviceaccount dinky -n dinkykubectl create rolebinding dinky-admin --clusterrole=admin --serviceaccount=dinky:dinky -n dinky

上述操作为创建一个命名空间 dinky和用户dinky， 并为dinky用户赋予所有权限，实际操作中您也可以跳过此步骤，使用default账号，更多参考官方文档 Native Kubernetes | Apache Flink

制作镜像

目前社区还未提供打包好的镜像，所以现阶段需要咱们自己制作镜像，本教程基于flink 1.15版本，其他flink版本替换对应版本号即可

准备依赖

在dinky安装目录下 进入 jar路径，找到如下jar包

bash 复制代码

mkdir docker && cd docker
# /dinky/jar为dinky安装目录，请替换为你自己的安装目录
mv /dinky/jar/dinky-app-1.15-1.0.3-jar-with-dependencies.jar ./
mv ${其他依赖} ./

上述仅为基础必须的依赖，如果你的flink任务有其他依赖需求，请自行补充添加

编写Dockerfile

bash 复制代码

vim Dockerfile

填入以下内容

docker 复制代码

ARG FLINK_VERSION=1.15.4   # flink 版本号

FROM flink:${FLINK_VERSION}-scala_2.12 # flink官方镜像tag

# 把当前目录下的jar添加进依赖目录
ADD . /opt/flink/lib 

# 删除loader包，替换为不带loader的
RUN rm -rf /opt/flink/lib/flink-table-planner-loader-*.jar \
    mv /opt/flink/opt/flink-table-planner_2.12-*.jar /opt/flink/lib

构建镜像并推送到私有镜像仓库

复制代码

# 构建Dinky app镜像
docker build -t dinky-flink:1.0.3-1.15.4 . --no-cache
# 这一步为推送到私有镜像仓库过程，请根据需要自行修改参数
docker tag dinky-flink:1.0.3-1.15.4 192.168.0.10:5000/dinky-flink-1.0.3-1.15.4
docker push 192.168.0.10:5000/dinky-flink-1.0.3-1.15.4

配置Kubernetes集群信息

在注册中心页面,点击 集群==>集群配置==>新建 进入新建集群页面!

2806.jpg

类型选择

Kubernetes Native

或者

Kubernetes Operator

目前阶段仍推荐Kubernetes Native方式，operator还在beta中

表单内容有点多，但是填起来很简单，有很多可以不填，我整理了一下表格参考

Kubernetes基本配置

对应左侧配置目录
参数说明是否必填默认值示例值暴露端口类型支持NodePort与ClusterIP是无NodePortKubernetes 命名空间集群所在的 Kubernetes 命名空间是无defaultK8s 提交账号集群提交任务的账号是无defaultFlink 镜像地址上一步打包的镜像地址是无192.168.0.10:5000/dinky-flink-1.0.3-1.15.4JobManager CPU 配置JobManager 资源配置否无1TaskManager CPU 配置TaskManager 资源配置否无1Flink 配置文件路径仅指定到文件夹，flink会自行读取文件夹下的配置文件并作为flink的默认配置否无这里目前只能填

/opt/flink/conf

,且在dinky此目录要有flink日志配置文件，否则容器内无法生成日志

如果您有其他的配置项需要添加，请点击添加配置项按钮，添加完毕后，点击保存即可

对于 Flink 配置文件路径 参数需要特别说明，这个路径指的是dinky所在服务器本地路径，指向flink 安装目录conf文件夹，flink会读取该目录下所有文件映射到k8s容器中flink的conf目录，除非有特别需求，否则不建议进行配置，留空即可

Kubernetes 连接与pod配置（选填）

对应右侧配置目录

这些参数都是选填，其余如无需求，留空即可，

K8s KubeConfig

建议填写，如果有多套k8s集群则建立多个配置，可以实现多集群配置
参数说明是否必填默认值示例值K8s KubeConfig集群的KubeConfig内容,如果不填写，则默认使用

~/.kube/config

文件，建议填写否无无Default Pod Template默认的Pod模板否无无JM Pod TemplateJobManager的Pod模板否无无TM Pod TemplateTaskManager的Pod模板否无无

提交 FlinkSQL 配置项（必填）

参数说明是否必填默认值示例值Jar 文件路径指定镜像内dinky-app的 Jar 文件路径,如果该集群配置用于提交 Application 模式任务时 则必填是无local:///opt/flink/dinky-app-1.16-1.0.0-jar-with-dependencies.jar

由于flink限制，k8s模式只能加载镜像内的jar包，也就是地址必须为local://开头，这也是为什么

dinky-app-1.15-1.0.3-jar-with-dependencies.jar

必须打到镜像里的原因

Flink 预设配置（可选）

参数说明是否必填默认值示例值JobManager 内存JobManager 内存大小否无1gTaskManager 内存TaskManager 内存大小否无1gTaskManager 堆内存TaskManager 堆内存大小（不建议配置此项，留空即可）否无1g插槽数一个Taskmanager内Solt数量否无2保存点路径对应SavePoint目录否无hdfs:///flink/savepoint检查点路径对应CheckPoint目录否无hdfs:///flink/checkpoint

提交 kubernetes application 任务

进入数据开发页面，新建一个flink sql任务，选择集群类型为

kubernetes application

，集群选择为我们刚刚配置的集群，点击提交即可

微信截图_20240814171923.png

问题解决

提交任务后没有日志文件

dinky使用flink原生api提交任务，flink源码在提交任务过程中会读取dinky本地 /opt/flink/conf 下的文件作为容器内配置目录挂载，所以需要提前把 flink安装目录下的conf目录内文件全部复制到此，在集群配置处flink配置文件目录填写/opt/flink/conf即可。

任务完成后很久pod才销毁，或启动日志报错udf下载失败

application模式下运行pod需要与dinky进行通信，所以需要修改

配置中心-->全局配置-->Dinky地址

为正确的，pod可访问的地址

image.png