Flink 内容分享(二十一)：通过Flink CDC一键整库同步MongoDB到Paimon
通过上面的操作你感受到了吗，通过 Paimon CDC 的入湖程序可以让你全自动的同步业务数据库到 Paimon 里，数据、Schema Evolution、新增表，全部被自动完成，你只用管好这一个 Flink 作业即可。这套入湖程序已经被部署到各行各业，各个公司里，给业务数据带来非常方便的镜像到湖
记一个ConcurrentHashMap使用不当导致的并发事故
这个功能主要是基于quartz的任务调度，主线程开始执行时，会从task表中读取状态是未开始(0)和执行中(1)的任务，读取到任务之后，先将任务状态存入中，用key记录Task信息，value为true(因为仅仅用到的key存Task保证任务去重作用，所以value可随意设置)，再封装成一个定时执行
消息队列之RabbitMQ介绍
在当今的分布式系统和微服务架构中，消息队列扮演着至关重要的角色。它们为应用程序提供了一种可靠的异步通信机制，使得各个组件之间能够高效地传递消息和协调工作。而在众多的消息队列技术中，RabbitMQ 无疑是一个备受关注和广泛应用的佼佼者。RabbitMQ 是一个开源的消息队列服务器，它基于 AMQP（
【大数据（一）】hadoop2.4.1集群搭建(重点)
解压到 Hadoop/apps : tar -zxvf hadoop-2.6.4.tar.gz -C /home/hadoop/apps。进入目录：cd /home/hadoop/apps/hadoop-2.6.4/etc/hadoop。alt+p 后出现sftp窗口先上传hadoop的安装包到服
【系统学习Hive常用知识】
Hive是由Facebook开源，基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类SQL查询功能。创建数据库创建表（1）内部表与外部表Hive中默认创建的表都是的内部表，有时也被称为管理表。对于内部表，Hive会完全管理表的元数据和数据文件。创建内部表id int,创
RabbitMQ交换机详解
交换机（Exchange）是RabbitMQ中重要的概念之一，用于接收生产者发送的消息，并根据一定的规则将消息路由到相应的队列中。本文将详细介绍交换机的定义、作用、应用场景以及常见的交换机类型。交换机是计算机网络中的一种设备，用于连接多个计算机或其他网络设备，并根据目标设备的MAC地址将数据包从一个
2024大数据“打假”：什么才是真湖仓一体？
湖仓一体是通过一套架构，满足所有的分析需求，抽象化的描述，要能实现 One Data、All Analytics 的业务价值。
Hadoop3.X集群安装
hadoop03。
RabbitMQ初级篇：生产者与消费者关系、消息确认机制（ACK）、交换器与队列进行消息路由和存储
RabbitMQ中的消息确认机制，即ACK（Acknowledgement），是为了确保消息成功地从生产者传递到消费者。消费者处理完一个消息后，需要向RabbitMQ服务器发送一个ACK信号，告知服务器该消息已收到且处理完毕，允许服务器删除这个消息。如果在消费者处理消息过程中发生异常或宕机，由于已经
利用大数据揭示市场趋势
1.背景介绍市场趋势分析是企业在竞争中取得优势的关键。随着数据的庞大增长，大数据技术为市场趋势分析提供了强大的支持。本文将从以下几个方面进行阐述：背景介绍核心概念与联系核心算法原理和具体操作步骤以及数学模型公式详细讲解具体代码实例和详细解释说明未来发展趋势与挑战附录常见问题与解答1.1 数据的庞大性
kafka消费相关问题（GPT回答版本）
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Kafka 如何实现顺序消息
本文详细介绍了如何实现 Kafka 的顺序消息，同时给出了消息队列顺序消息的通用实现思路，并简单介绍了 RabbitMQ、RocketMQ 和 Pulsar 在顺序消息方面的实现思路，文章的最后还给出了实战案例。
城市房价数据可视化分析 计算机毕设 数据分析大数据毕设
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【后端技术】术有千法，道本归一
聊一聊对整个后端技术栈的看法，术有千法，道本归一。
Hadoop搭建
更改ONBOOT=yes添加保存 然后:wq退出输入在ip addr查看是否成功 再ping www.baidu.com ctrl+c结束。
Flink流数据窗口与时间
1.背景介绍随着大数据时代的到来，流处理技术变得越来越重要。流处理系统可以实时地处理大量数据，为实时应用提供有价值的信息。Apache Flink是一个流处理框架，它可以处理大规模的流数据，并提供丰富的功能，如窗口操作、时间操作等。在本文中，我们将深入探讨Flink流数据窗口与时间的相关概念、算法原
大数据质量管制规范示例
大数据质量管制规范示例
SparkSQL和Hive语法差异
rand()nullvoidCTAS建表。
【Flink】FlinkCDC获取mysql数据时间类型差8小时时区解决方案
1、背景：在我们使用FlinkCDC采集mysql数据的时候，日期类型是我们很常见的类型，但是FlinkCDC读取出来会和数据库的日期时间不一致，情况如下FlinkCDC获取的数据中create_time字段1694597238000转换为时间戳2023-09-13 17:27:18，而数据库中原
