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Hadoop搭建

一、伪分布式搭建

1.配置网络

vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33

更改

BOOTPROTO=static

ONBOOT=yes

添加

IPADDR=192.168.116.200

NETMASK=255.255.255.0

GATEWAY=192.168.116.2

DNS1=114.114.114.114

保存 然后:wq退出

输入

service network restart

在ip addr查看是否成功 再ping www.baidu.com ctrl+c结束

2.把包拖入opt里面然后解压

cd /opt

tar -zxf /opt/jdk-8u221-linux-x64.tar.gz -C /usr/local

tar -zxf hadoop-3.2.4.tar.gz -C /usr/local/

3.配置环境变量

vi /etc/profile

export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_221

export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop-3.2.4

export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin

使更改立即生效 source /etc/profile

4.生成密钥

ssh-keygen

cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

测试是否免密成功 ssh localhost

退出当前远程登录 logout

5.关闭防火墙

systemctl stop firewalld

开机不启动防火墙

systemctl disable firewalld

6. 配置dfs.sh文件

cd /usr/local/hadoop-3.2.4/etc/hadoop/

vi hadoop-env.sh

在文件开头添加

HDFS_NAMENODE_USER=root

HDFS_DATANODE_USER=root

HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root

YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root

YARN_NODEMANAGER_USER=root

export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_221

vi core-site.xml

<configuration> 
<property>

    <name>fs.defaultFS</name>

    <value>hdfs://localhost:9000</value>

</property>
<property> 
    <name>hadoop.tmp.dir</name>

    <value>/usr/local/hadoop/tmp</value>

</property>
</configuration>

vi hdfs-site.xml

<configuration> 
<property>

    <name>dfs.replication</name>

    <value>1</value>

</property>
</configuration>

7.配置****mapred-site.xml

vi mapred-site.xml

<configuration> <property> <name>mapreduce.framework.name</name> <value>yarn</value> </property> <property> <name>yarn.app.mapreduce.am.env</name> <value>HADOOP_MAPRED_HOME=/usr/local/hadoop</value> </property> <property> <name>mapreduce.map.env</name> <value>HADOOP_MAPRED_HOME=/usr/local/hadoop</value> </property> <property> <name>mapreduce.reduce.env</name> <value>HADOOP_MAPRED_HOME=/usr/local/hadoop</value> </property> <property> <name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name> <value>4096</value> </property> </configuration>

vi yarn-site.xml

<configuration> <property>

<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>

<value>mapreduce_shuffle</value>

</property> </confiquration>

8.格式化hdfs

hdfs namenode -format

9.如果启动失败

rm -rf /tmp/*

再hdfs namenode -format

10.启动集群

cd $HADOOP_HOME

启动hdfs

sbin/start-dfs.sh

sbin/start-yarn.sh

关闭hdfs

sbin/stop-dfs.sh

sbin/stop-yarn.sh

二、全分布式搭建

1.配置网络 vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33

更改

BOOTPROTO=static

ONBOOT=yes

添加

IPADDR=192.168.116.200

NETMASK=255.255.255.0

GATEWAY=192.168.116.2

DNS1=114.114.114.114

保存 然后:wq退出

输入

service network restart

2.把包拖入opt里面然后解压

cd /opt

tar -zxf /opt/jdk-8u221-linux-x64.tar.gz -C /usr/local

tar -zxf hadoop-3.2.4.tar.gz -C /usr/local/

3.配置环境变量

vi /etc/profile

export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_221

export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop-3.2.4

export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin

使更改立即生效

source /etc/profile

4. 配置dfs.sh文件

cd /usr/local/hadoop-3.2.4/etc/hadoop/

vi hadoop-env.sh

在文件开头添加

HDFS_NAMENODE_USER=root

HDFS_DATANODE_USER=root

HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root

YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root

YARN_NODEMANAGER_USER=root

export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_221

vi core-site.xml

<configuration> 
<property>

    <name>fs.defaultFS</name>

    <value>hdfs://localhost:9000</value>

</property>
<property> 
    <name>hadoop.tmp.dir</name>

    <value>/usr/local/hadoop/tmp</value>

</property>
</configuration>

vi hdfs-site.xml

<configuration> 
<property>

    <name>dfs.replication</name>

    <value>1</value>

</property>
</configuration>

5.配置****mapred-site.xml

vi mapred-site.xml

<configuration> <property> <name>mapreduce.framework.name</name> <value>yarn</value> </property> <property> <name>yarn.app.mapreduce.am.env</name> <value>HADOOP_MAPRED_HOME=/usr/local/hadoop</value> </property> <property> <name>mapreduce.map.env</name> <value>HADOOP_MAPRED_HOME=/usr/local/hadoop</value> </property> <property> <name>mapreduce.reduce.env</name> <value>HADOOP_MAPRED_HOME=/usr/local/hadoop</value> </property> <property> <name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name> <value>4096</value> </property> </configuration>

vi yarn-site.xml

<configuration> <property>

<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>

<value>mapreduce_shuffle</value>

</property> </confiquration>

6.修改hosts映射

**vi /etc/hosts**

添加如下内容（ip和主机名根据自己实际情况而改变）

**192.168.136.200  master****192.168.136.201  slave1****192.168.136.202  slave2**


**7.添加主机名字**

切换到 cd /usr/local/hadoop-3.2.4/etc/hadoop/

vi workers

*添加***master **

**slave1 **

slave2

8.克隆两台虚拟机slave1 slave2

9.修改slave1、slave2主机名

** **hostnamectl set-hostname slave1

bash #重置

** **hostnamectl set-hostname slave2

bash #重置

10.修改两台主机的ip

vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33

IPADDR=192.168.136.201/202

NETMASK=255.255.255.0

GATEWAY=192.168.136.2

DNS1=114.114.114.114

然后再service network restart

11.master与slave1、slave2之间互相免密

ssh-keygen

cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

ssh-copy-id -i root@slave1 (slave2)

同时在salve1、slave2上生成秘钥，发送给自己，然后再发送给master

ssh-keygen

cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

ssh-copy-id -i root@master

输入ssh localhost测试是否对自己免密远程登录

输入logout退出当前远程登录

12.将所有文件发送到****slave1、slave2

scp /etc/profile slave1:/etc/profile (slave2)

**#请到slave1、slave2上输入source /etc/profile**使更改生效

#在master上操作

#jdk

scp -r /usr/local/jdk1.8.0_221 slave1:/usr/local/jdk1.8.0_221 (slave2)

#hadoop

scp -r /usr/local/hadoop-3.2.4/ slave1:/usr/local/hadoop-3.2.4/ (slave2)

**#到slave1、slave2上输入source /etc/profile**使更改生效

13.关闭防火墙

systemctl stop firewalld #关闭防火墙

systemctl disable firewalld #开机不启动防火墙

systemctl status firewalld #查看防火墙状态

14.格式化hdfs

hdfs namenode -format

如果启动失败

rm -rf /tmp/*

再hdfs namenode -format

15.启动集群

cd $HADOOP_HOME

启动hdfs

sbin/start-dfs.sh

sbin/start-yarn.sh

关闭hdfs

sbin/stop-dfs.sh

sbin/stop-yarn.sh

三、spark搭建（伪分布式）

1.首先要启动****Hadoop

cd $HADOOP_HOME

sbin/start-dfs.sh

sbin/tart-yarn.sh

2.把文件拖到opt****里面然后解压

tar -zxf /opt/spark-3.2.4-bin-hadoop3.tar -C /usr/local

3.配置环境变量

vi /etc/profile

export SPARK_HOME=/usr/local/spark-3.2.4-bin-hadoop3

export PATH=$PATH:$SPARK_HOME/bin

4.然后生成文件

source /etc/profile

5.计算pi

cd $SPARK_HOME

*spark-submit *

**--class org.apache.spark.examples.SparkPi **

$SPARK_HOME/examples/jars/spark-examples_2.12-3.3.2.jar 10

6.进入spark****配置文件目录

cd $SPARK_HOME/conf

**#复制spark**配置文件

cp spark-env.sh.template spark-env.sh

vi spark-env.sh

#文末添加以下内容

export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_221

export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop-3.2.4

export HADOOP_CONF_DIP=${HADOOP_HOME}/etc/Hadoop

7.启动spark

cd $SPARK_HOME

sbin/start-all.sh

8080****启动界面

四、hive搭建

1.下载hive

yum -y install wget

cd /opt

wget https://mirrors.aliyun.com/apache/hive/hive-3.1.2/apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz

先要启动集群(伪分布式就可以了)

集群运行太慢，伪分布式就够了

2.在master上操作

cd $HADOOP_HOME

sbin/start-dfs.sh #启动hdfs集群

**sbin/start-yarn.sh **#启动yarn集群

3.1derby模式配置

#解压tar -zxf /opt/apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz -C /usr/local/

#配置环境变量HIVE_HOME

vi /etc/profile

文末添加如下内容

export HIVE_HOME=/usr/local/apache-hive-3.1.2-bin

export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin

**#source /etc/profile **使修改生效

直接输入hive启动hive,你会发现报错了。怎么办呢?按照下面步骤继续搞。

#替换hive中落后的文件

cp $HADOOP_HOME/share/hadoop/common/lib/guava-27.0-jre.jar $HIVE_HOME/lib/

rm -f $HIVE_HOME/lib/guava-19.0.jar

4.启动hive-要保证hadoop启动hdfs yarn

切换到**/root **目录

初始化****hive .

cd ~** #切换到root**目录

*rm -fr ***** #删除root下的所有文件*,**免得干扰初始化

schematool -initSchema -dbType derby

** #初始化derby**数据库

  • 五、mysql搭建

  • **1.**查看当前mariadb的版本

rpm -qa | grep mariadb

rpm -e mariadb-libs-5.5.68-1.el7.x86_64 --nodeps

2.下载安装包

cd /opt

wget https://dev.mysql.com/get/Downloads/MySQL-5.7/mysql-5.7.40-1.el7.x86_64.rpm-bundle.tar

3.解压

tar -xf mysql-5.7.40-1.el7.x86_64.rpm-bundle.tar

4.安装包

rpm -ivh mysql-community-common-5.7.40-1.el7.x86_64.rpm

rpm -ivh mysql-community-libs-5.7.40-1.el7.x86_64.rpm

rpm -ivh mysql-community-client-5.7.40-1.el7.x86_64.rpm

yum install -y net-tools

yum install -y perl

rpm -ivh mysql-community-server-5.7.40-1.el7.x86_64.rpm

5.启动mysql

*systemctl start mysqld如果启动失败，rm -fr Ivar/lib/mysql/ **删除运行痕迹再启动

6.查看临时密码

cat /var/log/mysqld.log | grep password

登录****mysql

mysql -u root -p (输入密码)

7．修改密码

**#**首先需要设置密码的验证强度等级

set global validate_password_policy=LOW;

**#设置为6**位的密码

set global validate_password_length=6;

**#现在可以为mysql**设置简单密码了，只要满足六位的长度即可

ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED BY'123456';

**#开放mysql root**用户外部访问权限，要注意不能把密码设太简单

标签： hadoop 大数据 分布式
本文转载自: https://blog.csdn.net/LjyLjz/article/details/135389306
版权归原作者 LjyLjz 所有， 如有侵权，请联系我们删除。
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