HBase的数据类型与索引
1.背景介绍HBase是一个分布式、可扩展、高性能的列式存储系统，基于Google的Bigtable设计。它是Hadoop生态系统的一部分，可以与HDFS、MapReduce、ZooKeeper等组件集成。HBase的核心功能是提供低延迟的随机读写访问，同时支持大规模数据的存储和管理。HBase的数
macos安装local模式spark
c. 添加以下三条连接，使得spark能够找到对应的hadoop和相应的包。2. 打开sparkshell。然后执行并生效系统环境变量。然后执行并生效系统环境变量。可以看到很多输出，最后找到。b. 其次替换配置文件。
Hadoop性能调优建议
5、HDFS的Handler数量由dfs.namenode.handler.count、dfs.namenode.service.handler.count和dfs.datanode.handler.count控制。Dfs.namenode.service.handler.count Namen
Spring Cloud Stream 4.0.4 rabbitmq 发送消息多function
spring.cloud.stream.bindings.demo-in-0.destination配置项的值。注意当多个消费者时，需要添加配置项：spring.cloud.function.definition。
flink sql 实战实例 及延伸问题：聚合/数据倾斜/DAU/Hive流批一体 等
核心问题在于成本过高。甚至可以使用 10 分钟级别的分区策略，使用 Flink 的 Hive streaming source 和 Hive streaming sink ，可以大大提高 Hive 数仓的实时性到准实时分钟级，在实时化的同时，也支持针对 Table 全量的 Ad-hoc 查询，提高灵
Flink面试知识点：JobManager 和 Task
好迷茫，三本软件工程大三了，才刚学了Spring框架而且还没像样的项目，之前学校还学了python和安卓（很基础），以这个学习进度，下学期想找份像样的实习入行，俺也来试试牛爱网98男，身高173，体重65，河南人在上海读研，已签约上海某大厂，长相帅的一批。收到了快手offer，但开的不满意，想签一个
【HBase】——优化
HBase 优化方案
kafka监控工具Kafka-eagle安装
在开发工作中，当业务前提不复杂时，可以使用Kafka命令来进行一些集群的管理工作。但如果业务变得复杂，例如：我们需要增加group、topic分区，此时，我们再使用命令行就感觉很不方便，此时，如果使用一个可视化的工具帮助我们完成日常的管理工作，将会大大提高对于Kafka集群管理的效率，而且我们使用工
MessageQueue --- RabbitMQ
RabbitMQ IntroRabbitMQ 核心概念RabbitMQ 分发类型Dead letter (死信)保证消息的可靠传递
HiveQL是一种类似于SQL的查询语言，用在Hadoop生态系统中进行数据查询和分析
Hive是建立在Hadoop之上的数据仓库基础设施，它提供了一个类似于关系型数据库的查询语言HiveQL，使用户可以使用类似于SQL的语法来查询和分析存储在Hadoop集群中的大规模数据。总而言之，HiveQL是一种用于在Hadoop集群上进行数据查询和分析的查询语言，它提供了类似于SQL的语法和功
在虚拟机上从0开始安装 hadoop 3.1.3 集群记录
192.168.10.12 hadoop12是Yarn节点。192.168.10.11 hadoop11是主节点。192.168.10.13 hadoop13是从节点。使用centos7.5 DVD。-设置查询hadoop脚本。环境虚拟机 VMware。
大数据StarRocks(七)：数据表创建
建表的基本语法[key_desc]参数说明col_name：列名称注意，在一般情况下，不能直接创建以以 __op 或 __row 开头命名的列，因为此类列名被 StarRocks 保留用于特殊目的，创建这样的列可能导致未知行为。如需创建这样的列，必须将 FE 动态参数 allow_system_re
Zookeeper与Tomcat的集成与应用
1.背景介绍1. 背景介绍Apache Zookeeper 和 Apache Tomcat 都是 Apache 基金会开发的开源项目，它们在分布式系统和 Web 应用程序中发挥着重要作用。Zookeeper 是一个高性能的分布式协调服务，用于实现分布式应用程序的一致性和可用性。Tomcat 是一个流
大数据构建知识图谱：从技术到实战的完整指南
知识图谱，作为人工智能和语义网技术的重要组成部分，其核心在于将现实世界的对象和概念以及它们之间的多种关系以图形的方式组织起来。它不仅仅是一种数据结构，更是一种知识的表达和存储方式，能够为机器学习提供丰富、结构化的背景知识，从而提升算法的理解和推理能力。在人工智能领域，知识图谱的重要性不言而喻。它提供
记一次flink的job manager overuse情况
以前一直没出现过jm overuse的情况，今天刚好遇到，记录一下。18：21：36就已经失败shutting down了，而1。作业频繁重启又自行恢复，陷入循环。目前设置的是2G，需要。任务在18：21出现。
flink-1.17.2的单节点部署
Apache Flink 是一个开源的流处理和批处理框架，用于大数据处理和分析。它旨在以实时和批处理模式高效处理大量数据。Flink 支持事件时间处理、精确一次语义、有状态计算等关键功能。总体而言，Apache Flink 是构建实时和批处理数据处理应用程序的强大而灵活的框架，适用于大数据领域的各种
python毕设选题 - 大数据全国疫情数据分析与3D可视化 - python 大数据
🔥 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是🚩大数据全国疫情数据分析与3D可视化🥇学长
详述FlinkSql Join操作
Full Join：流任务中，左流或者右流的数据到达之后，如果没有 Join 到另外一条流的数据，就会等待（左流放在左流对应的 State 中等，右流放在右流对应的 State 中等），如果之后另一条流数据到达之后，发现能和刚刚那条数据 Join 到，则会输出。Full Join：和Left原理一样
使用 Hadoop 进行大数据处理
1.背景介绍Hadoop 是一个开源的分布式大数据处理框架，由 Apache 基金会支持和维护。它由 Google 的 MapReduce 算法和 Hadoop 分布式文件系统(HDFS)组成。Hadoop 可以处理大量数据，并在多个节点上并行处理数据，提高处理速度和效率。Hadoop 的核心组件包
大数据Flume--入门
Flume 是 Cloudera 提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume基于流式架构，灵活简单。
