注意力机制(Attention)原理与代码实战案例讲解
注意力机制(Attention)原理与代码实战案例讲解1. 背景介绍1.1 问题的由来在深度学习领域，特别是在自然语言处理（NLP）任务中，注意力机制（Attention Mechanism）的引入极大地提升了模型的性能
大数据-58 Kafka 高级特性 消息发送02-自定义序列化器、自定义分区器
上节我们完成了Kafka的高级特性中的，消息发送-基本流程、原理剖析的部分。本节我们研究Kafka高级特性，消息发送-自定义序列化器、自定义分区器的Java实现。
大数据-60 Kafka 高级特性 消息消费01-消费组图例 心跳机制图例
上节完成Kafka拦截器、自定义拦截器，Kafka原理剖析图。本节进入消费者的消费组、消费者的心跳机制。多个消费者可以加入到一个消费组中，共享 group_id， group_id 一般设置为应用的逻辑名称。一个拥有四个分区的主题，包含一个消费者的消费组。如果消费组有2个，则每个消费者分别从两个分区
Hadoop集群部署（单机、伪分布式、完全分布式）
选择IPV4---修改IP地址（Address）为192.168.200.129---修改子网掩码（Network）为255.255.255.0---修改网关（Gateway）为192.168.200.1---点击Apply应用生效。如果是完全分布式的多台虚拟机之间的配置，参照2 SSH实现免密远程
RabbitMQ高级特性 - 消费者消息确认机制
为了保证消息从 队列 到 消费者正确消费，那么就引入了消费者消息确认机制.a）消费者在订阅队列时，可以指定 autoAck 参数，根据这个参数设置，消息确认机制分为以下两种（以下讲到的方法和参数来自于 RabbitMQ 原生的 SDK，非 Spring 提供）.自动确认：当 autoAck = tr
Spring Boot与Apache Kafka Streams的集成
通过本文，我们详细介绍了如何在Spring Boot应用程序中集成Apache Kafka Streams，包括添加依赖、配置Kafka连接、编写Kafka Streams处理拓扑和消费者/生产者。Apache Kafka Streams作为强大的流处理框架，与Spring Boot的集成能够为应用
解码中芯国际二季度报：多项指标回升显著，产能保优效益稳增
赵海军补充，中芯国际今年以来的扩产集中在市场需求更旺盛的12英寸晶圆，这类产品的附加值相对较高，售出价位也将抬升，能够促进产品组合优化调整，该公司2024年末的产能将较2023年末总体增加6万片左右12英寸月产能。中芯国际在招股书中解释称，受2023年全球经济疲软、市场需求不振等因素影响，半导体行业
Git 基础操作手册：轻松掌握常用命令
在开发过程中，掌握 Git 的常用操作命令是提高工作效率的关键。本章将详细介绍 Git 中最常用的命令，如 `git add`、`git commit`、`git pull` 和 `git push`，帮助你高效管理代码库。你将学习如何处理文件暂存、提交、更改同步及版本历史查看等核心任务。无论你是
全国城市概况简介接口-全国城市概况简介数据源
关于全国城市概况简介的接口，通常这类信息并不直接通过一个单一的API接口提供，而是需要通过多个渠道或数据源进行整合。然而，我可以提供一个概括性的全国城市概况简介框架，以及一些可能的数据来源建议，以便您或相关开发人员能够根据需要构建或查询相关接口。**全国城市概况简介框架****城市基本信息**城市名
粒子群算法(Particle Swarm Optimization) 原理与代码实例讲解
粒子群算法(Particle Swarm Optimization) - 原理与代码实例讲解1. 背景介绍1.1 问题的由来随着优化理论和计算机科学的快速发展，面对复杂多变的问题，传
Flink时间和窗口
如图所示，由事件生成器（Event Producer）生成事件，生成的事件数据被收集起来，首先进入分布式消息队列（Message Queue），然后被 Flink 系统中的 Source 算子（Data Source）读取消费，进而向下游的窗口算子（Window Operator）传递，最终由窗口算
什么是数据仓库？对企业有什么用？5分钟带你全方位了解数据仓库！
在数字化浪潮的推动下，企业数字化转型已不再是选择题，而是企业生存和发展的必答题。然而，这条转型之路并非一帆风顺。解题关键在于建设数据仓库，以实现数据的统一整合与高效利用。数据仓库作为专门用于支持企业决策制定的数据库，通过集成来自企业不同源的数据，并将其存储在统一的环境中，来提供对企业信息的全局视图，
揭秘！国内10大低代码构建平台
通过内置的移动设备管理（MDM）功能，Zoho Creator实现了一键式的移动应用部署和分发，使得开发者可以轻松地将应用部署到目标用户的移动设备上，无需通过应用商店。Zoho Creator 提供了一个直观的拖放界面，用户可以通过简单的拖拽操作来设计和构建应用界面，无需编写任何代码，极大地简化了开
安装配置Kafka，并使用Java集成Kafka
Kafka 是Java 语言编写的，因此需要在安装 Kafka 之前先安装 Java 运行环境。Kafka 支持 Java 8 及以上版本。可以通过以下命令检查 Java 运行环境的版本Kafka 的运⾏环境依赖于 ZooKeeper，Kafka 使用 ZooKeeper 进行分布式协调，因此在安装
(超详细)备赛笔记 2024年全国职业院校（中职组）技能大赛（ZZ052大数据应用与服务）第一套试题 持续更新中!
(超详细)备赛笔记2024年全国职业院校（中职组）技能大赛（ZZ052大数据应用与服务）第一套试题 持续更新中!
大数据-81 Spark 安装配置环境 集群环境配置 超详细 三台云服务器
上节完成了Spark的介绍、Spark特点、Spark部署模式、系统架构。本节我们在三台云服务器上实机部署配置Spark的集群环境，包含环境变量与配置等内容。使用我们之前编写的 rsync-script 工具。当然你也可以每台都配置一次也行，只要保证环境一致即可。（之前Hadoop等都使用过，如果你
Spark GraphX图计算引擎原理与代码实例讲解
Spark GraphX图计算引擎原理与代码实例讲解1.背景介绍1.1 图计算的重要性在当今大数据时代,图计算已经成为了一个非常重要的研究领域。图能够很好地表示现实世界中各种实体之间的复杂关系,如社交网络、交通网络、
【Flink metric（1）】Flink指标系统的系统性知识：获取metric以及注册自己的metric
【Flink metric】Flink指标系统的系统性知识：以便我们实现特性化数据的指标监控与分析
SpringBoot集成Flink CDC实现binlog监听
CDC是Change Data Capture(变更数据获取)的简称。核心思想是，监测并捕获数据库的变动（包括数据或数据表的插入、更新以及删除等），将这些变更按发生的顺序完整记录下来，写入到MQ以供其他服务进行订阅及消费CDC主要分为基于查询和基于Binlog基于查询的都是Batch模式(即数据到达
基于Hadoop的海量电商用户行为分析及机器学习购买预测研究【购物行为分析、100万条数据案例项目】
在本项目中，我们对大规模电商数据进行了高效的处理和分析，建立了一个基于Hadoop的综合数据处理环境。该环境包括了Hadoop集群的搭建、HDFS（Hadoop分布式文件系统）的配置、Hive的安装与优化、Flume和Sqoop的集成，以及MySQL数据库的设置。我们的工作始于建立Hadoop集群。
