RabbitMQ高级特性 - 生产者消息确认机制
为了保证信息 从生产者 发送到 队列，因此引入了生产者的消息确认机制.通过事务机制实现.通过发送确认机制（confirm 和 return）实现.因为事务机制比较消耗性能，在实际工作中用的也不多，因此这里主要介绍confirm 和 return机制来实现发送放的确认.a）confirm 确认模式如上
阿里大数据面试题集锦及参考答案(3万字长文：持续更新)
在Java 8之前，接口中的方法只能是抽象的，即只有方法签名而没有实现。但从Java 8开始，引入了默认方法（default methods）和静态方法（static methods），使得接口可以包含具体的实现。默认方法使用default关键字定义，允许接口中的方法有一个默认实现，这样实现接口的类
C++入门基础知识
的相关知识，现在已经有了一定的代码能力和对数据结构也有了基础的认识，接下来我们将进入到新的专题当中，这个专题就是C++。在C++中我们需要花费更大的精力和更长的时间去学习这门建立在C语言基础之上的计算机语言，相信通过接下C++的学习能让我们对计算机有更深入的了解。在本篇中将会介绍C++这门语言的由来
数据开发/数仓工程师上手指南(三)数仓构建流程
定义关键绩效指标与业务用户和管理层讨论，确定需要在数据仓库中跟踪的KPI。常见KPI招标项目数：总数、按月分布等。投标公司数：总数、每项目投标公司数等。中标率：按项目、按公司等。平均投标时间：从公告发布到投标截止的时间。评标时间：从投标截止到评标完成的时间。定义维度和构建总线矩阵（Bus Matri
RabbitMQ再回首--往事如梦
这文章你就读吧，越读越🥸，一读一个不吱声可靠的🐰警官：rabbitMQ，功能全面，不丢数据，体量小，容易堆积channelStringexchangeStringtypebooleandurablebooleanautoDeleteMapStringObjectargumentsthrows;d
Hadoop 中的大数据技术：调优篇（2）
HDFS默认情况下，一个文件有3个副本，这虽然提高了数据的可靠性，但也带来了2倍的冗余开销。Hadoop 3.x引入了纠删码机制，通过计算方法，可以节省大约50%的存储空间。
基于Hadoop平台的电信客服数据的处理与分析④项目实现：任务16：数据采集/消费/存储
数据生产”的程序启动后，会持续向callLog.csv文件中写入模拟的通话记录。接下来，我们需要将这些实时的数据通过Flume采集到Kafka集群中，然后提供给HBase消费。：是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类
CDH 6.3.1 史上最全安装手册
因项目需要CDH，经过十来次的重复安装，反复踩坑、填坑、验证，终于了今日的成功。
Hive-函数-窗口函数
Hive中常用的窗口函数（也称为开窗函数）丰富多样，这些函数能够在进行数据分析时提供强大的支持，特别适用于需要对分组数据进行复杂计算和排序的场景。
交易积累-MACD
MACD（Moving Average Convergence Divergence，即移动平均收敛发散指标）是由Gerald Appel于1970年代后期发明的一种趋势跟踪动量指标。由于MACD结合了趋势跟踪和动量指标的特点，它是许多交易者和分析师在市场分析中的重要工具之一。：通常选取12日指数移
hive常见时间函数
获取当天时间的三种方式，注意格式，其中current_timestamp返回的时间为UTC时间。日期格式化函数，需要什么格式，后面写什么格式的日期字符串描述，to_date仅有一种格式返回结果。hive提供了灵活获取年、月、日、天、小时、分钟、秒、周数、星期几、季节的函数，最后面还。时区转换函数有很
大数据-85 Spark 集群 RDD创建 RDD-Action Key-Value RDD详解 RDD的文件输入输出
上节完成了SparkRDD的创建，从集合、文件、RDD创建 RDD的方式，并且详细介绍了 Transformation的操作内容。本节研究Spar的RDD的Action、Key-Value RDD。都需要先把文件当做普通文件来读取数据，然后通过将每一行进行解析实现对CSV的提取。通过 objectF
Flink1.19JobGraph是如何生成的
16.在这么多代码中，最为核心的就是这一行代码，setChaining（）这个方法从名字上看，就是设置算子链，在这个方法里，完成了JobGraph整体结构的创建和算子任务的合并，由于比较复杂，我这一篇就不赘述了，后面会出一篇单独讲。14.回退出来，调用createJobGraph，对这个jobgra
基于Spark的商品推荐系统设计与实现
在数字化时代的浪潮下，大数据已经渗透到社会的各个领域，特别是在电子商务领域，商品信息的丰富性和用户需求的个性化使得传统的推荐方法难以满足现代商业的需求。它通过计算用户之间的相似度或商品之间的相似度，找到与目标用户兴趣相似的其他用户或与目标商品相似的其他商品，然后根据这些相似用户或商品的评分和偏好，为
ESP32+SX1302=目前市场上最低成本LORAWAN网关=成本低于300元
进行数据交互，其中设备发往服务器的通道称为上行通道，服务器发往设备的通道。设备在上电和配置信息更改时，会发送配置信息。信号的地方，可以获取到经纬度和海拔，说明。测试以太网，将设备接入路由器，设备能以。至此，各硬件功能都验证完成，测试通过。设备支持命令行进行配置，请使用。设备支持命令行进行配置，请使用
大数据ETL开发之图解Kettle工具（入门到精通）
XML可扩展标记语言eXtensible MarkupLanguage，由W3C组织发布，目前推荐遵守的是W3C组织于2000年发布的XML1.0规范。XML用来传输和存储数据，就是以一个统一的格式，组织有关系的数据，为不同平台下的应用程序服务。
在CentOS7部署Hadoop
Hadoop部署安装教程
40【源码】数据可视化：基于 Echarts + Python 动态实时大屏 - 无线网络大数据平台
数据可视化大屏的出现，掀起一番又一番的浪潮，众多企业主纷纷想要打造属于自己的“酷炫吊炸天”的霸道总裁大屏驾驶舱。之前有小伙伴们建议我出一些视频课程来学习Echarts，这样可以更快上手，所以我就追星赶月的录制了，希望对有需要的小伙伴有帮助。
大数据之路 读书笔记 Day8 数据存储
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尚硅谷电商实时数仓笔记-《二》数仓建模概述
数仓建模概述
