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在SpringBoot项目中如何集成eureka
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【Hadoop Spark 大数据】豆瓣电子图书推荐系统，4个步骤实现数据驱动的图书推荐
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Doris使用（2）
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RabbitMQ中如何通过死信交换机实现延时队列
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深入理解Kafka消费者偏移量管理：如何确保事件已处理
本文将深入探讨Kafka中消费者如何通过偏移量机制确认事件已被处理，并介绍不同的偏移量提交策略及其优缺点。根据具体需求选择合适的偏移量提交策略，可以在提高处理性能的同时保证消息的可靠处理。当消费者重新启动时，Kafka会根据最后提交的偏移量继续消费未处理的消息。通过批量处理消息并在处理完成后一次性提
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两台云服务器Ubuntu+Centos配置Hadoop一主两从（非root启动）
入门一下大数据，配置一下hadoop两台服务器，阿里云，一台ESC一台轻量级应用系统：ESC 为Alibaba Cloud Linux 3.2104 LTS 64位 可以看作Centos轻量级为ubuntu22.04配的hadoop为一主两从,本文中主是ubuntu，从是ubuntu和centos，
ODPS开发大全：进阶篇
本文旨在收集整理ODPS开发中入门及进阶级知识，尽可能涵盖大多数ODPS开发问题，成为一本mini百科全书，后续也会持续更新。希望通过笔者的梳理和理解，帮助刚接触ODPS开发的同学快速上手。本系列分为两部分：入门篇和进阶篇。ODPS开发大全：入门篇常用参数设置常用的调整无外乎调整map、join、r
Zookeeper 安装教程和使用指南
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RabbitMQ保证消息可靠性
确保 RabbitMQ 消息的可靠性一共分为四步：1.开启生产者确认机制，确保生产者的消息能到达队列2.开启持久化功能，确保消息未消费前在队列中不会丢失3.开启消费者确认机制为 auto，由 Spring 确认消息处理成功后完成 ack4.开启消费者失败重试机制，并设置 MessageRecover
HiveQL原理与代码实例讲解
HiveQL原理与代码实例讲解1. 背景介绍1.1 问题的由来随着大数据时代的到来，数据量呈指数级增长，企业需要处理的数据变得越来越庞大且复杂。Apache Hive 是一种开源的数据仓库工具，专为大规模数据集设计，可以高效地存储、查询和分
介绍一下KAFKA的ACK机制？
在Apache Kafka中，ACK（Acknowledgment）机制是用于确保消息被成功写入Kafka集群中并被复制（如果有启用复制功能）的重要部分。Kafka的ACK机制允许生产者（Producer）和消费者（Consumer）在消息传递过程中确认消息的状态，确保数据的可靠性和一致性。Kafk
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【大数据】PageRank算法
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RabbitMQ 和 RocketMQ 的区别
RabbitMQ 和 RocketMQ 都是流行的开源消息中间件，它们用于在分布式系统中异步传输消息。选择哪一个取决于具体的业务需求、性能要求、开发团队的熟悉度以及生态系统的支持。每种消息队列系统都有其优势和局限性，理解这些差异有助于做出更合适的技术选型。
[Linux][软件]CentOS 系统部署 RabbitMQ
应用程序通过读写出入队列的消息（针对应用程序的数据）来通信，而无需专用连接来链接它们。消息传递指的是程序之间通过在消息中发送数据进行通信，而不是通过直接调用彼此来通信，直接调用通常是用于诸如远程过程调用的技术。消息通道，在客户端的每个连接里，可建立多个channel，每个channel代表一个会话任
