java项目分享 - 基于SpringCloud+Hadoop+Vue的企业级网盘系统设计与实现
基于SpringCloud+Hadoop+Vue的企业级网盘系统设计与实现提示：适合用于课程设计或毕业设计，工作量达标，源码开放。
大数据毕设项目 深度学习图像超分辨率重建 - opencv python cnn
🔥 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是🚩基于深度学习的图像超分辨率重建算法研究与实
微服务架构RabbitMQ实现CQRS模式
在ASP.NET Core微服务架构中，使用RabbitMQ作为消息队列服务，通过实现CQRS模式（Command Query Responsibility Segregation），将写操作和读操作分离，以提高系统的性能和可伸缩性。这种组合能够实现异步通信和事件驱动架构，通过将命令发送到命令处理器
Zookeeper整合Java实战，不同客户端使用汇总
Java学习+面试指南：https://javaxiaobear.cnZooKeeper应用的开发主要通过Java客户端API去连接和操作ZooKeeper集群。可供选择的Java客户端API有：ZooKeeper官方的Java客户端API。第三方的Java客户端API，比如Curator。ZooK
RabbitMQ vs Kafka：正面交锋！
作为一名有着大量微服务系统处理经验的软件架构师，我经常遇到一个不断重复的问题：“我应该使用 RabbitMQ 还是 Kafka？出于某种原因，许多开发人员认为这些技术是可以互换的。虽然在某些情况下确实如此，但 RabbitMQ 还是 Kafka 之间存在根本上的差异。因此，不同的场景需要不同的，选择
[Hive] INSERT OVERWRITE DIRECTORY要注意的问题
命令，需要确保目录的路径是正确的，并且Hive有权限访问和写入该目录。同时，由于所有的命令都是发送到主HiveServer上去执行的，所以要求此目录必须在主HiveServer节点上。注意数据覆盖、数据格式、分区数据重复以及数据迁移问题。确保在执行该语句之前，仔细检查并处理这些问题，以确保数据的准确
机器学习(一)Spark机器学习基础
走到水果摊旁，挑了个色泽青绿、敲起来声音浊响的青绿西瓜，一边期待着西瓜皮薄肉厚瓤甜的爽落感，一边愉快地想着，明天学习Python机器学习一定要狠下功夫，基础概念搞得清清楚楚，案例作业也是信手拈来，我们的学习效果一定差不了。最大的一个区别就是它现在真的是深入到我们生活的每一个角落，打开你的手机看看，淘
CentOS-7.3编译VTK-5.8.0,报错：ERROR：‘S_IFLINK‘未声明（首次在此函数中使用）
CentOS -7.3 编译VTK-5.8.0报错问题，处理方法。
Eureka-Server源码核心代码入口
先从注册表获取该服务的实例列表（gMap），再从gMap中通过实例的id 获取具体的 要续约的实例。在AbstractInstanceRegistry的postInit方法中，定义EvictionTask定时任务，构建定时器启动该任务，执行任务中剔除方法 evict()。这个值在Eureka中被定义
Hive（二）
select num_stu from students where name like '李%'；select num_stu from students where name like '李_';select name from students where name not '王%';只针对表
Flink中的状态管理
在Flink中，算子任务可以分为有状态和无状态两种状态。无状态的算子任务只需要观察每个独立事件，根据当前输入的数据直接转换输出结果。例如Map、Filter、FlatMap都是属于无状态算子。而有状态的算子任务，就是除了当前数据外，还需要一些其他的数据来得到计算结果。这里的其他数据就是所谓的“状态”
简历还在外卖和商城？来看看基于Flink的异构数据源流转系统
1-货拉拉造车：28k，公积金5%，年终奖0-2个月，不包三餐，工作地点大学城，无通勤车2-赛力斯：20k，公积金按试用期8折10%计算「16k*10%，且明年。本2硕9，家是湖北襄阳的，目前三方签了襄阳一个研究所，第一年总包17万（加上公司交的公积金，还有一些襄阳市政府的人才补贴），事业编，非常稳
Spark RDD的转换
withScope就像是一个 AOP（面向切面编程），嵌入到所有RDD 的转换和操作的函数中，RDDOperationScope会把调用栈记录下来，用于绘制Spark UI的 DAG（有向无环图，可以理解为 Spark 的执行计划）。下文中两个 RDD 的关联中，两个 RDD 分别称为 rdd1、r
【flink番外篇】13、Broadcast State 模式示例-简单模式匹配（1）
系统介绍某一知识点，并辅以具体的示例进行说明。1、Flink 部署系列本部分介绍Flink的部署、配置相关基础内容。2、Flink基础系列本部分介绍Flink 的基础部分，比如术语、架构、编程模型、编程指南、基本的datastream api用法、四大基石等内容。3、Flik Table API和S
INT303 Big Data 个人笔记
XJTLU大四上 大数据分析的个人笔记
Spark Streaming简介与代码实例
为了更好理解流式计算思想，我们来举例一个更具体的流式计算的程序。
kafka如何实现延迟队列来实现延迟消费
这种方式利用Kafka的时间戳和时间戳索引功能，在消费者端可以通过设置合适的等待时间来实现延迟消费的效果，避免了频繁轮询和重复发送消息。在Kafka中实现延迟队列来实现延迟消费的最有效率的方式是使用Kafka的时间戳和时间戳索引功能。
Spark内容分享(二十五)：Spark读写Iceberg在腾讯的实践和优化
ZOrder可以认为是sort的变种，在Spark中，单列的sort对文件的过滤是比较友好的，但如果sort by多列的话，会首先对column0做sort，然后column0相同的时候再做column1的sort，所以如果过滤的where条件是column1或者column2的时候文件过滤效果就不
CentOS7 下 Zookeeper 安装及配置
介绍 ZooKeeper 的安装和基本配置， ZooKeeper 是一个开源的分布式协调服务，它提供了一个高性能的、可靠的分布式环境，用于协调和管理分布式应用程序的配置、状态和元数据信息。
【Spark源码分析】Spark的RPC通信一-初稿
spark的RPC通信
