Flink单机和集群环境部署教程

通过以上步骤,我们成功部署了 Flink 单机和集群环境,并实现了一个简单的 Word Count 应用。Flink 提供了强大的流处理和批处理能力,可以在多种场景下处理实时数据。

多任务学习MultiTask Learning原理与代码实例讲解

多任务学习算法通常旨在最小化所有任务的损失函数之和。在联合训练框架中,可以通过最小化多任务损失函数来实现这一目标。多任务损失函数可以是每个任务损失的加权和,或者更复杂的组合,如最小化每个任务损失的同时保持任务之间的差异。首先,明确要解决的任务集。每个任务都定义其相应的损失函数,如交叉熵损失、均方误差

Flink入门 (二)--Flink程序的编写

其他案例demo可以参考我的GitHubhttps://github.com/NuistGeorgeYoung/flink_stream_test/ 编写一个Flink程序大致上可以分为以下几个步骤: 之后你可以设置以下配置- 按行读取文件并将其作为字符串返回。- 按行读取文件并将它们作为Strin

智能制造数字化智能工厂实施路径与落地举措规划方案

随着全球制造业的转型升级,智能制造数字化智能工厂已成为行业发展的重要趋势。智能制造通过集成先进的信息技术、自动化技术和人工智能技术,实现工厂运营的智能化、自动化和数字化。本次规划方案的主要目标在于构建一个高效、灵活、可持续的数字化智能工厂,以提升生产效率、降低运营成本、增强产品质量和市场竞争力。内容

Git使用教程

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Hive数据库项目搭建

重要。

OLAP引擎之Doris

Apache Doris是一个开源的实时OLAP(Online Analytical Processing)数据库管理系统,最初由百度开发,并于2017年捐赠给Apache Software Foundation,目前已成为 Apache 顶级项目。Doris旨在提供高效的查询性能和易于使用的数据分

RabbitMQ 和 Kafka有什么异同?

RabbitMQ 和 Apache Kafka 是两种非常流行的分布式消息传递系统,它们各有特点和适用场景。

js-spark-md5 使用教程

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分布式项目中,Zookeeper、Nacos和Eureka作为注册中心

分布式项目就用三个注册中心,Zookeeper、Nacos和Eureka,差别就是AP和CP协议用的不同和性能在某一方面突出。在分布式项目中,Zookeeper、Nacos和Eureka作为注册中心,各自在CAP理论(一致性、可用性、分区容错性)的支持、性能以及其他方面存在显著的差异。

在Spring Boot中使用RabbitMQ实现延迟队列

2. **使用RabbitMQ的延迟插件**:从RabbitMQ 3.5.7版本开始,可以使用`rabbitmq-delayed-message-exchange`插件来实现延迟队列。另外,还可以使用TTL和DLX结合的方式来实现延迟队列,这种方式不需要安装任何插件,适用于RabbitMQ的早期版本

一文带你学会zookeeper(了解、安装、集群、使用)

1、zookeeper是一个开源的分布式的服务协调框架(Apache项目)2、zookeeper从设计模式的角度来理解:是一个基于观察者模式的分布式服务管理框架,他负责存储和管理大家都关心的数据,然后接收观察者的注册,一旦这些数据发生变化,zookeeper就将负责通知已经在zookeeper是哪个

多模态大模型:技术原理与实战 智能试穿

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服务注册/服务发现-Eureka

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【大厂Offer】教你如何从Flink小白成为Contributor最终拿到腾讯的Offer

一开始我也是怀揣着成为一个技术大老的梦想开始的,尽管我现在已经入职腾讯三年多了有时候觉得自己还是一个菜鸡哈.....写这个文章希望可以帮助到刚刚接触大数据,并且对技术怀揣着梦想的朋友们,大家互相学习哈

Windows 10上安装Docker

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Apache Kafka 生产者 API 详解

本文详细介绍了 Apache Kafka 生产者 API 的使用,包括配置、消息发送、错误处理和性能优化。通过理解和实践这些内容,可以帮助你更好地使用 Kafka 生产者进行高效、可靠的数据传输。希望本文对你有所帮助,如有任何疑问或建议,欢迎留言讨论。

什么是实时数据仓库?它有哪些不可替代之处?

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Kafka系列之如何提高消费者消费速度

在实际开发过程中,如果使用Kafka处理超大数据量(千万级、亿级)的场景,Kafka消费者的消费速度可能决定系统性能瓶颈。

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