数字化时代,数据仓库和商业智能BI系统演进的五个阶段
当下数字化指的是通过人工智能、大数据、云计算、互联网、物联网等新一代信息技术,实现对个人、机构、企业等不同人员、群体的思想、战略、业务、技术、创新等各个层面的数字化改革,以此来完成系统性的、全面的、可持续的变革,实现可持续健康发展,用数字化降低人力、时间、精力等成本,并提高企业运转效率,提高企业的盈
【Hive实战】Hive的事务表
Hive 事务表简介
HIve中count(1),count(*),count(字段名)三种统计的区别
HIve中count(1),count(*),count(字段名)三种统计的区别
hive数据的导入导出
1. TextFile:使用TextFile格式存储的表将数据以文本文件的形式进行存储。这是最常用的默认存储格式。2. SequenceFile:使用SequenceFile格式存储的表将数据以键-值对的形式存储,适用于数据压缩和高效读取。3. ORC(Optimized Row Colum
大数据扫盲(1): 数据仓库与ETL的关系及ETL工具推荐
在数字化时代,数据成为了企业决策的关键支持。然而,随着数据不断增长,有效地管理和利用这些数据变得至关重要。数据仓库和ETL工具作为数据管理和分析的核心,将帮助企业从庞杂的数据中提取有价值信息。
Hive概述
UDF当 Hive 提供的内置函数无法满足你的业务处理需要时,此时就可以考虑使用用户自定义函数(UDF:user-defined function)。TRANSFORM,andUDFandUDAFUDF:就是做一个mapper,对每一条输入数据,映射为一条输出数据。UDAF:就是一个reducer,
seatunnel-2.3.2 doris数据同步到hive(cdh-6.3.2)首次运行踩坑记录
java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/hadoop/hive/metastore/api/MetaException2、java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/thrift/TBase3、java.lang
“实时数仓”到底是什么?
那么实时数仓的出现也为这些行业打开了一个新的一种业务的发展的可能性。那么我们现在也看到,有更多的一些数据他们是没有严格按照我们的数据建模的,或者说他们是非常零散的,散落在各处的,非常的多模,存在不同的这种数据存储形式的这样一些数据。那么今天我们谈到的实时数据仓库实际上就是从另外一个角度去谈,对我们数
Hive底层数据存储格式
在大数据领域,Hive是一种常用的数据仓库工具,用于管理和处理大规模数据集。Hive底层支持多种数据存储格式,这些格式对于数据存储、查询性能和压缩效率等方面有不同的优缺点。本文将介绍Hive底层的三种主要数据存储格式:文本文件格式、Parquet格式和ORC格式。总结来说,Hive底层数据存储格式的
【数仓建设系列之一】什么是数据仓库?
数据仓库是一个存储和管理大量结构化和非结构化数据的存储集合,它以主题为向导,通过整合来自不同数据源下的数据(比如各业务数据,日志文件数据等),解决企业数据孤岛,为企业提供统一的数据视图。通过构建不同时间范围或不同业务主题下的分析报告和数据报表等,为企业决策提供一定程度上的支持和帮助。
Hive数据仓库简介
Hive起源于Facebook,Facebook公司有着大量的日志数据,而Hadoop是实现了MapReduce模式开源的分布式并行计算的框架,可轻松处理大规模数据。然而MapReduce程序对熟悉Java语言的工程师来说容易开发,但对于其他语言使用者则难度较大。因此Facebook开发团队想设计一
hive删除数据进行恢复
hdfs dfs -cp 回收站目录数据/* 数据表存储目录/对恢复后的数据表进行验证,包括数据内容和数据条数的验证。(2)将回收站里的数据复制到表的数据存储目录。(3)执行hive的修复命令。
Hive常见面试题
Hive是一个基于Hadoop生态系统的数据仓库和数据处理工具。它提供了类似于SQL的查询语言(HiveQL),使用户能够使用SQL语句来查询和分析大规模存储在Hadoop集群上的数据。Hive的主要作用是将大数据的处理变得更加易于理 解和使用,尤其适合那些熟悉SQL查询语言的非技术用户。Hive
【数据仓库】FineBI数据可视化使用体验
【数据仓库】FineBI数据可视化使用体验
ODPS是什么,阿里云ODPS前世今生
ODPS(OpenDataPlatformandService)是阿里云自研的一体化大数据智能计算平台,10余年来持续迭代,提供了实时离线一体、流批一体、湖仓一体、大数据+AI一体的多场景能力,是业界少有的完全自主研发,支持10万级服务器并行计算、百万级CPU可扩展大数据智能计算平台。
六、数据仓库详细介绍(ETL)方法篇
上文我们把数据仓库类比我们人类自身,数据仓库“吃”进去的是原材料(原始数据),经过 ETL 集成进入数据仓库,然后从 ODS 开始逐层流转最终供给到数据应用,整个数据流动过程中,在一些关键节点数据会被存储存储下来落入数仓模型。在数仓这个自运转的大生态系统中 ETL 扮演了原材料加工转化和能量传输两个
hive启动命令
1、启动元数据管理服务(必须启动,否则无法工作)前台启动:bin/hive --service metastore后台启动:nohup bin/hive --service metastore >> logs/metastore.log 2>&1 &2、启动客户端Hive Shell方式(可以直接写
大数据-------元数据管理
大数据之元数据管理
大数据常见面试问题汇总
你。
大数据ETL工具Kettle
记录点滴滴,这ETL工具还支持hadoop Hbase,