【数据库-Hive-01】hive为什么不支持更新和删除，一起找找根源
Hive支持更新和删除吗？这是一道典型的大数据面试题，绝大部分人回答不支持。其实也没错，但是更准确的回答是可以支持，主要是看怎么建表的，如果想要支持Update功能要按以下方式建表：Hive对使用Update功能的表有特定的语法要求, 语法要求如下... 为什么设计成不支持内，我们一起聊聊根源...
使用 Spark 抽取 MySQL 数据到 Hive 时某列字段值出现异常（字段错位）
在问题复现这里我们可以很容易的发现问题产生的原因，在实际开发中字段特别多，而且不一定每个字段都会使用到，我这里是因为使用了发生错误的字段，所以才发现了这个问题，提醒各位在建表时需要格外注意指定的字段分隔符。可以通过上下文对比轻松发现问题，数据抽取完成后，字段值出现了异常，那么为什么会这样呢？中的逗号
FlinkSQL消费Kafka写入Hive表
flinkSQL消费kafka实时写入hive表
Hudi系列15:Hudi元数据同步到Hive
Hudi元数据同步到Hive
大数据项目实战之数据仓库：用户行为采集平台——第2章 项目需求及架构设计
大数据项目实战之数据仓库：用户行为采集平台——第2章 项目需求及架构设计
大数据--python远程连接Hive
步骤：启动metastore启动hiveserver2使用beeline进行连接测试，查看地址等是否能够成功连接(确认无误可以跳过)使用python连接hive(粗暴的文件配置以及完整操作见文末)一.启动hiveserver21.配置mode为http，端口为10001(默认)<propert
spark插入动态分区代码报错
config("hive.metastore.dml.events","false") 就好了。windows确实好了。.config("hive.exec.dynamic.partition.mode", "nonstrict")//动态分区。.config("hive.metastore.dml
使用sqoop将hive数据库导入至mysql
使用sqoop将hive数据库导入至mysql
Hive概论、架构和基本操作
Apache Spark是一个快速的，多用途的集群计算系统，相对于Hadoop MapReduce将中间结果保存在磁盘中，Spark使用了内存保存中间结果，能在数据尚未写入硬盘时在内存中进行计算，同时Spark提供SQL支持。Hive是建立在Hadoop上的数据仓库基础架构，它提供了一系列的工具，可
比较Hive数据库与MySQL数据库
比较hive数据库与mysql数据库
Mysql提升篇
select <字段列表> from A right join B on A.关联字段 = B.关联字段。select <字段列表> from A left join B on A.关联字段 = B.关联字段。select <字段列表> from A left joi
HIVE表 DML 操作——第3关：将 select 查询结果插入 hive 表中
命令可以操作在表和特定的分区上，如果属于分区表，必须指明所有分区列和其对应的分区列属性值。为了完成本关任务，你需要掌握：1. 单表插入，2. 多表插入。表应用不同的查询规则从扫描结果中获取目标数据插入到不同的。该方法会 覆盖 表或分区中的数据（若对特定分区指定。多表插入操作的开始第一条命令指定所有表
datax与多种数据库间数据类型映射
datax与数据库的数据类型映射
Hive 表 DML 操作 第1关：将文件中的数据导入（Load）到 Hive 表中
Hive 表 DML 操作第1关：将文件中的数据导入（Load）到 Hive 表中
大数据--pyspark远程连接hive
上一篇文章介绍了python连接hive的过程，通过地址+端口号访问到hive并对hive中的数据进行操作，这一篇文章介绍一下怎么通过windows本地pyspark+本地部署好的spark+远程虚拟机的hive，完成本地pyspark对hive的访问。一.环境介绍(1)关于pyspark这个是之前
Hive中的炸裂、窗口函数及示例
Hive中的炸裂函数和窗口函数的基本语法与示例
Impala：大数据交互查询工具
Impala是由Cloudera公司开发的一款开源的大数据交互查询工具，能够对存储在HDFS、HBase上的数据进行快速的交互式SQL查询。Impala可以实现对PB级别的数据的实时分析，其查询速度比基于MapReduce的Hive高出3到90倍。Impala使用了类似于传统的MPP数据库技术，避免
hive修改spark版本重新编译，hive3.1.3 on spark3.3.0
hive修改spark版本重新编译，hive3.1.3 on spark3.3.0
从0到1搭建大数据平台之调度系统
大数据调度系统。
使用hive sql 为hive增加或者创建自增列，自增id的五种方式
使用hive sql 为hive增加或者创建自增列，自增id的五种方式
