使用sqoop从Hive导出数据到MySQL
2、启动mysql：support-files/mysql.server start。8、数据可视化（前端）需求：Tom选修了哪些课程，对应的每门课程有多少学分。（课程信息：课程号kch，学号xh，课程名称kcmc，学分xf）kcxx。其次：使用sqoop从hdfs上将分析好的数据导出到mysql中
hive 分桶文件的大小多大最合适
另一方面，如果某个列包含许多唯一值，例如包含顾客 ID 的列，这可能不是一个好的分桶字段，因为这可能会导致分桶数量过多，从而降低查询效率。在 Hive 中，选择分桶字段时，考虑到分桶字段的值将被用于对数据进行分区，因此选择较少离散值的列作为分桶字段可以提高查询效率。同时，指定适当的分桶数也很重要，应
Hive 和 Oracle 中 Decode 函数的用法差异
在数仓构建过程中，需要从业务那边进行数据的迁移！数仓大多数公司都是使用Hive，而业务那边使用的是Oracle数据库居多。最近就有个小伙伴在迁移的时候碰到了问题：从报错来看，在使用Decode()函数的时候，传参有问题！既然问题来了，我们就来解决一下呗，只有不断地解决问题，才能体现出价值！在平时的数
Hive、Hbase、TiDB、Gbase的区别
在数据库不断发展的今天，尤其是大数据技术的发展，不断的涌现出各种海量数据存储及分析的数据库及相关工具令人演化缭乱，有的基于Hadoop构建，有的基于分布式理论自行构建，但是这些工具和数据库之间究竟有什么区别，都使用于什么场景，在查询了相关材料之后我进行了一个简单的总结，以备后用
【Hive】安装配置及导入Hdfs数据
一文带你了解Hive的安装配置，供大家参考！
hive使用时的用户权限问题
Execution Error, return code 1 from;ljr is not allowed to add roles;Permission denied: Principal [name=ljr, type=USER] does not have following privile
hive之Map Join使用方法
介绍MAPJION会把小表全部加载到内存中，在map阶段直接拿另外一个表的数据和内存中表数据做匹配，由于在map端是进行了join操作，省去了reduce运行的时间，算是hive中的一种优化。如上图中的流程，首先Task A在客户端本地执行，负责扫描小表b的数据，将其转换成一个HashTable的数
如何使用 SeaTunnel 同步 MySQL 数据到 Hive
连接器文档可以参考这里👉https://seatunnel.apache.org/docs/2.3.0-beta/connector-v2/source/Jdbc、https://seatunnel.apache.org/docs/2.3.0-beta/connector-v2/sink/Hive
【Hive】各种join连接用法
hive join连接的各种用法
Hive数据清洗中常见的几个函数
在Hive中，数据清洗是一个重要的任务之一，通常涉及到对数据进行过滤、修改和转换等操作，以使其更易于使用和分析。常用的数据清洗技术包括：数据去重、空值填充、数据格式化、数据类型转换、数据分区等。
大数据组件的区别总结（hive，hbase，spark，flink）
介绍了hive和spark的区别，spark和flink的区别和hive和hbase的区别。
一文速学-HiveSQL解析JSON数据详解+代码实战
JSON文件存储格式十分常见，在各个数据库中以及业务场景都有关于该文件的处理方式。但是有时候处理JSON文件在不同的数据库处理方法也不同，掌握一些高效的函数可以大大简化我们处理JSON数据格式的效率。面对一些复杂的存储形式，例如JSON数组存储这种就必须采取一定的处理方式，下面是处理HiveSQL解
【Hive+MySQL+Python】淘宝用户购物行为数据分析项目
user_data.csv是一份用户行为数据，时间区间为2017-11-25到2017-12-03，总计29132493条记录，大小为1.0G，包含5个字段。数据集的每一行表示一条用户行为，由用户ID、商品ID、商品类目ID、行为类型和时间戳组成，并以逗号分隔。
大数据Doris（三十八）：Spark Load 导入Hive数据
导入Hive分区表数据到对应的doris分区表就不能在doris中创建hive外表这种方式导入，因为hive分区列在hive外表中就是普通列，所以这里我们使用Spark Load 直接读取Hive分区表在HDFS中的路径，将数据加载到Doris分区表中。使用Spark Load 将Hive非分区表中
一百一十一、Hive——从HDFS到Hive的数据导入（静态分区、动态分区）
从HDFS到Hive的数据导入（静态分区、动态分区）
HDFS小文件治理方案
HDFS小文件治理方案
窗口函数简介与总结
窗口函数是 SQL 中一类特别的函数。和聚合函数相似，窗口函数的输入也是多行记录。不 同的是，聚合函数的作用于由 GROUP BY 子句聚合的组，而窗口函数则作用于一个窗口， 这里，窗口是由一个 OVER 子句 定义的多行记录。聚合函数对其所作用的每一组记录输 出一条结果，而窗口函数对其所作用的窗口
HIVE/SQL 实现同一列数据累加和累乘
以上是对数的一些运算性质，其中我重点圈出了两个性质，这将是我们使用 hive sql 实现同一列数据累乘的关键；1）左边的红框中，两个底数(a)相同的对数相加 = 以a为底(N*M)的对数，其中(N*M)就是我们想要的计算结果，应该如何获取(N*M)呢？2）看右边红框的性质，我们可以利用这个性质获取
hive数据仓库--Hive介绍
hive
HIVE总结
一：hive作用Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类SQL查询功能。Hive本质：将HQL转化成MapReduce程序（1）Hive处理的数据存储在HDFS（2）Hive分析数据底层的实现是MapReduce（3）执行程序运行在Yarn上1.1：
