flink如何利用checkpoint保证数据状态一致性
flink如何利用checkpoint保证数据状态一致性
Flink 版本数据湖(hudi)实时数仓---flinkcdc hudi kafak hive
1.架构图2.实现实例2.1 通过flink cdc 的两张表 合并 成一张视图， 同时写入到数据湖(hudi) 中 同时写入到kafka 中2.2 实现思路1.在flinksql 中创建flink cdc 表2.创建视图(用两张表关联后需要的列的结果显示为一张速度)3.创建输出表，关联Hudi表
flink cdc 整合 数据湖hudi 同步 hive
1. 版本说明组件版本hudi10.0flink13.5hive3.1.02. 实现效果 通过flink cdc 整合 hudi 到hiveflink cdc 讲解flink cdc 1.2实例flink cdc 2.0 实例
FlinkSQL连接Hive并动态插入进Hive数据库中
大家好,我是代码搬运工。最近在利用FlinkSQL进行开发连接Hive数据库的时候遇到了一些小问题,接下来分享给大家以免以后踩坑。在一个项目中我主要利用FlinkSQL来连接Hive数据库并执行Insert动态插入语句来关联设备信息,话不多说我们直接开始。1.首先我们先用FlinkSQL连接Hive
flink kakfa 数据读写到hudi
flink kafka hudi组件版本hudi10.0flink13.51.2.flink lib 需要的jar 包hudi-flink-bundle_2.12-0.10.0.jarflink-sql-connector-kafka_2.12-1.13.5.jarflink-shaded-hado
Flink常用算子
OperatorsmapDataStream → DataStreamflatMapDataStream → DataStreamfliterDataStream → DataStreamkeyByDataStream → KeyedStream对数据进行分流reduceKeyedStream/Ke
Flink常见机制
反压机制Flink在1.5版本之前是基于TCP的流量控制和反压的。缺点：一个TaskManager执行的一个Task触发反压，该TaskManager和上游TaskManager的Socket就不能传输数据，从而影响到其他Task，也会影响到Barrier的流动，导致作业雪崩。在1.5版本之后，Fl
Flink中Barrier对齐机制
Barrier对齐机制以及Unaligned Checkpoints详解
Flink自定义实现端到端的exactly-once语义（java版本）
Flink 中有两个 Exactly-Once 语义实现，一个是 Kafka，另一个是 StreamingFileSink。参考他们实现的逻辑，来自定义实现MySQLSink的端到端exactly-once语义。分析：Flink的checkpoint机制（通过Chandy-Lamport）：JobM
Flink四大基石
CheckpointStateTimeWindow
[4] Flink大数据流式处理利剑: Flink集群安装和运行
本节笔者总结了如何在一个机器上安装集群，以及在多个机器上安装集群；并提到了通过zookeeper可以让Flink集群的Master节点也保持高可用；最后演示了如何部署一个SocketWindowWordCount.jar的例子，并在Flink的Web UI上面观察其job的执行情况和输出！
Flink消费kafka数据实时写入Clickhouse（java版本）
Flink消费kafka数据实时写入Clickhouse（java版本）
Java开发之实时计算--Flink
简介介绍计算框架对java开发的重要性介绍flink的架构介绍flink的基本概念：常用算子、checkpoint、state、window介绍flink的编程模型：DataStream、DataSet、Table API、SQL介绍flink的部署计算框架每个Java开发一定要懂至少一个流行的计算
Flink Table/SQL自定义Sources和Sinks全解析（附代码）
动态表是Flink Table和SQL API处理有界和无界数据的核心概念。在Flink中，动态表只是逻辑概念，其本身并不存储数据，而是将表的具体数据存储在外部系统（比如说数据库、键值对存储系统、消息队列）或者文件中。动态源和动态写可以从外部系统读写数据。在下面的描述中，动态源和动态写可以归结为co
Flink初体验(1)
软件安装版本号说明:JDK：1.8.0_302Flink：flink-1.14.2-bin-scala_2.11linux：CentOS 7.0一、安装 1.官网下载(https://flink.apache.org/downloads.html) Apache Flink 1.14.2 fo
Flink(scala)整合MySQL统计UV(unique visitor)
数据源是尚硅谷的课件, 需要的话可以私信我核心代码import org.apache.flink.api.common.serialization.SimpleStringSchemaimport org.apache.flink.configuration.Configurationimport
doris 15 详细docker 编译 以及drois-flink的编译
1. 编译对应的版本https://doris.apache.org/master/zh-CN/installing/compilation.html这里选择 docker15 编译2.docker 拉去镜像[root@basenode ~]# docker pull apache/incubat
Flink CDC 高频面试 13 问
大家好，我是土哥。Flink cdc 2.1.1 发布后，更新了很多新功能以及知识点，今天为大家全面总结了 CDC 的知识点如 无锁算法及面试高频考点。具体内容如下：1 cdc 简介2 Flink cdc 2.1.1 新增内容3 核心知识点解刨4 CDC 高频面试题1 cdc 简介CDC (Chan
Flink自定义Sink将数据存到MySQL
Flink自定义Sink将数据存到MySQL
Flink CDC 读取MySQL的数据
1、前提背景准备Flink在1.11之后就已经支持从MySQL增量读取Binlog日志的方式。pom文件如下：<properties> <scala.binary.version>2.11</scala.binary.version> <scal
