性能测试与压力测试: 了解它们之间的差异
1.背景介绍性能测试和压力测试是在软件和系统开发过程中不可或缺的一部分。它们的目的是确保软件和系统能够在实际环境中满足预期的性能要求。然而，这两种测试之间存在一些关键的区别，了解它们之间的差异对于确保软件和系统的高性能至关重要。在本文中，我们将讨论性能测试和压力测试的核心概念，探讨它们之间的联系，以
大数据毕设项目 - 深度学习 机器视觉 人脸识别系统 - opencv python
🔥 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是🚩深度学习 机器视觉 人脸识别系统🥇学长这
大数据毕设分享(含算法) 基于hadoop大数据教育可视化系统(源码+论文)
大数据可视化是关于数据视觉表现形式的科学技术研究[9]，将数据转换为图形或图像在屏幕上显示出来，并进行各种交互处理的理论、方法和技术。将数据直观地展现出来，以帮助人们理解数据，同时找出包含在海量数据中的规律或者信息，更多的为态势监控和综合决策服务。数据可视化是大数据生态链的最后一公里，也是用户最直接
【Java基础】了解Java安全体系JCA，使用BouncyCastle的ED25519算法生成密钥对、数据签名
- 通过JCA统一的、可扩展的一套`用于实现加密服务的基础功能基础API`，，打包成一个`Provider服务（ 安全提供者），也就是一个实现JCA标准的jar包` ， **可以动态地加载到Java运行环境中。** - 而开发者在使用只需根据JCA框架提供的`统一接口来调用各种第三方服务商加密算
【嵌入式】linux下ext2文件系统结构剖析（未完待续）
位于/系统编程/文件系统本部分主要以ext2文件系统为例。学完本部分内容，应该能解决的问题是，如何找到/home/gyl/test.c总体存储布局下图就是一个磁盘分区格式化成ext2文件系统后的存储布局。Super Block（超级块）Block bitmap（块位图）Inode bitmap（in
DP动态规划入门（数字三角形、破损的楼梯、安全序列）
动态规划（Dynamic Programming，简称DP）是运筹学的一个分支，它是一种通过将复杂问题分解成多个重叠的子问题，并通过子问题的解来构建整个问题的解的算法。动态规划的关键在于找到子问题之间的重叠关系，并存储这些子问题的解以避免重复计算。通过这种方式，动态规划能够在多项式时间内解决一些看似
解决方案 | 智慧工地视频AI分析，强化工地安全新防线
随着科技的发展和社会的进步，围绕工地安全生产、智能视频监控、人员实名制管理、物料、设备监视、环保等各方面管理问题，迫切需要在建立健全“人防、物防、技防”体系的基础上、进一步集成涉及人、机、料、法、环等系统于一体的综合智慧工地管理云平台，对现场进行一体化、可视化、智慧化管理。具备高性能、低功耗、环境适
大数据毕设项目 - 基于大数据的共享单车数据分析与可视化
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TSINGSEE青犀视频AI方案：数据+算力+算法，人工智能的三大基石
目前的人工智能算力主要是由专有的AI硬件芯片，以及提供超级计算能力的公有云计算服务来提供。其中GPU领先其他芯片，在人工智能领域中用得最广泛，GPU有更高的并行度、更高的单机计算峰值、更高的计算效率。
掌握Go语言：Go语言结构体，精准封装数据，高效管理实体对象（22）
Go语言中的结构体是一种重要的数据类型，用于封装相关字段并提供统一的访问方式。通过结构体，可以方便地表示实体对象、封装数据、传递参数等。在使用结构体时，需要注意字段命名、结构体嵌套和可见性等方面的问题，以提高代码的可读性和可维护性。
30天拿下Rust之输入输出
在软件开发中，输入输出（I/O）是任何应用程序的基本构建模块。Rust作为一门注重安全和性能的语言，在其标准库中提供了强大的I/O功能。这些功能使得Rust程序员能够非常轻松地进行标准I/O、文件读写等操作。
一文解读ISO26262安全标准：功能安全管理
本文梳理了ISO26262-2部分的功能安全管理的内容。
30天拿下Rust之生命周期
在Rust中，生命周期是一个非常重要的概念，是保证内存安全和防止悬垂引用的核心机制之一。通过精确地跟踪引用的生命周期，Rust能够在编译阶段就防止许多其他语言在运行时才会遇到的内存问题。在Rust中，生命周期代表了引用的有效时间段。当我们创建一个引用时，它有一个关联的生命周期，表示这个引用能有效使用
【web算法】列车车厢重排问题
💝💝💝欢迎来到我的博客，很高兴能够在这里和您见面！希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围，不仅可以获得有趣的内容和知识，也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。非常期待和您一起在这个小小的网络世界里共同探索、学习和成长。💝💝💝 ✨✨ 欢迎订阅本专栏 ✨✨。
字符函数和字符串函数（下）
C语言库里一系列一系列重要函数的详细介绍与模拟实现
AI - 机器学习GBDT算法
GBDT属于Boosting方法的一种，这种方法会顺序构建一系列弱学习器（通常是决策树），每个后续模型都侧重于纠正前一个模型的错误。首先定义了一个参数网格（param_grid），包含了三个超参数：max_depth（树的最大深度）、n_estimators（弱学习器的数量）和eta（学习率）。负梯
2023离散行业自动化（逻辑算法）六部十层电梯程序设计思路与总结---赛题分析与程序准备篇
本篇为栏目的赛题分析与程序准备篇，将介绍作者在2023年西门子杯初赛算法的理解与比赛分析.
AI - 聚类算法
通过计算不同k值下的簇内误差平方和（SSE），并绘制成图，可以找到曲线的“肘部”，即最佳的k值。其中，( C_{i} ) 是第 ( i ) 个簇，( p ) 是 ( C_{i} ) 中的样本点，( m_{i} ) 是 ( C_{i} ) 的质心（即 ( C_{i} ) 中所有样本的均值）对于簇中的每
【大数据毕设选题】基于大数据的高校校园学生一卡通数据分析
今天学长向大家介绍一个数据分析项目基于大数据的高校校园学生一卡通数据分析基于国内某高校校园一卡通系统一个月的运行数据，使用数据分析和建模的方法，挖掘数据中所蕴含的信息，分析学生在校园内的学习生活行为为了将学生的整体校园消费行为进行分类，选择了当月消费总金额，消费次数，卡内存款作为特征进行聚类，采用的
LoRA Land：性能优于 GPT-4 的微调开源 LLMs
我们很高兴发布 LoRA Land，这是 25 个经过微调的 Mistral-7b 模型的集合，根据任务的不同，它们的性能始终比基本模型高出 70%，GPT-4 高出 4-15%。LoRA Land 的 25 个任务专用大型语言模型 （LLMs） 都使用 Predibase 进行了微调，平均每个模型
