【有啥问啥】Stackelberg博弈方法：概念、原理及其在AI中的应用
Stackelberg博弈方法在AI中有广泛的应用前景，特别是在多智能体决策、资源分配、安全防御和经济机制设计等领域。其领导者-追随者的结构为解决不对称信息下的优化问题提供了理论基础。在与强化学习、深度学习等AI技术结合后，Stackelberg博弈为复杂动态环境中的智能决策提供了新的思路。通过利用
程序设计基础I-单元测试3（机测）
输入n个正整数（1
Python应用指南：利用高德地图API实现路径规划
本文介绍了如何使用高德地图API实现步行和驾车路径规划，并将结果保存为SHP和CSV文件。首先，通过高德地图API拾取坐标器获取起终点坐标。接着，构建请求参数并发送HTTP请求，解析返回的JSON数据，提取路径规划的详细信息，包括总距离、总时间、每一步的指令、距离、时间和路径。然后，使用Shapel
【人工智能】人工智能的10大算法详解（优缺点+实际案例）
人工智能（AI）是现代科技的重要领域，其中的算法是实现智能的核心。本文将介绍10种常见的人工智能算法，包括它们的原理、训练方法、优缺点及适用场景。
运用AI实践｜如何从AI工具提升工作效率实践
在学习中、实践上利用AI结合实际工作，是提升编程能力、理解业务逻辑的最佳方式。随着AI、智能制造等新兴技术的兴起，我们应该保持开放的心态，主动学习这些技术。在工作之余可以多多利AI来做一些其他项目，这些项目可以是应用程序、网站或工具，站在巨人的肩膀上，主要是学习如何解决某个具体问题的思想和放。欢迎关
【大数据】孤立森林算法
孤立森林算法是一种用于异常检测的机器学习算法。它基于这样的直觉：异常点是数据中的少数派，它们在特征空间中的分布与正常数据点不同，通常表现为与大多数数据点的距离较远。孤立森林通过构建多棵孤立树（Isolation Trees）来实现异常点的检测。
从零开始学cv-4：图像ROI提取
在上一章，我们学习了多种常用的图像编辑算法。接下来，我们将探讨如何利用OpenCV实现图像提取。本文旨在深入探讨如何高效提取图像ROI（Region of Interest，感兴趣区域）的技术。我们将从ROI的基础概念出发，详细介绍如何通过鼠标操作、图像处理技术以及编程实践，在Python中使用Op
【Python爬虫实战】高效数据去重：利用Redis优化爬虫性能
在网络爬虫的开发过程中，数据的去重是一个至关重要的环节。随着信息的快速增长，重复的数据不仅占用了宝贵的存储空间，还可能导致后续的数据处理效率降低。因此，掌握有效的去重方法可以帮助开发者提高爬虫的性能和可靠性。本文将深入探讨多种数据去重的策略，尤其是如何利用Redis这一高效的工具来优化去重流程。Se
论文阅读 | 一种基于潜在向量优化的可证明安全的图像隐写方法（TMM 2023）
针对现有的可证明安全的图像隐写不能抵抗有损图像操作，而现有的生成图像隐写不能证明安全问题，提出一种基于潜在向量优化的可证明安全的图像隐写方法，该方法受到逆采样器和噪声层的启发。
论文Idea | 人工智能与建筑的交叉领域探索
人工智能与建筑领域的交叉研究正在快速发展，为建筑行业带来了诸多创新和改进机会。通过深入了解相关研究方向和最新成果，可以在这一领域找到丰富的研究资源和灵感，推动自身的学术或实践工作向前发展。想要了解更多内容，可在vx小程序搜索🔍AI Pulse,获取更多最新内容。
C安全编程教学-声明和初始化-不要创建相同函数或者对象的不兼容声明(二)
一致的声明在修改后的代码中，变量a在两个文件a.c和b.c中都被声明为数组。这种一致的声明方式避免了由于声明冲突导致的未定义行为。当多个文件共享同一个全局变量时，确保在所有文件中对该变量的声明保持一致是至关重要的，这样可以防止链接时发生的错误或运行时的不确定行为。避免了指针解引用的风险在原始的不安全
基于大数据+大屏可视化+协同过滤算法的经济型酒店推荐系统
【2025最新】基于Python大数据+大屏可视化+协同过滤算法+Django+Vue+MySQL的经济型酒店推荐系统。
【Linux】线程
线程
【大数据】聚类算法
聚类算法是一种无监督学习方法，旨在将数据集中的样本根据某种相似性度量划分为多个类别或簇。聚类的目标是使得同一簇内的样本相似度高，而不同簇的样本相似度低。聚类算法广泛应用于数据挖掘、模式识别、图像分析等领域。
（46）MATLAB仿真从正弦波转换为方波
本文使用MATLAB仿真的方法，给出从正弦波转换为方波的过程，说明方波的傅里叶级数展开式是如何由奇次谐波的和构成的。另外，说明了在此过程中的吉布斯效应。
【升华】人工智能10大常用算法与及代码实现（汇总）
人工智能10大常用算法与及代码实现，研究这10个例子作为人工智能入门例子，使用的语言为python语言。这10大算法包括：线性回归、逻辑回归、决策树、朴素贝叶斯、支持向量机（SVM）、集成学习、K近邻算法、K-means算法、神经网络以及强化学习中的Deep Q-Networks等。：线性回归犹如一
程序设计基础I-单元测试2（机测）
Too easy?!Of course!
基于AFM注意因子分解机的推荐算法
引入注意力机制：在传统因子分解机（FM）的基础上，AFM通过加入注意力机制，能够更好地识别和分配特征交互的重要性。模型会为不同的特征交互分配动态的权重，识别用户与商品或内容之间的深层关系，从而使得推荐系统能够根据用户的不同偏好进行更精准的推荐。这种方式比传统的FM模型更具表现力，能够捕捉复杂的用户行
智能工厂的设计软件 中的AI操作系统的“三维时间”（历时/共时/等时）构建的“能力成熟度-时间规模”平面
三套设计 “三维度时间”的维度【数】/“三向度空间”的向度量【量】和“双深度时空值”的【值】分别为 程序的三种变点 （程序横切点（表面构造类Class的 切点）/程序竖分点（ 内建类型Type的埋点）/程序纵插点（外创方法Method的插点））给出了它们全部的 符号学意义(符号学本身的sign 意义
第十五届蓝桥杯C++B组省赛
首先我们要知道什么是唯一分解定理，简单来说唯一分解定理就是，任意一个大于1的正整数 ，都可以唯一地表示为若干个质数的乘积，且这些质数的顺序不影响分解的唯一性。可以看到这道题的数据量是很大的，涉及到了幂次，肯定不可能直接去算，这道题很显然是考察的是高精度算法（高精度*低精度）我们首先假设x方向上经过了
