选择最佳线路（二）
【代码】选择最佳线路计算的改进
如何用vs code上的力扣插件刷题（Window和Mac）
最近在官网刷题时，写不出来的总是忍不住想看答案，没思考多久就点开题解了😅。加之一直不喜欢它的界面和字体，就尝试着用vs code上的插件了，下面是具体方法。（少看答案，多思考哈）
领航者-跟随者编队算法 定义+特性+原理+公式+Python示例代码（带详细注释）
本文深入解析了领航者-跟随者编队算法，探讨了其基本原理、实现步骤、实际应用以及优化与挑战。领航者-跟随者编队算法通过定义领航者和跟随者的相对位置与运动轨迹，实现多智能体系统的协调控制。该算法广泛应用于无人机编队、自动驾驶车队和搜救任务中，具有鲁棒性强、扩展性好和分布式控制等优势。然而，实际应用中仍面
【AI知识点】启发式算法（Heuristic Algorithms）
启发式算法（Heuristic Algorithms） 是一种基于经验、直觉和局部优化的求解问题的算法，尤其适用于解决计算复杂度高、规模庞大的问题。它们通过简化问题、局部搜索和快速近似，提供了一种在短时间内获得“足够好”解的途径。虽然启发式算法无法保证全局最优解，但它们在实际应用中广泛使用，特别是在
Transformer++架构：突破性的创新与优化
Transformer++通过稀疏自注意力、层次化表示、混合注意力机制和动态计算等创新，有效解决了经典Transformer在长序列处理和计算效率方面的瓶颈。它不仅在性能上超过了传统的Transformer和BERT模型，也为长文本处理、低资源设备上的应用以及多模态学习提供了新的解决方案。未来，随着
【Linux】线程锁&同步互斥&生产消费模型
Linux线程同步、生产消费模型
人工智能深度学习的经典视觉项目实战之目标追踪(DeepSort,卡尔曼滤波)算法解读
4)如果满足3)的所有线的数量=n，则找到了最优分配，算法结束，否则(例是3行3列矩阵，但满足的线只有2，则3不等以2)进入5)。1）第一个核心模块就是前面求解x1与v1的公式(其中用到的状态转移矩阵)，即x1=x+v*t+(1/2)*u*t,v1=v+ut转为通用矩阵形式 g=Ax+B*u，另外一
（记得关注哦）对传输层安全 TLS（Transport Layer Security）协议最新版进行分析。
换、DH（Diffie-Hellman）密钥交换或 ECDH（Elliptic Curve Diffie-Hellman）密钥交换等方。3、ECDH（Elliptic Curve Diffie-Hellman）密钥交换：与 DH 密钥交换类似，但使用的是椭圆。1、进入 openssl 的官网未提供
人工智能在军事中的未来：革命性变革与挑战
AI有望从根本上重塑未来的军事行动，从自主作战系统到增强决策与后勤支持。随着AI的不断发展，它将使战争变得更快、更准确、更高效。然而，军事界必须应对部署AI于战场的伦理与安全问题，确保这些强大的工具在国际法律和规范下负责任地使用。
【SSL-RL】自监督强化学习： 好奇心驱动探索 (CDE)算法
好奇心驱动探索，Curiosity-driven Exploration (CDE)算法是一种用于自监督强化学习的算法，旨在通过激发智能体的“好奇心”来引导其探索未知环境。好奇心驱动的探索机制主要基于智能体对环境的预测误差：当智能体遇到无法准确预测的情境时，会将其视为一个具有“新奇性”的事件，从而被
【AI知识点】多项式时间（Polynomial Time）-算法的时间复杂度
多项式时间 是指算法的运行时间可以用输入规模 n 的多项式来表示，通常被认为是计算上的“有效”时间。它在计算复杂性理论中起着核心作用，用来区分易解问题（P类问题）和难解问题（NP类问题）。与非多项式时间（如指数时间）相比，多项式时间算法能够处理更大规模的输入，因此在实际应用中广泛使用。
【大数据】关联规则挖掘算法
关联规则挖掘是数据挖掘领域中的一种重要技术，旨在发现数据集中项之间的关系。这种关系通常以规则的形式表示，如“如果购买A商品，则购买B商品的可能性较高”。
功能强大的stringstream类
是 C++ 标准库<sstream>中的一个类，它允许我们像操作流一样操作字符串。这意味着我们可以方便地进行字符串与其他数据类型之间的转换、字符串的拼接、分割等一系列操作，极大地提高了字符串处理的灵活性和效率。使用时需要包含头文件。
使用 DBSCAN（基于密度的聚类算法） 对二维数据进行聚类分析
使用 make_moons 方法生成一个非线性分布的二维数据集，模拟月亮形状的两个半环形分布，同时添加一定的噪声。
Halcon 切向畸变矫正
Halcon 切向畸变矫正
halcon3d disparity_image_to_xyz非常重要的算子及使用条件
关于视差图向点云的转换关系，及非常重要的转换条件。
在 Git 中，获取提交的哈希值（commit hash）
在 Git 中，获取提交的哈希值（commit hash）的方法有多种。
【数据结构与算法】合并链表、链表分割、链表回文结构
本篇博客介绍了三道题，这三道题不约而同的用到了我们前面所学到的知识，我相信通过这几道题的应用，我们对前面的知识都了然于胸，我们也接触到了一个新题型判断链表的回文结构，相信本篇博客的学习我们受益匪浅！
从0开始学习机器学习--Day26--聚类算法
如图，可以看到两者的区别在于无监督学习的样本是没有标签的，换言之就是无监督学习不会赋予主观上的判断，需要算法自己去探寻区别，第二张图就是算法经过计算根据位置特点给两组样本划分开来，尽管算法并不知道这种特点意味着什么，这种按照特点分成一组或几组簇的算法叫聚类算法。一般来说，我们选择的迭代次数在50到1
90+目标跟踪算法&9大benchmark！视觉目标跟踪：综述与展望（第二次阅读体会）
判别相关滤波器（DCF）是一种用于学习线性回归的监督技术。近年来，基于DCF的跟踪器在多个跟踪基准上表现出优异的性能，DCF成功的关键是通过循环移位训练样本实现的密集采样的计算效率近似，这允许在学习和应用相关滤波器时使用快速傅里叶变换（FFT）。通过利用傅里叶变换的特性，DCF在线学习相关滤波器，通
