【算法】链表经典OJ
题目链接203. 移除链表元素 - 力扣（LeetCode）题目描述给你一个链表的头节点 和一个整数 ，请你删除链表中所有满足 的节点，并返回 新的头节点 。思路遍历链表，对比每一个节点的数据与val是否相等，如果相等，就free该节点。时间复杂度：O(N) 空间复杂度：O(1)易错点1
西瓜书第四章阅读笔记
Datawhale小组打卡学习，西瓜书第四章决策树部分学习笔记
python代码实现论文〖文献引用顺序〗修改校对
解决办法就是模式匹配引用文献的数字标号，按出现的顺序对其从1开始赋值，建立一个旧文献对应其正确顺序的文献映射表。得到映射表后，为方便快速定位修改，可检索输出每段文献原来序号和对应的正确序号字典的键值对为。......
牛客网刷题——斩获offer
定义局部最小的概念。arr长度为1时，arr[0]是局部最小。arr的长度为N(N>1)时，如果arr[0] < arr[1]，那么arr[0]是局部最小；
【数据结构与算法】排序（上篇）
详细讲解了直接插入排序，希尔排序，选择排序，快速排序的递归和非递归等排序方法的实现原理以及注意事项。
数据结构 —— 堆（超详细图解 & 接口函数实现）
数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。数据结构是一种十分优秀的解决实际问题的模板，博主将会用代码结合大量图解，对数据结构进行深度剖析。
【牛客网面试必刷TOP101】二分查找/排序
二分查找和排序是数据结构中重要的一个章节，他的重要性也不言而喻，在未来不管是笔试还是面试都会遇到这类的题目，所以接下来我就会把一些常考的题目全部整理出来供大家学习指正。
图解快速排序算法
3分钟学会快速排序算法
CSDN竞赛第四期季军 解题思路及参赛经历分享
这已经是我第三次参赛了，前两次都没有获奖，这次进了前三，给大伙分享一下我的参加经历和解题思路🥰🥰。
【排序算法】快速排序（C语言）
快速排序算法是八大排序算法中实用性最高的算法之一，这里详细介绍了快速排序的递归实现和非递归实现，以及单趟排序的多种方法，还有选择key值的三个方法，并附有完整代码和优化后的代码详解，希望能帮助到大家
免费：三天三夜整理最难数据结构（红黑树）之理论篇
同学们都非常好奇**校园的门禁系统**、**车站中的身份证识别系统**和我们经常使用的**查单词**，**背单词**（百词斩，百度翻译）的软件是怎么设计出来的，其底层就是红黑树的K_Val模型，现在机会来了，阅读完本文，你将达到设计诸如此类系统的入门要求
【机器学习算法】关联规则-3 关联规则的指标问题和关联规则的使用方法
关联规则的指标需要用那几类，关联规则如何使用。
【Leetcode】单链表oj(下)，难度提升，快来做做.
内容包括五个链表oj的详细解读与正确代码1.链表分割2.回文链表3.相交链表（返回相交的结点）4.循环链表（中等难度，返回入环结点）5.复制带随机指针的链表（中等难度）
十大排序算法（面试必备）
一万字带你搞明白十大排序算法及各个算法的特点比较，拿下面试
【深度学习】SVM与百度飞桨
SVM和KNN都是对分类数据点进行距离的计算，距离计算公式（二范数）是np.sqare (np.pow ( (x1-x2),2)),即根号下两点差的平方。SVM要比KNN分类效果一般要好，并且速度要快。
机器学习之sklearn基础——一个小案例，sklearn初体验
机器学习之sklearn基础
链表——双链表
本文将介绍有关双链表的知识
剑指Offer 第53题：数字在升序数组中出现的次数
简单来说，我们就是先折半聚拢，然后分开扩散查找的思想，当然这得建立在数组有序的情况下，因此我使用了快排，但事实是不用快排也能运行，可以猜出牛客网中的例子应该都是有序的，总的来说知识点不多，无非就是分支与循环、函数、数组，然后再利用折半+遍历，就能解决这个问题，简单标签当之无愧。
经典算法之索引查询
索引查询类似于书籍查询，其能根据二分法折半查询能够大幅度的减少交换循环的次数，锁定查询区域。具有非常重要的意义。通过学习索引查询，往往能够让自己认识到一些现实生活中的做法以及原理，学会算法不仅仅是学习如何在代码中使用，更能将其中的思想代入到现实当中。
经典算法之快速排序（QuickSort）
通过一趟排序将待排元素分成独立的两部分，其中一部分为比基准数小的元素，另一部分则是比基准数大的元素。然后对这两部分元素再按照前面的算法进行排序，直到每一部分的元素都只剩下一个。...
