怎么用AI写文献综述？智能AI写文献综述免费
内含多种参考文献格式可以自由选择，同时支持引入除了文献之外的多种资源，包括网页、书籍等，使用时除了可以直接搜索文献，也可以导入下载好的文献PDF，Mybib会从PDF中自动提取内容。Citation machine列举了57种引用类型，选择类型进行搜索后即可自动生成引文，若没有搜索到需要的结果，也可
开源模型应用落地-qwen1.5-7b-chat-LoRA微调（二）
使用QWen官方方式微调qwen1.5-7b-chat模型
为什么大型语言模型都在使用 SwiGLU 作为激活函数？
SwiGLU可以说是在大语言模型中最常用到的激活函数，我们本篇文章就来对他进行详细的介绍。
YOLOv8改进 | 主干篇 | 利用图像分割网络UNetV2改善图像分割检测性能（全网独家首发）
官方论文地址点击此处即可跳转官方代码地址点击此处即可跳转U-Net v2 旨在改进医学图像分割的性能，通过引入一种新的、更为高效的跳跃连接设计来实现。这个版本的U-Net专注于更好地融合来自不同层级的特征——既包括从高级特征中提取的语义信息，也包括从低级特征中提取的细节信息。通过这种方式，U-Net
Real-ESRGAN超分辨网络
超分辨率论文阅读—Real-ESRGAN(2021ICCV) - 知乎Real-ESRGAN: Training Real-World Blind Super-Resolution with Pure Synthetic Data-----阅读阶段_MengYa_DreamZ的博客-CSDN博客虽然
归一化技术比较研究：Batch Norm, Layer Norm, Group Norm
本文将使用合成数据集对三种归一化技术进行比较，并在每种配置下分别训练模型。记录训练损失，并比较模型的性能。
《生物识别技术：面对安全挑战的绝佳选择？》
在图像分类任务中，ResNet展现了出色的性能。智能推荐系统：神经网络在智能推荐系统中发挥着重要作用，通过学习用户的行为数据和物品的特征，实现个性化的推荐。未来，神经网络算法将不仅仅注重模型的准确性，还会注重模型的可解释性，为人们提供更加可信赖的人工智能应用。正则化：正则化是一种防止过拟合的方法，通
AI深度学习部署全记录
AI深度学习部署的全记录，给黑暗中前行的人一束烛光
CCF-A推荐会议 安全界顶会ACM CCS‘24 4月29日第二轮投稿！共建更安全的数字世界！
CCS会议汇集了来自世界各地的信息安全研究人员、从业者、开发人员和用户，探索尖端的想法和结果，促进了信息安全领域的创新和发展，为构建更加安全可靠的计算和通信系统做出了重要贡献！会议涵盖了网络安全、系统安全、密码学与加密技术、移动与无线网络安全、隐私与匿名性、物联网安全、安全策略与管理、新兴技术与趋势
基于yolov5的人群社交安全距离监测
yolov5s模型结构如下图所示：（1）Mosaic数据增强Yolov5的输入端采用了和Yolov4一样的Mosaic数据增强的方式。随机缩放、随机裁剪、随机排布的方式进行拼接，对于小目标的检测效果很不错。（2）自适应锚框计算 在Yolo算法中，针对不同的数据集，都会有初始设定长宽的锚框。在网络训练
BCELoss，BCEWithLogitsLoss和CrossEntropyLoss
等价于：nn.CrossEntropyLoss = nn.NLLLoss(nn.LogSoftmax)输出：一个标量（这个minibatch的mean/sum的loss）两个损失：BCELoss，BCEWithLogitsLoss。输入：（[B,C], [B,C]）输入：（[B,C], [B,C]）
理解pytorch的广播语义
1 两个tensor都至少有一个维度；2 两个tensor的维度个数要么完全一样，那个维度较少的tensor可以把自己缺少的维度补充为1；3 补齐可以补充多个维度，但是只能发生在所有已有维度的左边，不能插在已有维度之间，也不能出现在已有维度右边。4 假如运算是原位运算，则保存运算结果的变量的尺寸不应
值得收藏！2024年人工智能顶级会议投稿信息汇总（大数据领域）
本文对大数据领域内的顶级会议进行了介绍，以便读者了解会议主题、截稿日期、录用通知时间、举办时间及地点等关键信息。同时还将相关会议信息汇总成一张表格，方便读者快速的查看大数据领域内的相关论文。
毕业设计：基于深度学习的森林火灾预测系统 人工智能 算法
毕业设计：基于深度学习的森林火灾预测系统通过引入深度学习算法对森林环境数据进行高效处理，实现了对火灾发生的精准预测。该系统结合了计算机视觉技术和深度学习算法，对森林图像、气象数据等多源信息进行融合分析，有效提高了预测准确率。此外，该系统还具备良好的可扩展性和实时性，能够为森林火灾预警和防控提供有力支
开源模型应用落地-安全合规篇-模型输出合规性检测（三）
使用腾讯云文本内容安全服务，对AI生成的输出进行合规性校验，确保内容的质量和可信度
AI模型部署实战：利用CV-CUDA加速视觉模型部署流程
随着深度学习技术在计算机视觉领域的发展，越来越多的AI算法模型被用于目标检测、图像分割、图像生成等任务中，如何高效地在云端或者边缘设备上部署这些模型是工程师迫切需要解决的问题。一个完整的AI模型部署流程一般分为三个阶段：预处理、模型推理、后处理，一般情况下会把模型推理放在GPU或者专用的硬件上进行处
基于深度学习的AI生成式人脸图像鉴别
AIGC（AI内容生成）技术的快速发展确实为创作者提供了高效生产力工具，但同时也引发了一些问题和挑战。这些技术可以生成以假乱真的图像、视频换脸等，给不法分子提供了滥用的机会。其中，一些不法分子可能利用AIGC技术制造虚假新闻、违反版权、绕过活体身份验证、散布谣言和诽谤他人、进行敲诈勒索等非法活动，以
大模型中常用的注意力机制GQA详解以及Pytorch代码实现
分组查询注意力 (Grouped Query Attention) 是一种在大型语言模型中的多查询注意力 (MQA) 和多头注意力 (MHA) 之间进行插值的方法，它的目标是在保持 MQA 速度的同时实现 MHA 的质量。
论文查重部分都包括哪些内容 神码ai
在学术领域，论文查重是保证学术诚信和论文质量的重要环节。随着互联网的发展，许多论文查重网站应运而生，提供了便捷的查重服务。这些查重网站一般使用的都是伪原创技术，如小发猫伪原创或小狗伪原创等软件，进行论文的检测。那么，论文查重部分都包括哪些内容呢？大家好，今天来聊聊论文查重部分都包括哪些内容，希望能给
想训练AI模型，实验室GPU显存不够怎么办
一般的高校实验室，的确是可能存在显存不足的情况，特别是全量训练或者微调时问题尤为突出。此时想让实验室新购置设备更是遥遥无期，估计开会还没讨论出结果，好多炼丹侠的deadline就到了。
