量化自定义PyTorch模型入门教程
基础模型与量化模型具有相似的准确性，但模型尺寸大大减小，这在我们希望将其部署到服务器或低功耗设备上时至关重要。
NeRF必读：Mip-NeRF总结与公式推导
由于远景近景的分辨率不同，导致经典NeRF对于多尺度场景的表达存在明显瑕疵：NeRF对于近景的重建比较模糊而对于远景的重建出现锯齿。简单粗暴的策略是supersampling，但是费时费力。相较于NeRF使用的位置编码（PE）方式，Mip-NeRF提出了积分位置编码的方式（IPE）.这种编码方式可以
C语言：字符函数和字符串函数(一篇拿捏字符串函数！)
C语言：字符串函数和字符函数：strlen(字符串长度)、strcpy(字符串拷贝)、strcat(字符串追加)、strcmp(字符串比较)、strncpy(字符串拷贝)、strncat(字符串追加)、strncmp(字符串比较)、strstr(字符串拷贝)、strtok(字符串分割)、strerr
CV 经典主干网络 (Backbone) 系列: CSP-Darknet53
CSP-Darknet53无论是其作为CV Backbone，还是说它在别的数据集上取得极好的效果。与此同时，它与别的网络的适配能力极强。
openai的 ada，Babbage，Curie，Davinci模型分别介绍一下
具体来说，175亿个参数是指Davinci模型中的参数数量，该模型使用了一个大型的变压器（transformer）神经网络，该神经网络由多个Transformer encoder和decoder层组成。Ada：Ada是OpenAI推出的最新模型，它是一种大规模的、多任务的语言模型，能够执行多种不同的
监督学习、半监督学习、无监督学习、自监督学习、强化学习和对比学习
监督学习、半监督学习、无监督学习、自监督学习、强化学习和对比学习
20用于深度学习训练和研究的数据集
本文将整理常用且有效的20个数据集。
【深度学习】Transformer，Self-Attention，Multi-Head Attention
必读文章：论文名：Attention Is All You Need。
DETR训练自己的数据集
DETR训练自己的数据集
国家信息安全水平考试（NISP一级）考试题库①
希望各位一次过！1、信息有非常多的定义和说法，归结起来可以认为信息就是数据或事件。关于信息，下列说法错误的是（）。（单选题，2分）A.在一定程度上，人类社会的发展速度取决于人们感知信息、利用信息的广度和深度 B.信息无时不在，无处不在，信息是我们行动决策的重要依据 C.电视机、电话机、声波
YOLOv8——CV界的XGBoost
yolov8是ultralytics公司于2023年1月开源的anchor-free的最新目标检测算法框架。封装在ultralytics这个库中：https://github.com/ultralytics/ultralytics它具有以下优点：1，性能速度领先：借鉴了之前许多YOLO版本的tric
报错：RuntimeError: expected scalar type Double but found Float
解决办法：这个是格式问题，希望的格式是double，但得到的是float。字面意思是这个，但是并不是非要把格式改成double，这个时候应该在出错的前面几处代码设个断点debug一下，我得到的结果是image、img_rgb都是tensor.unit8格式的，但程序所需要的是torch.float3
Mip-NeRF 360
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基于自注意力机制的LSTM多变量负荷预测
在之前使用长短期记忆网络构建电力负荷预测模型的基础上，将自注意力机制 (Self-Attention)融入到负荷预测模型中。具体内容是是在LSTM层后面接Self-Attention层，在加入Self-Attention后，可以将负荷数据通过加权求和的方式进行处理，对负荷特征添加注意力权重，来突出负
视觉SLAM总结——SuperPoint / SuperGlue
视觉SLAM总结——super pixel/super clue/super map
用Docker搭建yolov5开发环境
用Docker搭建yolov5开发环境,小白可以上手。
GoogLenet网络详解
GoogLenet网络详解
TCIA (The Cancer Imaging Archive)--医学影像数据集
TCIA (The Cancer Imaging Archive)：是一个包含常见肿瘤（肺癌、前列腺癌等）医学图像及相应临床信息（治疗方案细节、基因、病理等）的大规模公用数据库，其影像模态包括MRI、CT等，图像格式均为DICOM，并且网站内数据在持续增加。它是癌症研究的医学图像的开放获取数据库。大
是否在业务中使用大语言模型？
但LLM究竟是什么，它们如何使你的企业受益?它只是一种炒作，还是会长期存在?
tensordataset 和dataloader取值
【代码】tensordataset 取值。
