机器学习基础知识之概率论的多维随机变量及其分布
机器学习基础知识之概率论的多维随机变量及其分布文章目录机器学习基础知识之概率论的多维随机变量及其分布一、多维随机变量及其联合分布1、多维随机变量一、多维随机变量及其联合分布1、多维随机变量...
矩量母函数介绍
1 矩量母函数 矩量母函数又称矩母函数（Moment Generating Function）又称动差生成函数，是一种构造函数，其定义为：随机变量XXX是连续型随机变量时，其矩量母函数为：MX(t)=E(etX)=∫−∞+∞etxf(x)dxM_X(t)=\mathrm{E}(e^{tX})=\in
条件期望求解快速排序算法复杂度
1 条件期望定义1（条件期望）：给定随机变量XXX和YYY，则有如下条件期望E[X]=E[E[X∣Y]]\mathrm{E}[X]=\mathrm{E}\left[\mathrm{E}[X|Y]\right]E[X]=E[E[X∣Y]]如果YYY是离散随机变量，则有E[X]=∑yE[X∣Y=y]P{
python在球面上随机生成均匀点最简单的方法
python在球面上随机生成均匀点最简单的方法
为什么 Pi 会出现在正态分布的方程中？
本篇文章将介绍钟形曲线是如何形成的，以及π为什么会出现在一个看似与它无关的曲线的公式中。
