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常见的5种数据分析方法有哪些?

看大家介绍了那么那么多的数据分析方法,但不同的数据分析方法使用场景不同,A常用的B不一定常用。

所以这篇只介绍5种基于逻辑层面的,几乎人人都会用的数据分析方法。

先来分享一下数据分析6大步骤:

按照这6个步骤,结合相关数据进行分析,一般不会出错,另外需要注重数据的展示,即用图表展示数据,就像这种:

这种图表Excel就可以做,觉得麻烦的也可以直接套模板,模板自取:

点击进入>>数据分析仪表盘


01 SMART分析法

SMART分析方法是一种基于目标的管理方法,即对目标的:

  • S(Specific):明确性
  • M(Measurable):可衡量性
  • A(Attainable):可实现性
  • R(Relevant):相关性
  • T(Time-based):时限性

举个例子,比如想要找一份工作,采用SMART分析方法应该是这样的:

S(Specific):

  • ❌我要找一份工作
  • ✅我要找一份产品运营(岗位设定,目标明确)相关的工作

M(Measurable):

  • ❌这份工作的工资要高
  • ✅这份工作的薪酬范围要在12-15k(量化实现)

A(Attainable):

  • ❌我想当这条产品线的总负责人
  • ✅多投简历,多面试,注重职业发展慢慢来

R(Relevant):

  • ❌只专注于手头的固定工作,不关注其他事情
  • ✅多锻炼沟通、多积累行业经验,多提升人脉

T(Time-based):

  • ❌找了一年没找到工作
  • ✅设定一个时间限制,3个月之内要找到

02 PEST分析法

PEST分析是指宏观环境的分析,一般适用于大型公司的战略规划:

  • P:政治Politics
  • E:经济Economy
  • S:社会Society
  • T:技术Technology

通常是战略顾问用来帮助企业审视宏观环境,从而来匹配自身发展的一种分析方法。

03 5W2H方法

也称为七何分析法,包含:

  • when:什么时候
  • who:对象
  • why:为什么
  • what:是什么
  • where:在哪里
  • how:怎样的方式
  • how much:数量大小

该方法适用于用户行为分析、产品的营销活动等,比如某家公司上架了一款新的销售产品,可以这样分析:

  • when:用户喜欢在什么时间段购买?复购时间一般是多久?
  • who:产品的用户画像是什么?
  • why:用户购买产品的原因?产品哪些优势吸引到用户?产品能够解决哪些市场痛点?
  • what: 产品有什么特色?公司能够提供哪些产品或售后服务?
  • where:用户区域分布状况?
  • how:用户了解渠道?公司推广渠道?用户支付方式?
  • howmuch: 用户购买产品的价格?用户能接受的价格区间?

04 SWOT分析

SWOT分析也叫做势态分析法,具体解释为:

  • S:Strengths,优势、强项
  • W:Weakness,劣势、弱势
  • O:Opportunities,机会、机遇
  • T:Threats,威胁或者风险

该方法通常是用来确定企业或者产品的内部优势、劣势和来自外部的机会与威胁等,从而将公司战略规划与公司内外部的环境有机结合起来。

常见的SWOT分析类似如下:

05 4P营销理论

一种以市场为导向的组合营销理论。通过将四者的结合,同时协调配合发展,从而提高企业的市场份额,达到最终的营销获利目的。

  • 产品Product
  • 价格Price
  • 渠道Place
  • 促销Promotion

常见的4P营销分析方法如下:

以上。


本文转载自: https://blog.csdn.net/BeWorkingMan/article/details/128465370
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