Unity3D学习之UI系统——NGUI
资源商店搜索学习版自行搜索导入即可创建UI管理渲染相关内容UI模式是根据组件深度处理事件World模式 根据距离著摄像机的远近来响应排序（这两个的主要区别在 眼睛看到在前面的，进行交互时UI模式点击看起来在被前面的窗口压在后面的，但被压在的那一层层级更高，会先相应被压在下面的UI）EventMask
一、Selenium开篇之PyCharm安装selenium及浏览器驱动
如有报错大概率原因是因为浏览器与驱动版本不符合，可以找一些浏览器安装包与驱动放在对应位置的链接重新安装浏览器，我认为这是最快的解决方法。PyCharm随便运行一个.py程序，如图找到红框文件夹，这个就是你的python运行程序目录。注意：找到谷歌版本，打开链接找到对应版本驱动，找不到则找最相近的版本
物联网AI MicroPython传感器学习 之 ADXL345 3轴加速度传感器
ADXL345是一款完整的3轴加速度测量系统，可选择的测量范围有士2g，士4g，士8g或士16g。它既能测量运动或冲击导致的动态加速度，也能测量静止加速度，例如重力加速度，这样的特性让它可作为倾斜传感器使用。
Windows系统安装OpenSSH结合VS Code远程ssh连接Ubuntu【内网穿透】
Windows系统安装OpenSSH结合VS Code远程ssh连接Ubuntu【内网穿透】
Hadoop学习笔记DAY3-MapReduce
1）什么是序列化序列化就是把内存的对象，转换成字节序列（或其他数据传输协议）以便于存储到磁盘（持久化）和网络传输反序列化就是将收到字节序列或者是磁盘的持久化数据，转换成内存中的对象2）Why一般来说，对象只生存在内存里，关机断电就没有了，而且只能由本地进程使用，不能通过网络发送给另一台计算机，而序列
【Linux杂货铺】操作系统
【Linux杂货铺】操作系统。本文旨在脱离教材晦涩难懂的理念，从零开始理解操作系统及其周边概念。此外本文是以Linux系统进行讲解。
学习人工智能：吴恩达：什么是神经元？神经网络（深度学习）如何工作？
学习-吴恩达《AI for everyone》2019 神经网络的魔法就在于 你并不需要知道神经网络 里面到底在干嘛， 你只需要 给它很多像A这样的图片数据 和像B这样的正确人脸的身份标签， 然后这个学习算法 自己就会弄清楚这中间的 每一个神经元需要计算什么！
【前端寻宝之路】学习和使用CSS的所有选择器
学习和使用CSS的所有选择器
web学习笔记（二十三）
JavaScript使我们有能力创建动态页面，而事件是可以被JavaScript侦测到的行为（就是触发响应机制）。网页中的每个元素都可以产生某些可以触发JavaScript的事件，例如，我们可以在用户点击某按钮时产生一个 事件，然后去执行某些操作。
selenium学习之路1之元素定位
selenium 元素定位 环境配置
Git学习（学习路径-黑马Git）
Git是分布式版本控制工具 分布式版本控制系统没有“中央服务器”，每个人的电脑上都是一个完整的版本库，这样工作的时候，无需要联网了，因为版本库就在你自己的电脑上。多人协作只需要各自的修改推送给对方，就能互相看到对方的修改了。特点是：1.速度2.设计简单3.对非线性开发模式的强力支持（允许成千上万个并
Cloud-Eureka服务治理-Ribbon负载均衡
INSERT INTO `tb_user`(`id`, `username`, `address`) VALUES (1, '柳岩', '湖南省衡阳市');INSERT INTO `tb_user`(`id`, `username`, `address`) VALUES (4, '张必沉', '天津
新手前端html
1.段落标签2.换行标签4.4文本格式化标签1.图像标签1.7表格总结可以在单选框后面加上name的值，来实现多选一的效果3.4.3 < select>表单元素
2.9日学习打卡----初学RabbitMQ（四）
在MQ中，当消息成为死信（Dead message）后，消息中间件可以将其从当前队列发送到另一个队列中，这个队列就是死信队列。而在RabbitMQ中，由于有交换机的概念，实际是将死信发送给了死信交换机（Dead Letter Exchange，简称DLX）。死信交换机和死信队列和普通的没有区别。消息
【大厂AI课学习笔记】【1.6 人工智能基础知识】（1）人工智能、机器学习、深度学习之间的关系
人工智能、机器学习、深度学习之间的关系。
详细攻略spark
Mapreduce最大的优点是它简单的编程模型，程序猿只需根据该模型框架设计map和reduce函数，剩下的任务，如：分布式存储、节点任务调度、节点通讯、容错处理和故障处理都由mapreudce框架来完成，程序的设计有很高的扩展性。Kafka, 是一种分布式的，基于发布/订阅的消息系统,类似于消息对
揭秘Spark学习框架网站：让你轻松掌握大数据处理神器！
Apache Spark是一个开源的大数据处理框架，它致力于实现高速、易用和复杂分析。Spark最初由加州大学伯克利分校的AMPLab于2009年开始开发，并于2010年成为Apache的开源项目之一。由于其出色的性能表现与丰富的功能特性，Spark已经在大数据领域得到了广泛的应用和认可。值得一提的
决策树模型及案例（Python）
目录1 决策树模型简介2 Gini系数（CART决策树）3信息熵、信息增益4决策树模型代码实现4.1分类决策树模型(DecisionTreeClassifier)4.2回归决策树模型(DecisionTreeRegressor)5案例：员工离职预测模型5.1模型搭建5.1.1数据读取与预处理5.1.
git学习教程-前端这一篇文章就够了
当你学习 Git 时，可能会被其庞大的命令集和各种概念所吓到。但实际上，Git 并不要求死记硬背每一个命令，更重要的是理解其工作流程和使用场景。这篇文章的目的就是帮助你简化 Git 的学习过程，让你发现 Git 其实并不需要刻意去背，只需要真正理解它，就能轻松掌握。现在，就让我们一起踏上探索 Git
Flink 学习 | 运行时的架构（包括一些核心概念和提交流程）
Flink 中，并行度相同的 ont to one 算子操作，可以直接连接起来形成一个大的 task 任务，这样，每个 task 会被一个线程执行，这种技术叫算子链。这种模式下，数据流维护着分区及元素的顺序。实际上，每个任务槽就表示了 Task Manager 拥有计算资源的一个固定大小的子集，用来
