CTF-web题 双写绕过
他要求我们在attitude中寻找和gain相同的字符串，找到之后替换为中间的空，当替换得到的precoce和原来的gain more相等的时候就可以满足条件。y1ng_pretty_handsome这是要去验证的字符串，那么我们可以写成以下形式yy1ng_pretty_handsome1ng_pr
学大模型必看！手把手带你从零微调大模型！
今天分享一篇技术文章，你可能听说过很多大模型的知识，但却从未亲自使用或微调过大模型。今天这篇文章，就手把手带你从零微调一个大模型。大模型微调本身是一件非常复杂且技术难度很高的任务，因此本篇文章仅从零开始，手把手带你走一遍微调大模型的过程，并不会涉及过多技术细节。希望通过本文，你可以了解微调大模型的流
C++《list》
在本篇当中我们将学习STL中的list，在此list就是我们之前在数据结构学习过的链表，在本篇中我们要来了解list当中的成员函数该如何使用，由于list各个函数的接口和之前学习过的vector类型，因此在学习list的使用就较为轻松。在lis篇章中我们要重点了解的是在下一个篇章当中的list模拟实
软件测试学习笔记丨Selenium复用已打开浏览器
本文为霍格沃兹测试开发学社的学习经历分享，写出来分享给大家，希望有志同道合的小伙伴可以一起交流技术，一起进步~说明：本篇博客基于selenium 4.1.0。
WEB：freeCodeCamp 开源的学习编程平台
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微信小程序学习实录11:精通表单数据绑定，构建高效用户界面
微信小程序中的表单数据绑定是一种非常实用的功能，它允许开发者将页面上的表单元素与数据进行关联，从而实现数据的双向绑定。这样做的好处是能够简化代码，提高开发效率，并且让数据管理变得更加直观。
泷羽sec学习打卡-安全见闻1-3
信息收集–漏洞扫描–漏洞挖掘–开始攻击–权限维持(持久化)–权限提升–免杀隐藏–横向移动–痕迹清理对于思路的学习，这一点也是需要不断学习、不断实践才能了解更多的知识，这节课主要用于学习一些常见的安全知识，用于了解领域，扩展自己的知识面，以便了解在进行学习渗透测试前的基础知识。
不敢相信，Nginx 还能这么玩？
今天来聊聊 Nginx 技术，这是一个企业项目必用，但是却经常被程序员忽略的技术。学好 Nginx，可以助你在求职中脱颖而出。
学习WebGl基础知识（二）
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跨模态对齐与跨领域学习：提升AI泛化与理解能力的研究
本文详细讨论了跨模态对齐与跨领域学习的理论基础与实现方法，介绍了如何使用对比学习实现跨模态对齐，以及如何通过对抗性训练实现领域适应。通过结合这两种方法，我们能够构建出更为强大的模型，在不同模态和领域之间进行高效的知识迁移。未来的研究方向可以考虑如何更好地结合其他类型的多模态数据（如音频、视频）与领域
提示词高级阶段学习day3.1什么是结构化 Prompt ？
结构化的思想很普遍，结构化内容也很普遍，我们日常写作的文章，看到的书籍都在使用标题、子标题、段落、句子等语法结构。
网络学习-eNSP配置路由器
【代码】网络学习-eNSP配置路由器。
从零入门AI篡改图片检测（金融场景）#Datawhale十月组队学习
本次比赛包含攻防两大赛道，分别聚焦大模型自身安全和大模型生成内容的防伪检测，涉及信用成长、凭证审核、商家入驻、智能助理等多个业务场景，覆盖机器学习、图像处理与计算机视觉、数据处理等多个算法领域，旨在聚合行业及学界力量共同守护AI及大模型的安全，共同推动AI安全可信技术的发展。感觉这种比赛越来越卷，数
【计算机网络】实验二 以太网MAC帧分析
【计算机网络】该主机首先将发送端的MAC地址和IP地址添加到自己的ARP列表中，如果ARP表中已经存在该IP的信息，则将其覆盖，然后给源主机发送一个 ARP响应数据包，告诉对方自己是它需要查找的MAC地址；图中的Frame 26 为例，可以发现该MAC 帧是本机发出的一个广播帧broadcast，目
人工智能 (AI) 应用：一个异常肺呼吸声辅助诊断系统
本文提出的Multi-breath模型在ICBHI 2017数据集上取得了59.2%的Score，优于现有轻量级模型，可以很好地提高自动异常呼吸音分类的准确性。
【Linux探索学习】第九弹——Linux工具篇（四）：项目自动化构建工具—make/Makefile
【Linux探索学习】第九弹：linux项目自动化构建工具，学会后可以帮助我们以后更好的处理多文件和项目，是以后工作学习中的必备法宝！！
Node.js学习笔记
Node.js是一个跨平台JavaScript运行环境，使开发者可以搭建服务器端的JavaScript应用程序。作用：使用Node.js编写服务器端程序。编写数据接口，提供网页资源浏览功能等前端工程化：为后续学习Vue和React等框架做铺垫。前端工程化就是指开发项目直到上线，过程中集成的所有工具和
回溯算法习题其一-Java【力扣】【算法学习day.15】
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渗透学习日常笔记之安全见闻9
进制安全是指在处理二进制数据时，确保数据的完整性、保密性和可用性，防止恶意攻击和数据篡改。
【AI原理解析】—对抗学习（AL）原理
对抗学习的核心思想是通过两个模型的相互对抗，使得生成模型（Generator）能够生成越来越逼真的数据，以欺骗判别模型（Discriminator）。同时，判别模型的目标则是尽可能准确地判断出生成模型生成的数据和真实数据。未来，对抗学习有望在更多领域发挥重要作用，为机器学习技术的发展带来新的突破。对
