【AI学习】LangChain学习
LangChain是一个用于开发由语言模型驱动的应用程序的框架。具有上下文感知能力：将语言模型连接到上下文来源（提示指令，少量的示例，需要回应的内容等）具有推理能力：依赖语言模型进行推理（根据提供的上下文如何回答，采取什么行动等）
[OpenAI]继ChatGPT后发布的Sora模型原理与体验通道
遗憾的是OpenAI的技术综述没有提供技术细节，不过笔者觉得大家可以参照Google Lumiere的技术原理来大胆推演一下。视频其实是记录了时空信息的载体: 时空碎片patch可以看作是三维空间的点集(x,y,z)的运动(t)或者说其实是个四维时空模型(x,y,z,t)。Sora和Lumiere之
Git学习
Git 是一个开源的分布式版本控制系统，用于敏捷高效地处理任何或小或大的项目。特点：速度简单的设计对非线性开发模式的强力支持（允许上千个并行开发的分支）完全分布式有能力高效管理类似 Linux 内核一样的超大规模项目（速度和数据量）2023–12-6。
苹果CMS超级播放器专业版V1.0.8无授权全开源
3.如果说有一些资源地址中携带.m3u8但是也需要解析的话可以直接指定播放组，指定播放组后只要配有json就一定会走解析，指定方法在接口地址中加上from=播放组，例如https://域名.com/player/index.php?4.如果是在接口地址里传参form指定播放组代码匹配解析随便，但如果
【大厂AI课学习笔记】1.4 算法的进步（4）关于李飞飞团队的ImageNet
在ILSVRC比赛的历史中，随着时间的推移和深度学习技术的不断发展，错误率逐渐降低。特别是在2015年，Microsoft的ResNet以3.6%的错误率赢得了比赛，这一成绩已经超越了人类在相同任务上的表现。关于错误率低于人类的时间点，需要明确的是，ILSVRC比赛主要关注的是在给定图像数据库中训练
Hadoop：HDFS学习巩固——基础习题及编程实战
4.分布式文件系统HDFS采用了主从结构模型，由计算机集群中的多个节点构成的，这些节点分为两类，一类存储元数据叫（）？A.把文件名发送给名称节点，根据文件名在名称节点上找到数据块的实际存储信息，客户端再到数据节点上获取数据。9.数据节点负责数据的存储和读取,每个数据节点中的数据会被保存在()。C 存
web学习笔记（十八）
闭包函数是指在一个函数内部定义的函数，这个内部函数可以访问外部函数的变量和参数，即使外部函数已经执行完毕，内部函数仍然可以访问和操作外部函数的变量。所有函数都内置了一个 arguments 对象，arguments 对象中存储了传递的所有实参。由于闭包会使用函数中的变量一直被保存在内存中，内存消耗很
【MySQL】多表关系的基本学习
学习外键约束处理员工数据
AI提示工程实战：从零开始利用提示工程学习应用大语言模型【文末送书-19】
提示工程，或称作Prompt Engineering，是一种通过设计精准的自然语言提示来引导大语言模型输出特定的结果的技术。相比于传统的命令式编程，提示工程更注重与自然语言的交互，使得用户能够以更直观的方式与模型进行沟通。这种方法的灵活性使得即便对编程一窍不通的人也能轻松地利用大语言模型完成各种任务
【MySQL】学习约束和使用图形化界面创建表
学习约束并通过图形化界面创建表
【MySQL】学习多表查询和笛卡尔积
学习多表查询和笛卡尔积
人工智能学习与实训笔记（六）：神经网络之智能推荐系统
该算法的核心是分析用户的兴趣和行为，利用共同行为习惯的群体有相似喜好的原则，推荐用户感兴趣的信息。兴趣有高有低，算法会根据用户对信息的反馈（如评分）进行排序，这种方式在学术上称为协同过滤。协同过滤算法是经典的推荐算法，经典意味着简单、好用。协同过滤算法又可以简单分为两种：a)基于用户的协同过滤：根据
003-10-03【Spark官网思维笔记】法喜寺后山稻香溪边上田姓人家女儿小桃用GPT整理了RDD编程指南
从较高的层面来看，每个 Spark 应用程序都包含一个驱动程序，该程序运行用户的函数并在集群上main执行各种并行操作。Spark 提供的主要抽象是弹性分布式数据集(RDD)，它是跨集群节点分区的元素集合，可以并行操作。RDD 是通过从 Hadoop 文件系统（或任何其他 Hadoop 支持的文件系
ETL详解--数据仓库技术
ETL，是英文Extract-Transform-Load的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取（extract）、转换（transform）、加载（load）至目的端的过程，是数据仓库的生命线。它是一种数据处理过程，用于从不同的数据源中提取数据、对数据进行转换和清洗，并将处理后的数据加载到目标系统
AI大模型学习线路图
同时，你还将研究使用AI大模型的预训练模型。在这个阶段，你将学习迁移学习的概念和方法，它是一种利用已经训练好的模型在新任务上进行训练或提取特征的技术。- 学习常见的深度学习模型结构，如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）和变换器（Transformer）等。- 研究使用AI大模型的预训练模
安全学习笔记之安全基础（一）
0x00 前言作为一名在安全和运维岗位都有过从业经验的人来说，我一直觉得运维和安全是密不可分的，运维和安全团队的特点就是时常要面对非常棘手的事故，一没处理好造成公司的损失那年终奖就鸡飞蛋打了，并且这两个岗位都是属于平时没出事就一切安好，一出事就是背锅的角色，在没出事时别人觉得养着你有何用，出了事后别
PolarCTF2023冬季个人挑战赛wp含web、misc、crypto
是php.ini中的一个配置选项，它可将用户访问文件的活动范围限制在指定的区域，假设open_basedir=/home/wwwroot/home/web1/:/tmp/，那么通过web1访问服务器的用户就无法获取服务器上除了/home/wwwroot/home/web1/和/tmp/这两个目录以外
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【MySQL】—— 学习日期函数计算员工入职时间并进行倒排
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【MySQL】学习并使用聚合函数和DQL进行分组查询
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