隐语第七课：多方安全分析语言SCQL架构详解
继续学习隐私计算技术，SCQL很方便，也很强大
AI最新进展：元学习与自监督学习
元学习与自监督学习将继续深化其理论基础，优化算法性能，扩大应用领域。同时，随着计算资源的提升和算法的不断成熟，我们期待看到更多创新性研究，如结合元学习与自监督学习的优点，研发能够在少量标注数据甚至无标注数据条件下快速学习新任务的智能系统，以及能在复杂环境中持续学习与自我完善的终身学习系统。这些进展将
【Linux】Linux进程学习(基本认知)
进程是计算机中的重要概念，每个运行中的程序都有属于自己的进程信息，操作系统可以根据这些信息来进行任务管理，比如在我们Windows中的任务管理器中，可以看到各种运行中的任务信息，这些任务就可以称之为进程，简单的进程二字后面包含着许多知识，比如为什么OS需要对任务进行管理、任务信息是如何组成的、如何创
如何学习人工智能AI技术
学习人工智能是一项系统性的任务，涉及到理论知识、编程技能、算法理解、项目实践等多个层面。下面是一个从易到难的具体学习流程，以及所需掌握的编程软件与开发环境.
Go学习第十五章——Gin参数绑定bind与验证器
当验证不通过时，会给出错误的信息，但是原始的错误信息不太友好，不利于用户查看只需要给结构体加一个msg 的tagUsername string `json:"username" binding:"required" msg:"用户名不能为空"`Password string `json:"passw
Zookeeper学习一
建立连接有两种方式，一种是调用工厂对象的newClient（）方法，另一种就是调用工厂对象的builder()，通过的方法就连接信息传入工厂中。注意此方法需要加上@Before注解，表示其他测试方法执行前需要先执行加了的方法。因为每次进行crud操作时都需要与ZooKeeper Server建立连接
【多任务学习】Multi-task Learning 手把手编码带数据集, 一文吃透多任务学习
我们之前讲过的模型通常聚焦单个任务,比如预测图片的类别等,在训练的时候,我们会关注某一个特定指标的优化.但是有时候,我们需要知道一个图片,从它身上知道新闻的类型(政治/体育/娱乐)和是男性的新闻还是女性的.我们关注某一个特定指标的优化,可能忽略了对有关注的指标的有用信息.具体来说就是训练相关任务所带
大数据增强学习在金融行业中的应用：如何预测市场趋势
1.背景介绍大数据增强学习(Data-driven Reinforcement Learning, DRL)是一种人工智能技术，它结合了大数据处理和强化学习等多种技术，以解决复杂的决策问题。在金融行业中，DRL 的应用非常广泛，尤其是在市场预测、风险管理、投资策略等方面。本文将从以下几个方面进行阐述
【大数据进阶第三阶段之DolphinScheduler学习笔记】深度解析DolphinScheduler(海豚调度)
Apache DolphinScheduler 是一个分布式易扩展的可视化DAG工作流任务调度开源系统。适用于企业级场景，提供了一个可视化操作任务、工作流和全生命周期数据处理过程的解决方案。Apache DolphinScheduler 旨在解决复杂的大数据任务依赖关系，并为应用程序提供数据和各种
程序员技能与成长：如何学习新的编程语言和代码规范与单元测试
一名软件工程师的最大挑战就是使自己的技术栈跟得上技术的发展，而在这个技术飞速发展的时代，保证自己不被淘汰的唯一方法就是不断学习。那么，程序员需要掌握多门编程语言吗？很多初学者都被这个问题所困扰。
学习大数据，需要的SQL基础（1）
数据库操作语言：简称DML(Data Manipulation Language)，用来对数据库中的记录进行操作，关键字：insert，delete，update等。---- 双引号不明确。-------- 如果省略列名，那么在存值时需要将所有列的值都写上。先定位到要查询哪个表，然后根据什么条件去查
MySql单表操作学习DDL_DML_DQL语句
数据库名称可以为【schoolDB】,字符集【utf8】,排序规则【utf8_general_ci】。
不怕没项目做！github上的STM32 优秀开源项目和初学者项目
Go语言编译器，适用于微控制器、WebAssembly、命令行工具，基于LLVM。语言：Go星标数：14,267+描述：TinyGo带来了Go语言在嵌入式系统的实现，使得STM32等微控制器编程更加多样化。- Flipper Zero的固件源码。语言：C星标数：10,699+描述：为Flipper
MYSQL单表操作学习DDL_DML_DQL语句
【代码】MYSQL单表操作学习DDL_DML_DQL语句。
UnixBench测试工具学习
能够通过一系列的测试，去测量系统的多个方面，包括CPU、内存、磁盘I/O和图形渲染等方面的性能体现，主要测试系统的 CPU 性能、内存性能、文件系统性能等方面。根据具体需求，可以采取相应的优化措施，如优化文件系统、升级硬盘、调整管道通信策略等，以提升系统的性能。从结果中可以看到，测试的系统是一台基于
FlinkSQL学习笔记（四）常见表查询详解与用户自定义函数
1、本篇只列举一些特殊的查询方式，掌握这些查询语句的基本使用概念即可，实际用到的时候进行查询即可。2、通过对这些例子的编写，感觉Flink相比hive中常见的查询方式，更多地从时间角度进行了更新迭代，需要注意Lookup Join和Temporal Joins区别3、自定义函数，大致了解就行，后续用
【Linux】Linux工具学习之gdb
vim 可以编写代码，gcc/g++ 可以编译代码，此时只最后一件神器，就能进行完整的开发工作，那就是通过 gdb 调试代码，毕竟谁都不敢保证自己的代码没有问题，所以就有调试器这种东西帮助我们定位问题，进而解决问题
大数据学习第十二天（hadoop概念）
注意: 在企业级开发中我们使用的大多是商业版hadoop, CDH版本Hadoop在6.2.4版本之前是不收费的.3）ssh协议是服务器之间，或windos和服务器之间传递的数据的协议。此时不仅可以提供多台服务器的存储空间,同时可以增加服务器的读写效率,cpu,内存,网络带宽等.日常生活中不断产生各
【信息安全原理】——电子邮件安全（学习笔记）
📖前言：电子邮件（Email）是因特网上被广泛使用的一种网络应用，即使在互联网高度发达的今天，人们有了大量的诸如微信、QQ等社交软件来交换信息，但它仍然是个人和商务活动中一种重要的信息交换工具。本章介绍电子邮件安全，主要包括电子邮件安全问题分析、安全电子邮件标准PGP、WebMail安全威胁及防范
AI大模型学习：开启智能时代的新篇章
然而，这些模型的背后是一系列复杂的学习过程，深度学习技术的不断演进推动了AI大模型学习的发展。同时，为了提高模型的性能和效率，研究人员还不断探索新的算法和优化方法，以降低训练成本并提高模型的泛化能力。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，AI大模型将会在各个领域发挥越来越重要的作用，推动人类社会迈
