linux下3.1.3Hadoop中hdfs环境详细配置过程
移动到该目录下，注意如果是在下可能找不到该目录，需要多执行一步cd /回到根目录cd etc打开里面的hosts文件vi hosts在该文件增加HDFS涉及的所有节点的ip地址和节点名称，例如我的就是：……执行完后记得回到~下。
企业im（即时通讯）作为安全专属的移动数字化平台的重要工具
企业在选择私有化部署的企业IM平台时，应根据自身需求和实际情况进行评估，选择一款可靠、灵活、安全的平台，以提高团队协作效率和数据安全性。WorkPlus企业im即时通讯集成平台的主要功能是支持私有化部署，提供了强大的移动平台底座能力，包含im即时通讯、移动应用管理、服务号、分级管控、用户行为分析等。
大数据在金融行业的深度应用与未来展望
随着信息技术的迅猛发展，大数据已经成为推动金融行业创新的重要力量。从精准营销、个性化服务到风险管理和产品创新，大数据的应用正在不断重塑金融行业的格局。本文将深入探讨大数据在金融行业的深度应用，分析其特征特点、解决方案以及面临的挑战与机遇，并展望其未来的发展趋势。
大数据组件之Storm简介
引言在处理实时数据流的场景中，Apache Storm以其高容错性、可扩展性和低延迟的特点成为了一个受欢迎的解决方案。本文将深入探讨Storm的核心概念、架构以及如何使用Storm进行实时数据处理。目录大数据组件之Storm简介一、Storm概览二、Storm核心原理三、Storm架构与特性四、开发
Hadoop 2.0 大家族（三）
本文讲解Hadoop2.0大家族，介绍Hive和Oozie。
毕设开源 大数据小红书数据分析与可视化
🔥这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是🚩大数据毕业设计 小红书数据分析与可视化🥇学
Kafka集群部署
好了，Kafka的集群部署我们就讲到这里了，这几篇主要针对大数据集群环境的搭建进行了讲解，包括创建虚拟机、Linux操作系统的安装与配置、安装JDK、ZooKeeper集群部署、Hadoop集群部署、Spark集群部署、HBase集群部署以及Kafka集群部署。通过这几篇的学习，希望读者熟悉大数据集
大数据在金融领域的应用与影响
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大数据开发中如何计算用户留存及SQL示例
留存是指用户在某一时间点（如注册日、首次使用日）后，在后续特定时间段内继续使用该产品的行为。留存率则是这些留存用户占初始用户的比例。留存率越高，说明产品越能吸引并保持用户的兴趣。评估产品吸引力：留存率高的产品通常意味着用户对产品有较高的满意度和忠诚度。指导产品优化：通过分析不同时间段的留存率，可以识
Flink 基于 TDMQ Apache Pulsar 的离线场景使用实践
Apache Flink是一个开源的流处理和批处理框架，具有高吞吐量、低延迟的流式引擎，支持事件时间处理和状态管理，以及确保在机器故障时的容错性和一次性语义。
Hadoop 请求数据长度 Requested Data length 超过配置的最大值
Spark 任务速度变慢，也不失败。DataNode 内存足够 CPU 负载不高 GC 时间也不长。查看 DataNode 日志，发现有些日志出现很多 Netty RPC 超时。
Day9——学习spark
在数据计算层，作为Hadoop核心组成的MapReduce可以结合Hive通过类SQL的方式进行数据的离线计算（当然也可以编写独立的MapReduce应用程序进行计算）；而Spark既可以做离线计算（Spark SQL），又可以做实时计算（Spark Streaming），它们底层都使用的是Spar
人工智能与大数据：未来的合作与挑战
1.背景介绍人工智能(Artificial Intelligence，AI)和大数据(Big Data)是当今最热门的技术话题之一。它们在各个领域的应用已经取得了显著的成果，并且在未来的发展趋势中也具有巨大的潜力。本文将探讨人工智能与大数据之间的关系，以及它们如何相互影响、协同工作，以及未来可能面临
Flink On Kubernetes部署讲解
学习我们了解了theflinkonyour的一些集群的一些原理，以及它的一个部署的一些实践的一些操作。在这节课程的话，我们去了解一下flinkonk8S的这样的一个集群部署的一些原理，以及相应的一些实践的一些操作。首先我们来看一下combotest集群的一个架构的一个概览。Carbonates也叫做
Hadoop：全面深入解析
本文从定义、架构、原理、应用场景、常见命令、安装与配置、性能优化、安全性、未来发展和社区支持等多个方面对Hadoop进行了全面深入的解析。希望通过本文，读者能够对Hadoop有一个清晰和全面的认识，并能够在实际工作中灵活运用这一强大的工具，解决大规模数据处理和分析的挑战。未来，随着大数据技术的发展，
【2024】kafka原生以及配合springboot的使用（Kafka-3）
本文主要是介绍通过使用原生代码方式和结合springboot分别如何更好的去使用理解kafka如果需要看理论或者安装kafka可以看我前面两篇内容🍅kafka使用和安装。
hadoop词频统计
此文章基于搭建好hadoop之后做的词频统计实验，以上是链接。
06 - metastore服务、hive服务启动脚本以及相关使用技巧
Hive的metastore服务的作用是为Hive CLI或者Hiveserver2提供元数据访问接口。metastore有两种运行模式，分别为嵌入式模式和。下面分别对两种模式进行说明：（1）嵌入式模式（2）独立服务模式生产环境中，不推荐使用嵌入式模式。因为其存在以下两个问题：（1）嵌入式模式下，每
毕设分享 基于大数据的抖音短视频数据分析与可视化
🔥 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是🚩基于大数据的抖音短视频数据分析与可视化🥇
【大数据】Hadoop学习笔记
Hadoop学习笔记, 包含了HDFS/YARN/MapReduce的学习笔记
