利用用户行为数据——基于Spark平台的协同过滤实时电影推荐系统项目系列博客（二）
系列文章目录初识推荐系统——基于Spark平台的协同过滤实时电影推荐系统项目系列博客（一）……项目资源下载电影推荐系统网站项目源码Github地址（可Fork可Clone）电影推荐系统网站项目源码Gitee地址（可Fork可Clone）电影推荐系统网站项目源码压缩包下载（直接使用）电影推荐系统网站项
2022字节跳动数仓实习面经（2、3面、hr面）
字节已经给offer了，今天接着上一篇抖音电商部门的数仓实习生面经，这次面试是2、3面的总结，就放在一起吧。对往期内容感兴趣的同学可以查看如下内容👇:2022字节一面面经: 2022字节跳动数据仓库实习面经.2022 字节被拒面经: 2022暑期实习字节跳动数据研发面试经历.2022百度面经: 2
数字孪生：如何撑起一个万亿市场的产业变革？
很多人在工作或生活中中都或多或少说过数字孪生。在过去几年，这个词的热度不断攀升，频繁出现在各大峰会论坛、甚至在北京冬奥会的远程协作中，可谓是备受行业内外人员的关注。那么究竟什么是数字孪生？核心技术有哪些？未来的市场前景如何？存在哪些问题？将会以什么趋势发展？带着这些问题，看一下这篇文章。
那一年，我们在巴塞罗那找到的「ONES 图腾」
临近2021年岁末，「圣诞之星」被悬挂到圣家族大教堂第二高塔「圣母塔」之上，这意味着大教堂进入了最后的施工阶段。圣家族大教堂（简称「圣家堂」）被称为世界上最著名的「烂尾楼」——从1882年...
电力大数据存在的问题和解决方案
摘要：随着信息科学技术的进步，电力企业逐步实现了智能化、信息化管理，在此基情况下电力系统的信息数据也得到了迅速增长。电力大数据在提高电力企业工作质量和效率的同时，也存在着显著的安全问题，影响着电力大数据的应用。针对电力大数据的安全问题进行有效地解决，是当前电力企业面临的重要工作任务。什么是电力大数据
elasticsearch安装ik分词器
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企业采购管理系统SRM
企业采购管理系统
2022字节跳动数据仓库实习面经
先和大家说一下情况，3月4号面试的字节跳动数据研发岗位直接把我挂了，我满脸疑惑，但是抱着学习和提升自我的心态，打电话问问hr，像看看面试官给我面试的评价，hr说，就两行，第一句肯定，第二句说我专业知识不够。以下是我上次的面试经历👇:链接: 2022暑期实习字节跳动数据研发面试经历.链接: 2022
忙碌的一个月
自2月9日至今，我已经在新的环境里学习和工作满了一个月了。我想记录下这个月里的所见所闻和自己的一些心得感受，算作是月度总结吧！虽然有三个月的学习培养或成长其，但第一个月的总体的感受就一个词：忙碌。那到底忙碌些什么呢？具体有如下几个方面：一方面是适应新环境，学习新环境各种办公所需软硬件。所谓软件，不仅
漫画 | 软件开发的门槛是如何降低的？
上古时代，程序员绝对是个高门槛职业，只能用汇编编程，写个程序非常难。机器指令集互不兼容，程序不可移植，只能重写。IBM决定改变这种状况，推出了有着相同体系结构和指令集的机器家族System...
Hadoop安装服务器-CDH6.2离线安装与Web界面安装
Hadoop装服务器-CDH6.2离线安装1. 概述2. 安装的步骤2.1 安装CDH前的安装包准备2.2 编辑/etc/hosts文件(每个节点)2.3 关闭防火墙、禁止防火墙开机自启(每个节点)2.4 ssh无密码登录2.5 配置NTP服务(所有节点)2.6. 修改Linux swappines
Ambari安装phoenix-hbase5.X(适配phoenix-queryserver)
phoenix-hbase4.15及5.X版本后，phoenix-hbase安装包中就不带phoenix-queryserver，phoenix-queryserver需要单独安装。本文将从手动安装跟Ambari安装两种方式出发适配phoenix-hbase高版本。
Elasticsearch到底是什么？
通俗易懂地讲解Elasticsearch是什么？带大家去认识ES中的基本概念以及ES在实际生活中的应用场景，让我们更好的去理解ES和学习ES。
数据分析工具Pandas
学习目标：1.掌握 数据结构分析，索引操作及高级索引2.掌握 算术运算与数据对齐，数据排序3.掌握 统计计算与描述 ，层次化索引4.掌握 读写数据操作学习内容：1.Pandas的数据结构分析Series:类似一维数组的对象，它能够保存任何类型的数据，主要由一组数据和与之相关的索引两部分构成。构造方法
python数据分析apply(),map(),applymap()用法归纳
在python的数据分析中，使用apply(),map(),applymap()，可以方便地实现对批量数据的自定义操作。其用法归纳如下。文章目录示例apply()map()applymap函数用法apply()用于对DataFrame中的数据进行按行或者按列 操作map()用于对Series中的每一
客快物流大数据项目(五十六)： 编写SparkSession对象工具类
编写SparkSession对象工具类后续业务开发过程中，每个子业务（kudu、es、clickhouse等等）都会创建SparkSession对象，以及初始化开发环境，因此将环境初始化操作封装成工具类，方便后续使用实现步骤：在公共模块的scala目录的common程序包下创建SparkUtils
大数据组件之Hive（Hive学习一篇就够了）
文章目录一、Hive安装1、解压环境2、环境变量配置3、配置文件信息1.打开编辑文件2.输入以下内容4、拷贝mysql驱动5、更新guava包和hadoop一致6、mysql授权7、初始化8、hive启动模式9、Hadoop的core-site.xml配置二、Hive1、Hive的文件结构2、MyS
四种常用的微服务架构拆分方式
微服务架构并无标准架构，不然什么架构师大会也不会各个系统架构百花齐放了。虽然没有固定的套路，却有一些经验，今天就来做一个总结。基于角色拆分这种拆分方式常见于基础设施以及其PaaS层的架构，...
大数据Hadoop之——Flink DataStream API 和 DataSet API
文章目录一、DataStream API概述一、DataStream API概述DataStream API 得名于特殊的 DataStream 类，该类用于表示 Flink 程序中的数据集合。你可以认为 它们是可以包含重复项的不可变数据集合。这些数据可以是有界（有限）的，也可以是无界（无限）的，但
数据湖之Hudi（9）：使用Spark向Hudi中插入数据
目录0. 相关文章链接1. 开发说明2. 环境构建2.1. 构建服务器环境2.2. 构建Maven项目3. Maven依赖4. 核心代码0. 相关文章链接大数据基础知识点 文章汇总1. 开发说明Apache Hudi最初是由Uber开发的，旨在以高效率实现低延迟的数据库访问。Hudi 提供了Hudi
