鸡兔同笼问题新解与Python实现
问题描述：鸡兔同笼问题。假设共有鸡、兔30只，脚90只，求鸡、兔各有多少只。传统思路，使用暴力测试来枚举所有可能。for ji in range(0, 31): if 2*ji + ...
【大数据】第二章：搭建Hadoop集群（送尚硅谷大数据笔记）
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Flink实例：状态管理State 过期时间TTL
一旦设置了 TTL，那么如果上次访问的时间戳 + TTL 超过了当前时间，则表明状态过期了（这是一个简化的说法，严谨的定义请参考org.apache.flink.runtime.state.ttl.TtlUtils类中关于 expired 的实现）。对于 RocksDB 的状态清理，则是通过 JNI
Spark 安装与启动
如果你事先安装了Spark对应版本的Hadoop，那么可以选择forHadoopx.x类型，如果你安装的Hadoop版本没有对应的Spark，可以选择Pre-builtwithuser-providedApacheHadoop类型。选择Spark版本和Package类型之后，自动会为你生成spark
Monorepo，大型前端项目管理模式实践
阅读本文您将了解到：什么是 monorepo、为什么要 monorepo、如何实践 monorepo。项目管理模式Monorepo 这个词您可能不是首次听说，在当下大型前端项目中基于 monorepo 的解决方案已经深入人心，无论是比如 Google、Facebook，社区内部知名的开源项目 Bab
DolphinScheduler 3.1.0 海豚集群部署配置
dolphinscheduler3.1.0 以上
搞懂 Spark 系列之 Spark Shuffle 的前世今生
本文详细介绍了Spark Shuffle的发展历程、为什么会产生Spark Shuffle以及Shuffle包括什么，并举例说明了Shuffle的使用。欢迎交流讨论！
大数据之 Hadoop 教程
Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，而MapReduce则为海量的数据提供了计算。
详解Spark运行模式（local+standalone+yarn）
Spark 有多种运行模式：1.可以运行在一台机器上，称为 Local（本地）运行模式。2.可以使用 Spark 自带的资源调度系统，称为 Standalone 模式。3.可以使用 Yarn、Mesos、Kubernetes 作为底层资源调度系统，称为 Spark On Yarn、Spark On
大数据集群源数据同步之MySql2HIVE增量同步
纯干货，使用canal+kafka+camus一步一步完成MySQL到hive增量更新的全部详细过程
中国数据标注公司排名前十强有哪些？
随着人工智能在各行业快速落地，带动了数据标注行业飞速发展。数据标注公司是协助人工智能企业解决整个人工智能链条中数据标注环节的相对应问题，标注业务版块主要可以分为图像标注、语音标注、文本标注、3D点云标注四大类，涵盖计算机视觉、语音工程、自然语言处理等AI应用领域。今天给大家介绍十家国内知名的数据标注
1月25日,30秒知全网,精选7个热点
华尔街预计，整个2023年该公司的收入将下降，因为该公司的客户将重点放在减少旧芯片库存上，而不是订购新芯片。该供应商仅仅是为模具打样的供应商，泄密的文件是非常早期的招标过程的设计稿，并非最终文件。此举将增强苹果在东南亚市场的影响力，该公司已经在泰国和新加坡开设了门店，最近还开始为其在印度的第一家门店
2023年国产CRM客户管理系统软件排名
以CNPP发布的CRM排名为主，并参考IDC报告、知乎回答、Gartner报告、百度指数以及Appstore下载量等数据，为大家盘点十大国产CRM客户管理系统，并对品牌进行了分析。在文章的最后介绍了CRM系统有哪些功能模块，解释了CRM系统功能的用途和意义，为您选型提供参考，希望能够对大家有所帮助。
docker部署ES及kibana整个流程
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Hadoop官网翻译 (HDFS命令)
hadoop官网翻译hdfs-3
StreamSets3.14.0安装部署，以及mysql增量采集到hive实战测试
Streamsets mysql增量hive
基于YOLOv5和U-NET的火灾检测与分割
1.文章信息本次介绍的文章是发表在EUSIPCO 2021的一篇基于计算机视觉的火灾检测文章。2.摘要当今世界面临的环境危机是对人类的真正挑战。对人类和自然的一个显著危害是森林火灾的数量不断增加。由于传感器和技术以及计算机视觉算法的快速发展，提出了新的火灾探测方法。然而，这些方法面临着一些需要精确解
KNN分类器
何谓K近邻算法，即K-NearestNeighboralgorithm,简称KNN算法，单从名字来猜想，可以简单粗暴的认为是：分析一个人时，我们不妨观察和他最亲密的几个人。同理的，在判定一个未知事物时，可以观察离它最近的几个样本，这就是KNN（k最近邻）的方法。简单来说，KNN可以看成:有那么一堆你
Pyecharts可视化全国新冠疫情
近几年来，我国一直受着新冠疫情的侵扰，随着每天新冠信息的日夜更迭，我们该如何从新闻中挖掘到有效信息呢？所以大体有2部分，第一是进行数据采集 ，第二是进行数据分析和数据可视化。新冠疫情的数据采集部分已经发了，大家如果不知道，可以点击这个链接，本篇讲述的是如何对新冠疫情数据进行数据分析和数据可视化。
【维度建模】维度模型设计详细步骤
数据仓库建设过程中，维度建模的详细步骤和要注意的点
