大数据教材推荐|Python数据挖掘入门、进阶与案例分析
《》从实践出发，结合11个“泰迪杯”官方推出的赛题，按照赛题的难易程度进行排序，由浅入深地介绍数据挖掘技术在商务、教育、交通、传媒、旅游、电力、制造业等行业的应用。因此，图书的编排以解决某个应用的挖掘目标为前提，紧密地贴合了实际的业务场景和需求，每一个实战案例的讲解都是从案例的背景和目标入手，从了解
13、HDFS Snapshot快照
快照（Snapshot）是数据存储的某一时刻的状态记录；与备份不同，备份（Backup）则是数据存储的某一个时刻的副本。HDFS Snapshot快照是整个文件系统或某个目录在某个时刻的镜像。该镜像并不会随着源目录的改变而进行动态的更新。
Apache Spark 练习五：使用Spark进行YouTube视频网站指标分析
本章所分析的数据来自于Simon Fraser大学公开的YouTube视频网站的视频数据。数据包含两张表。第一张为视频表，记录了研究人员爬取的视频的元数据信息，具体包括以下字段：
图解7: PySpark 机器学习实践
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介PySpark 是 Apache Spark 的 Python API ，它提供了一个快速、通用、高性能的计算框架。利用 PySpark 可以轻松进行数据处理、特征提取、模型训练等机器学习任务。其独特的数据抽象机制使得开发人
HDFS磁盘清理维护
HDFS磁盘查看清理
Hadoop-Hbase
2）访问对应的Region Server，获取hbase:meta表，根据写请求的namespace:table/rowkey，查询出目标数据位于哪个Region Server中的哪个Region中。写缓存，由于HFile中的数据要求是有序的，所以数据是先存储在MemStore中，排好序后，等到达刷
人工智能：会给人类未来的工作带来怎样的转变？
然而，要实现这一目标，我们需要培训员工，构建人工智能-员工联盟，并推动创新。只有这样，我们才能充分利用人工智能的潜力，为企业创造更多价值，并为每个人创造更光明、更充实的工作未来。领导者需要帮助员工学会与人工智能一起负责任地工作，以获得人工智能-员工联盟的回报：为企业创造更多价值，为每个人创造更光明、
GraphBase基础原理
互联网时代，随着网络技术的发展，企业积累的数据越来越多。伴随着数据集的不断增加，传统的关系型数据库查询性能会随之变差，特别是针对一些特殊的业务场景，所以迫切的需要一种新的解决方案去应对这种危机。为了解决复杂的关系问题，图数据库应运而生。图数据库，是指以“图”这种数据结构存储和查询数据，图包含节点和关
基于招聘网站的大数据专业相关招聘信息建模与可视化分析
首先是利用collections库的Counter函数对数据的重复值进行查看，这边主要是对岗位的url进行了统计查看，可以通过结果看出，每个url都只出现了一次，也就是说，每条数据都只出现了一次，并未出现重复值，因此，不用对数据进行去重操作。根据占比率前十的职位类别统计，对职位类别进行环状扇形图的呈
hadoop 2.x和hadoop 3.x的比较
Hadoop3相对于Hadoop2在方面都得到了显著的提升。
“智慧时代的引领者：探索人工智能的无限可能性“
人工智能是一项具有非常广泛的应用前景和发展前景的技术。它在各个领域都产生了深远的影响，正在逐渐改变我们的生活、工作和社会。随着人工智能技术的不断创新和进步，未来的发展前景也将更加广阔。同时,人工智能技术的发展也面临着一些挑战和问题，例如数据隐私、算法偏见、人机关系等。因此，保障人工智能技术的安全、公
2023_Spark_实验八：Scala高级特性实验
Scala的高级特性，泛型类，泛型函数，隐式转换函数，隐私参数，隐式类
焕新古文化传承之路，AI为古彝文识别赋能
直到判别器网络已经不能很好的判断出，它接收到的两种数据，哪个是生成器生成的数据，哪个是数据库中真实的数据，此时，生成对抗网络达到最佳效果，停止迭代。在神经网络的轻量化技术中，蒸馏作为模型压缩类别内的一种举足轻重的技术流派，它的核心思想是让一个性能强大但网络复杂体积庞大不便于移动部署的模型作为教师模型
kafka启用SASL认证后使用kafka-consumer-groups.sh查看消费组报错的问题
/bin/kafka-consumer-groups.sh --describe --bootstrap-server kafka的IP:kafka的端口--command-config config/consumer-group-ssl.properties --group test-group
云计算技术及应用选择题
A、软控分离B、集中控制C、开放接口D、南向接口正确答案： DA、控制平面B、数据平面C、管理平面D、以上都不是正确答案： BA、隔离B、兼容性C、硬件独立性D、封装正确答案： AA、UserB、ProjectC、RoleD、Domain正确答案： B。
大数据与传统数据，到底有什么不同？
在当今世界，数据是一种极其重要的资源。随着技术的发展，传统数据及大数据已经成为当前数据领域中的两大重要类别。传统数据是基于结构化数据的，以结构性为核心，包括各种类型的文本、图像、视频等。而大数据则是基于多样化的数据形式，包括电子邮件、社交媒体、视频流、传感器数据等。
【spark】序列化和反序列化，transient关键字的使用
序列化就是指将一个对象转化为二进制的byte流（注意，不是bit流），然后以文件的方式进行保存或通过网络传输，等待被反序列化读取出来。1）一旦变量被transient修饰，变量将不再是对象持久化的一部分，该变量内容在序列化后无法获得访问。如果在driver端不使用instance，那么@transi
ElasticSearch安装
因为ElasticSearch是用Java语言编写的，所以必须安装JDK的环境，并且是JDK 1.8以上。出现上面页面就是安装成功了。
给docker创建的elasticsearch容器添加密码
1.进入容器2.启用认证#添加如下内容3.保存后，退出容器，重启ES。
大数据面试题：Kafka怎么保证数据不丢失，不重复？
大数据面试题：Kafka怎么保证数据不丢失，不重复？
