Hadoop数据迁移distcp
Hadoop数据迁移distcp，hadoop高可用集群的数据迁移
docer安装hadoop
此处会看到刚刚创建好的容器，并在后台运⾏。这⾥因为是后期制作的教程，为了节省内存，只保留了。，并配置免密登录，由于后⾯的容器之间是由⼀个镜像启动的，就像同⼀个磨具出来的。查看集群启动状态 （这个状态不是固定不变的，随着应⽤不同⽽不同，但⾄少应该有。⽣成密钥，不⽤输⼊，⼀直回⻋就⾏，⽣成的密钥在当前⽤
HDFS中的NAMENODE元数据管理（超详细）
文件自身属性信息文件名称、权限、修改时间，文件大小、复制因子、数据块大小文件块位置映射信息记录文件块和DataNode之间的映射信息，即哪个块位于哪个结点上按照存储形式分别为内存元数据和元数据文件两种，分别存在内存和磁盘上SNN可以减小edits logs文件的大小和得到一个最新的fsimage文件
大数据和智能数据应用架构系列教程之：大数据与农业决策支持
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介随着经济全球化的发展，人类越来越多地依赖于各种新型交通工具、新型能源等绿色资源。在传统的农业生产方式中，种子是农民收割时主要使用的支柱工业产品，但随着新的社会模式、经济发展以及人口红利减少，对种子等农业资源的需求日益增加，传
Spark工作原理
Spark工作原理
Flink文章汇总
Flink基础知识点博文汇总：Flink（1）：Flink概述Flink（2）：为什么选择FlinkFlink（3）：Flink安装部署之Local本地模式Flink（4）：Flink安装部署之Standalone独立集群模式Flink（5）：Flink安装部署之Standalone-HA高可用集
使用Hadoop进行大数据分析的步骤与实践
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介随着互联网、移动互联网、物联网等新型设备的广泛普及，以及各种应用系统的不断发展，越来越多的数据产生出来，而这些数据将会对我们带来巨大的商业价值。如何有效地从海量数据中挖掘商业价值，是企业面临的一项重要课题。大数据的处理方法可
Building a Distributed System Using RabbitMQ, Kafka and
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介对于分布式系统来说，消息队列(Message Queue)是一个非常重要的组件，它用于缓冲和传递异步消息。消息队列在分布式系统中的作用主要包括：解耦、冗余、削峰、可靠性、扩展性等。而Kafka和RabbitMQ都可以作为消息
AI的未来发展方向
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介  随着人工智能（Artificial Intelligence）、机器学习（Machine Learning）、深度学习（Deep Learning）等技术的快速发展，使得计算机变得越来越擅长于解决日益
Hbase分布式集群部署
HBase 是一个构建在 Hadoop 文件系统之上的面向列的数据库管理系统。HBase 是一种类似于 Google’s Big Table 的数据模型，它是 Hadoop 生态系统的一部分，它将数据存储在 HDFS 上。今天我们就来在我们的虚拟机中实现HBase分布式集群服务部署
Hadoop启动
这里会给你报出不赞同的问题，但是也是可以使用的，最好是采用分别运行HDFS、YARN的方式来启动Hadoop。额外说一下分别运行HDFS、YARN的方式来启动Hadoop（非常简单）博主用的是Cent0S XShell7使用Hadoop。这个时候就启动成功了。输入jps就可以查看进程了。这个时候，你
Flink--7、窗口（窗口的概念、分类、API、分配器、窗口函数）、触发器、移除器
窗口（窗口的概念、分类、API、分配器、窗口函数）、触发器、移除器
【手写数据库toadb】SQL字符串如何被数据库认识？ 词法语法分析基础原理，常用工具
在当今信息化时代，数据已经成为企业和个人最为宝贵的资产之一。为了有效地管理和利用这些数据，数据库技术应运而生，并得到了广泛的应用。目前市场上已经有很多成熟的数据库产品，如MySQL、Oracle、PostgreSQL等，它们提供了丰富的功能和性能，满足了不同场景的需求。然而，这些数据库产品的庞大和复
【Hadoop】创建Hadoop集群（3个节点）—— 安装部署一个3个节点构成的hbase集群
互联网的快速发展带来了数据快速增加，海量数据的存储已经不是一台机器所能处理的问题了。Hadoop的技术应运而生，对于伪分布式存储，Hadoop有自己的一套系统Hadoop distribution file system来处理，为什么分布式存储需要一个额外的系统来处理，而不是就把1TB以上的文件分开
普通人应该如何应对大模型时代的人工智能变革带来的挑战和机遇？
大模型时代为普通人带来了巨大的机遇和挑战。普通人应该积极应对大模型时代的挑战，提升自身技能和能力，保持学习和创新的态度，加强对隐私和安全的保护，积极参与社会和政治事务，培养良好的心态和行为习惯。同时，普通人也应该抓住大模型时代的机遇，学习和应用人工智能技术，利用大数据和云计算等技术，参与人工智能领域
Spark Streaming实时数据处理
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介Apache Spark™Streaming是一个构建在Apache Spark™之上的快速、微批次、容错的流式数据处理系统，它可以对实时数据进行高吞吐量、低延迟地处理。Spark Streaming既可用于流计算场景也可用
【大数据之Hive】十六、Hive-HQL函数之窗口函数（开窗函数）
先定义了窗口的大小（按行来算），然后对窗口内的行的数据进行计算，再将计算结果返回给改行。 窗口函数包括窗口和函数两部分，窗口用于定义计算范围，函数用于定义计算逻辑，窗口函数只会在原来的表上增加一列结果列，不改变原来的数据。函数： 绝大多数聚合函数都可以配合窗口使用，如max()，min()，
flume环境配置-传输Hadoop日志（namenode或datanode日志）
flume环境配置-传输Hadoop日志（namenode或datanode日志）
如何利用 Kubernetes 在物联网中快速部署 AI 模型
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介随着物联网应用的兴起和发展，越来越多的人们开始将个人或团体的智能设备和传感器连接到云端，从而实现数据的实时采集、分析、处理及控制。在这样的背景下，为了能够让物联网设备和云平台协同工作，机器学习模型的部署也逐渐成为各个行业的关
2 hadoop的目录
（1）bin目录：存放对Hadoop相关服务（hdfs，yarn，mapred）进行操作的脚本。（2）etc目录：Hadoop的配置文件目录，存放Hadoop的配置文件。（3）lib目录：存放Hadoop的本地库（对数据进行压缩解压缩功能）（5）share目录：存放Hadoop的依赖jar包、文档、
