2023_Spark_实验十：RDD基础算子操作
RDD基础算子操作，1. 生成RDD。2. 求交并集，去重结果。 3. cogroup,groupByKey。 4. reduceByKey。
大数据Flink（七十六）：SQL的渐进式窗口（CUMULATE）
这类指标是一段周期内的累计状态，对分析师来说更具统计分析价值，而且几乎所有的复合指标都是基于此类指标的统计（不然离线为啥都要累计一天的数据，而不要一分钟累计的数据呢）。渐进式窗口可以认为是首先开一个最大窗口大小的滚动窗口，然后根据用户设置的触发的时间间隔将这个滚动窗口拆分为多个窗口，这些窗口具有相同
启动 Hadoop 后没有 dataNode 进程
原因：进行 hadoop 格式化的时候没有事先结束所有进程，或者多次进行了 format 导致的 datanode 的 clusterID 和 namenode 的 clusterID 不匹配，从而在启动后没有 datanode 进程。
大数据之hadoop入门
是一个分布式系统架构，Apache基金会所开发的。主要解决海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。Hadoop通常指一个更广泛的概念，Hadoop生态圈（Hadoop, Hive, ）大数据之父：Doug Cutting，开发了Lucene，一个搜索引擎，类似谷歌搜索引擎。为了在对Lucene进行优
大数据编程实验二：熟悉常用的HDFS操作
实验目的1、理解HDFS在Hadoop体系结构中的角色2、熟悉使用HDFS操作常用的Shell命令3、熟悉HDFS操作常用的Java API实验平台1、操作系统：Windows2、Hadoop版本：3.1.33、JDK版本：1.8。
大数据ETL说明（外）
元数据（Metadata）是关于数据的数据，指对数据进行描述和说明的数据，包括数据的标识、类型、格式、来源、创建时间、修改时间等。数据源是数据仓库和数据挖掘系统中数据的来源，对数据的质量和可靠性有直接的影响。它是一个集成的、一致的、历史的、经过清洗的数据存储，可以帮助企业更好地理解其业务和客户，并做
人工智能发展前景如何？
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介人工智能（Artificial Intelligence，AI）是一个研究、开发计算机技术使之具有智能性、自我学习能力的科学领域。它可以应用于广泛的任务，如图像识别、自然语言处理、机器人控制、自动驾驶等，正在成为经济和社会生
A. 问题1:人工智能在军事和国家安全领域的应用和影响如何?
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介人工智能（Artificial Intelligence）技术已成为军事和国家安全领域的新型技术。近年来，军方利用人工智能技术开发出了量化防御、战术指挥等新型战术系统，提升了战争效果和作战效率，也对国际政治经济产生了深远影响
SpringBoot 调用设置密码的 Elasticsearch
最近项目中使用到的Elasticsearch是设置密码的，所以我们在Springboot中使用的过程中也需要指定密码才可以连接到Elasticsearch，特此记录便于日后查阅。打开 http://127.0.0.1:8082/all/addDocument 密码访问就完成了。修改ElasticSe
白鲸开源 DataOps 平台加速数据分析和大模型构建
数据准备是清理、标准化和丰富原始数据的过程。这使数据准备好应用于高级分析和数据科学用例。数据提取数据清洗数据标准化数据对外服务大规模编排数据同步工作流除了耗时的数据准备步骤外，数据工程师还需要清理和规范化基础数据，否则，他们将无法理解要分析的数据的上下文，因此通常使用小批量的Excel数据来实现此目
AI创业访谈：DeepMind创始人如何做个人助理，AI不止是效率革命
如果它是一个增强的、质量的体验，可以帮助人们在 LinkedIn 的情况下处理他们的工作和生活，在Pi的情况下，包括工作的广泛背景，但也包括我们周五晚上在做什么？同样，在 Inflection 和 Pi 方面，我们已经清楚地表明了我们的目标是什么，我们如何为人们的生活增加价值，以及我们试图避免的方面
【Flink】详解Flink任务提交流程
本文主要介绍Flink的任务提交流程，从源码入手分析Flink如何解析命令行、提取验证有效参数、环境配置参数、程序和用户指定参数如何打包、依赖路径如何获取、客户端模式如何确定以及最后程序的主入口是哪一个
有哪些企业正在探索人工智能相关的业务？
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介近年来，随着互联网、计算机科学技术等领域的快速发展，越来越多的人们逐渐认识到人工智能将对社会产生深远的影响。人工智能可以帮助我们解决很多实际问题，比如智能电视、智能音箱、自动驾驶、疫情防控等，但同时也面临着很多挑战。根据国际
使用Flink CDC实现数据库数据采集和故障恢复
接下来，我们使用Flink的Table API创建了一个CDC表，并通过执行SQL语句将其注册到流表环境（StreamTableEnvironment）。在本文中，我们将介绍如何使用Flink CDC从数据库采集数据，并设置检查点（checkpoint）以支持数据采集中断时的故障恢复，以确保数据不丢
十佳大数据智能决策系统架构——决策系统与自动驾驶
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介随着互联网、物联网、大数据等技术的发展，以及人类对自动驾驶领域越来越关注，许多人希望通过自动驾驶可以解决一些现实生活中的复杂困难，提升自己的生活质量，从而实现全方位的人机协同共赢。然而，目前还没有完善的自动驾驶技术体系，如何
机器学习和大数据：如何利用机器学习算法分析和预测大数据
在介绍如何利用机器学习算法分析和预测大数据之前，首先需要了解机器学习算法的基本原理和分类。机器学习算法主要分为监督学习、无监督学习和强化学习三大类。监督学习是利用有标签的训练数据来建立模型，通过学习数据的特征和标签之间的关系，从而对未知数据进行预测。无监督学习则是在没有标签的情况下，通过发现数据内在
Flink中时间和窗口
如图所示，在事件发生之后，生成的数据被收集起来，首先进入分布式消息队列，然后被 Flink 系统中的 Source 算子读取消费，进而向下游的转换算子（窗口算子）传递，最终由窗口算子进行计算处理。 有两个非常重要的时间点：一个是数据产生的时间，我们把它叫作“事件时间”（Event Time）；另
大数据与云计算——让我们进入数字化的新纪元
大数据是指大规模的、高度复杂的数据集合，这些数据集合难以在传统的数据库系统中进行处理和分析。大数据的特点包括3V：大容量（Volume）、高速度（Velocity）、多样性（Variety）。大容量：大数据通常包含数十亿甚至数百亿条记录，需要大规模的存储和处理能力。高速度：数据以极快的速度生成和传输
Flink多流处理之connect拼接流
connect使用
