SpringBoot基于大数据的智能家居销量数据分析系统（附源码）

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一.前言

随着科技的不断发展，智能家居系统已经成为了人们生活中不可或缺的一部分。而随着智能家居销量的不断增加，如何对这些数据进行有效的分析和利用也成为了当前亟待解决的问题。因此，本文提出了一种基于大数据的智能家居销量数据分析系统的设计与实现。该系统主要分为前台和后台两个部分，用户可以通过前台进行注册登录、查看冰箱信息、获取智能家居资讯等操作，管理员则可以通过后台进行用户管理、家电信息管理、系统管理等工作。通过对智能家居销量数据的分析，可以帮助企业更好地了解市场需求，优化产品设计和生产，提高销售效益。同时，对于消费者来说，该系统可以为其提供更加智能化的生活体验，提高生活品质。此外，该系统还可以为政府制定相关政策提供参考依据，促进智能家居行业的健康发展。

二.技术环境

jdk版本：1.8 及以上
ide工具：Eclipse或者 IDEA
数据库: mysql5.7 （必须5.7）
编程语言: Java
分布式文件系统：Hadoop
java框架：SpringBoot
maven: 3.6.1
详细技术：HTML+CSS+JAVA+SpringBoot+MYSQL+VUE+MAVEN+Hadoop

三.功能设计

用户：注册登录、首页、冰箱信息、智能家居资讯、个人中心（修改密码、个人信息）。

管理员：登录、首页、个人中心（修改密码、个人信息）、用户管理、家电信息管理、系统管理（系统简介、轮播图管理、智能家居资讯）。

四.数据库表设计

表名：bingxiangxinxi
功能：冰箱信息
字段名称    类型    长度    字段说明    
id    bigint                
addtime    timestamp        创建时间        
laiyuan    varchar200    来源        
fengmian    longtext4294967295    封面        
biaoti    varchar200    标题        
jiage    float        价格        
pinpai    varchar200    品牌        
spmc    varchar200    商品名称        
spcd    varchar200    商品产地        
nxdj    varchar200    能效等级        
mks    varchar200    门款式        
zlfs    varchar200    制冷方式        
zhusexi    varchar200    主色系        
clicktime    datetime        最近点击时间        

表名：zhinengjiaju
功能：智能家居
字段名称    类型    长度    字段说明    主键
id    bigint                
addtime    timestamp        创建时间    
shangpinlianjie    varchar200    商品链接        
shangpinjiage    int        商品价格        
shangpintupian    longtext4294967295    商品图片        
shangpinleixing    varchar200    商品类型        
shangpinpinpai    varchar200    商品品牌        
haopingshu    int        好评数        
chapingshu    int        差评数        
zongpinglunshu    int        总评论数    
    
表名：48dht_bingxiangxinxi
功能：商品信息
字段名称    类型    长度    字段说明
id    bigint    
addtime    timestamp        创建时间    
laiyuan    varchar200    来源        
fengmian    varchar200    封面        
biaoti    varchar200    标题        
jiage    varchar200    价格        
pinpai    varchar200    品牌        
spmc    varchar200    商品名称        
spcd    varchar200    商品产地        
nxdj    varchar200    能效等级        
mks    varchar200    门款式        
zlfs    varchar200    制冷方式        
zhusexi    varchar200    主色系        

表名：yonghu
功能：用户
字段名称    类型    长度    字段说明    
id    bigint    
addtime    timestamp        创建时间    
zhanghao    varchar200    账号        
mima    varchar200    密码        
xingming    varchar200    姓名        
xingbie    varchar200    性别        
shouji    varchar200    手机        

表名：users
功能：用户表
字段名称    类型    长度    字段说明    主键    默认值
id    bigint        主键    
username    varchar100    用户名        
password    varchar100    密码        
role    varchar100    角色        管理员
addtime    timestamp        新增时间        CURRENT_TIMESTAMP

表名：token
功能：token表
字段名称    类型    长度    字段说明    主键    默认值
id    bigint        主键    
userid    bigint        用户id        
username    varchar100    用户名        
tablename    varchar100    表名        
role    varchar100    角色        
token    varchar200    密码        
addtime    timestamp        新增时间        CURRENT_TIMESTAMP
expiratedtime    timestamp        过期时间        CURRENT_TIMESTAMP

表名：systemintro
功能：关于我们
字段名称    类型    长度    字段说明    主键    默认值
id    bigint        主键    
addtime    timestamp        创建时间        CURRENT_TIMESTAMP
title    varchar200    标题        
subtitle    varchar200    副标题        
content    longtext4294967295    内容        
picture1    longtext4294967295    图片1        
picture2    longtext4294967295    图片2        
picture3    longtext4294967295    图片3        

表名：storeup
功能：收藏表
字段名称    类型    长度    字段说明    主键    默认值
id    bigint        主键    
addtime    timestamp        创建时间        CURRENT_TIMESTAMP
userid    bigint        用户id        
refid    bigint        商品id        
tablename    varchar200    表名        
name    varchar200    名称        
picture    longtext4294967295    图片        
typevarchar200    类型(1:收藏,21:赞,22:踩,31:竞拍参与,41:关注)1
inteltype    varchar200    推荐类型        
remark    varchar200    备注        

表名：news
功能：智能家居资讯
字段名称    类型    长度    字段说明    主键    默认值
id    bigint        主键    
addtime    timestamp        创建时间        CURRENT_TIMESTAMP
title    varchar200    标题        
introduction    longtext4294967295    简介        
picture    longtext4294967295    图片        
content    longtext4294967295    内容        

表名：discusszhinengjiaju
功能：智能家居评论表
字段名称    类型    长度    字段说明    主键    默认值
id    bigint        主键    
addtime    timestamp        创建时间        CURRENT_TIMESTAMP
refid    bigint        关联表id        
userid    bigint        用户id        
avatarurl    longtext4294967295    头像        
nickname    varchar200    用户名        
content    longtext4294967295    评论内容        
reply    longtext4294967295    回复内容        

表名：discussbingxiangxinxi
功能：bingxiangxinxi评论表
字段名称    类型    长度    字段说明    主键    默认值
id    bigint        主键    
addtime    timestamp        创建时间        CURRENT_TIMESTAMP
refid    bigint        关联表id        
userid    bigint        用户id        
avatarurl    longtext4294967295    头像        
nickname    varchar200    用户名        
content    longtext4294967295    评论内容        
reply    longtext4294967295    回复内容        

五.部分效果展示

5.1系统前台实现效果

登录

首页

家电信息（以智能冰箱为例）

智能家居资讯

5.2系统后台管理实现效果

登录

用户管理

家电信息管理（以冰箱为例）

大数据统计分析

六.部分功能代码

/**
     * （按值统计）时间统计类型(多)
     */@RequestMapping("/valueMul/{xColumnName}/{timeStatType}")publicRvalueMulDay(@PathVariable("xColumnName")String xColumnName,@PathVariable("timeStatType")String timeStatType,@RequestParamString yColumnNameMul,HttpServletRequest request){String[] yColumnNames = yColumnNameMul.split(",");Map<String,Object> params =newHashMap<String,Object>();
        params.put("xColumn", xColumnName);
        params.put("timeStatType", timeStatType);List<List<Map<String,Object>>> result2 =newArrayList<List<Map<String,Object>>>();SimpleDateFormat sdf =newSimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");EntityWrapper<BingxiangxinxiEntity> ew =newEntityWrapper<BingxiangxinxiEntity>();for(int i=0;i<yColumnNames.length;i++){
            params.put("yColumn", yColumnNames[i]);List<Map<String,Object>> result = bingxiangxinxiService.selectTimeStatValue(params, ew);for(Map<String,Object> m : result){for(String k : m.keySet()){if(m.get(k)instanceofDate){
                        m.put(k, sdf.format((Date)m.get(k)));}}}
            result2.add(result);}returnR.ok().put("data", result2);}/**
     * 分组统计
     */@RequestMapping("/group/{columnName}")publicRgroup(@PathVariable("columnName")String columnName,HttpServletRequest request){Map<String,Object> params =newHashMap<String,Object>();
        params.put("column", columnName);EntityWrapper<BingxiangxinxiEntity> ew =newEntityWrapper<BingxiangxinxiEntity>();List<Map<String,Object>> result = bingxiangxinxiService.selectGroup(params, ew);SimpleDateFormat sdf =newSimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");for(Map<String,Object> m : result){for(String k : m.keySet()){if(m.get(k)instanceofDate){
                    m.put(k, sdf.format((Date)m.get(k)));}}}List<Map<String,Object>> result2 =newArrayList<Map<String,Object>>();for(Map<String,Object> m : result){List<Tuple2<String,Object>> data =newArrayList<>();for(String s : m.keySet()){
                data.add(newTuple2<>(s, m.get(s)));}JavaPairRDD<String,Object> originRDD = javaSparkContext.parallelizePairs(data);
            result2.add(originRDD.collectAsMap());}returnR.ok().put("data", result2);}

最后

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