运营商大数据精准营销获客？
例如，如果移动用户查看了任何网站，在网页上搜索了任何关键词，登录了应用程序，给任何人打了电话，以及隶属地区、性別，所有这些都由运营商存储，那么企业可以提供需求，运营商可以根据客户行为找到准确的意向客户。他们可以利用运营商大数据建模，根据实时客户数据信息，如地区、年龄、性别、偏好、浏览频率、语音通话时
【大数据】Apache NiFi 数据同步流程实践
对于一些新接触 Apache NIFI 的小伙伴来说，他们急于想体验 NIFI，恨不得直接找到一篇文章，照着做就直接能够解决目前遇到的需求或者问题，回想当初的我，也是这个心态。其实这样的心态是不对的。好多加入 NIFI 学习群的新手同学都会有这个问题，一些基本的概念和知识点都没有掌握，然后提出了一堆
米哈游大数据云原生实践
在刚刚结束的 2023 云栖大会上，米哈游数据平台组大数据技术专家杜安明分享了米哈游大数据架构向云原生化升级过程中的目标、探索和实践，以及如何通过以阿里云容器服务 ACK 为底座的 Spark on K8s 架构，获得在弹性计算、成本节约以及存算分离方面的价值。
Flink 内容分享(十三)：Flink在汽车行业的应用
以下内容来自蔚来汽车Flink架构师的分享蔚来是一家公司，于2014年11月成立。蔚来致力于通过提供高性能的智能电动汽车与极致用户体验，为用户创造愉悦的生活方式。实时计算在蔚来汽车的发展主要经历了如下几个阶段：2018年5月份，蔚来汽车开始接触实时计算，并采用做一些简单的流式计算数据的处理；2019
如何做好《关键信息基础设施安全保护要求》提到的收敛暴露面？
同时，零零信安00SEC-E&E还可以专注于为甲乙方企业提供外部攻击面数据服务，目标是在安全管理、攻击检测、漏洞管理三个场景下，为SOAR、SOC、SIEM、MDR、安全运维（服务），IDS、IPS、NDR、XDR、蜜罐、CTI、应急响应团队（服务），漏洞管理系统、扫描器、 CAASM、BAS、风险
视频监控汇聚平台羚通视频智能分析平台校园背景中保护学生安全的防摔倒算法应用策略
视频监控汇聚平台羚通视频智能分析平台在校园背景中保护学生安全的防摔倒算法应用策略，不仅关注技术层面的应用，更注重多方面的综合措施。其中，防摔倒算法的应用策略是该平台的核心功能之一，旨在实时监测校园内学生的安全状况，及时发现并预防摔倒事件的发生。通过分析这些数据，学校可以了解摔倒事件的发生规律和特点，
NoSQL大数据存储技术测试题（参考答案）
3、关于Neo4j中节点(Nodes)，关系(Relations)，属性(Properties)，标签(Labels)说法不正确的有（）（1分）3、Neo4j中CQL语法中 Set的作用是可以更新实体对象(Entity)的属性，也可以新加实体对象(Entity)的属性（1分）1、当数据被写入mems
深入理解 Hadoop （一）网络通信架构与源码浅析
Apache Hadoop 可以说是大数据技术的基石，研究大数据不妨先从 Hadoop 说起。而针对分布式框架，最先要搞清楚的就是通信协议与一致性保证。本章节先从通信架构将其，在后续章节会介绍一致性保障。
基于Hadoop的豆瓣影视数据分析
基于Hadoop的影视数据分析系统的设计与实现（毕业设计）
初识大数据，一文掌握大数据必备知识文集(3)
Kafka 集群：Kafka 集群由一组 Kafka 节点组成，每个节点都运行着 Kafka 服务器。Kafka 客户端：Kafka 客户端是用来发送和接收消息的应用程序。Kafka 主题：Kafka 主题是一个逻辑上的分区集合，用于存储消息。Kafka 分区：Kafka 分区是一个物理上的文件，用
掌握大数据--Hive全面指南
Hive全面指南
HCIA-Big Data V3.0 华为认证大数据工程师在线课程章节测试题汇总
本文为HCIA-Big Data V3.0华为认证大数据工程师在线课程的章节习题及答案
Flink源码-Task执行
里面有大约六七十个handler，如果客户端使用fink run的方式来提交一个job，最终会由WebMonitorEndpoint的submitJobHandler来处理。负责接收用户提交的jobGraph，然后启动Jobmaster。Flink集群的资源管理器，关于slot的管理和申请工作都由他
【Hadoop】
只能包含一个Map阶段和一个Reduce阶段，或者只有Map阶段kv键值对的形式流转。
数据仓库 基本信息
数据仓库是。
年终盘点：2023年炙手可热的10家大数据初创公司
大数据初创公司源源不断地开发领先技术来帮助企业访问、收集、管理、移动、转换、分析、理解、测量、治理、维护和保护数据。以下来看看2023年备受关注的十家大数据初创公司。
大数据技术之Hive基础知识及基础操作（一）
一、数据仓库二、数据仓库的体系结构三、Hive简介四、Hive与其他组件关系五、Hive的数据单元六、Hive系统架构概述七、Hive组成模块数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反应历史变化的数。据集合，用于支持管理决策。
简单讲讲ES在大数据规模下的性能问题与解决方案（一）
众所周知，在处理大规模数据量的时候，我们的传统关系型数据库，例如MySQL，Oracle等...它们对于这些大规模数据的处理与计算是非常吃力的，甚至于在内存资源不足的情况下导致在mysql中查询数据失败的情况，甚至由于数据的规模较大，会消耗更多的磁盘空间，得不偿失。它们都是非关系型数据库，都是以K-
如何构建大数据指标分析系统
如何构建适合公司技术栈的大数据指标分析系统。
Presto 查 Hive 元数据这么慢？发现 bug 啦？一个成为贡献者的机会！
哦？这就发现了 presto 的 bug？
