大数据之hadoop启动失败问题集锦
启动时会提示形如 “DBLab-XMU: starting namenode, logging to /usr/local/hadoop/logs/hadoop-hadoop-namenode-DBLab-XMU.out”，其中 DBLab-XMU 对应你的机器名，但其实启动日志信息是记录在 /us
人工智能在金融行业的应用前景及挑战
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介随着互联网、移动互联网、物联网等新型信息技术的发展，人工智能（AI）在金融领域也越来越受到关注。近几年，随着数据量的爆炸性增长、模型的迅速更新换代，人工智能在财务、金融领域有着广阔的发展空间。在过去的几年里，人工智能在财务领
Flinkx/Datax/Flink-CDC 优劣势对比
FlinkX是一款基于Flink的分布式离线/实时数据同步插件，可实现多种异构数据源高效的数据同步，其由袋鼠云于2016年初步研发完成，目前有稳定的研发团队持续维护，已在Github上开源（开源地址详见文章末尾），并维护该开源社区。目前已完成批流统一，离线计算与流计算的数据同步任务都可基于Flink
大数据Flink（七十一）：SQL的时间属性
以事件时间举个例子，如果只是数据携带了时间，Flink 也消费了这个数据，但是在 Flink 中没有使用数据的这个时间作为计算的触发条件，也不能把这个 Flink 任务叫做事件时间的任务。：举个例子，比如用户可以自定义每隔 10s 的本地时间，或者消费到的数据的时间戳每增大 10s，就把计算结果输出
Langchain 流式输出到前端（真正解决方法，附最佳实践的完整代码）
当我们深入使用Langchain时，我们都会考虑如何进行流式输出。尽管官方网站提供了一些流式输出的示例，但这些示例只能在控制台中输出，并不能获取我们所需的生成器。而网上的许多教程也只是伪流式输出，即先完全生成结束，再进行流式输出。实际上，这个方法非常简单，但是在文档和网上教程中确实很难找到。我花费了
【大数据】Apache NiFi 助力数据处理及分发
简单的说，NiFi 就是为了解决不同系统间数据自动流通问题而建立的。虽然 dataflow 这个术语在各种场景都有被使用，但我们在这里使用它来表示不同系统间的自动化的可管理的信息流。自企业拥有多个系统开始，一些系统会有数据生成，一些系统要消费数据，而不同系统之间数据的流通问题就出现了。这些问题出现的
Top 10 AI Tools You Should Know About
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介Artificial Intelligence (AI) has been a popular topic in recent years. It is widely used by companies and organi
CENTOS上的网络安全工具（二十五）SPARK+NetSA Security Tools容器化部署(1)
介绍在容器中安装rwflowpacker、yaf和silk等NetSA 工具集的过程。由于将NetSA工具集和spark组装起来需要更加复杂的操作，所以相关内容将安排在后续同名文章中。。
AI架构师必知必会系列：机器翻译
机器翻译(Machine Translation)是一种将一种语言的文本自动转换成另一种语言的过程，主要用于翻译口语、书面语等非英文语言到英文或其他语言。目前，深度学习技术已经取得了巨大的进步，实现了对机器翻译领域里大量的数据、模型和计算能力的提升。因此，随着人工智能和自然语言处理领域的快速发展，机
Hadoop HDFS(分布式文件系统)
为什么要分布式存储数据，假设一个文件有100tb，我们就把文件划分为多个部分，放入到多个服务器，靠数量取胜，多台服务器组合，才能Hold住
官宣｜Apache Flink 1.18 发布公告
Apache Flink PMC 已正式发布 Apache Flink 1.18.0 版本。与往常一样，这是一个充实的版本，包含了广泛的改进和新功能。总共有 174 人为此版本做出了贡献，完成了 18 个 FLIPs 和 700 多个问题。感谢各位贡献者的支持！Tips：点击「阅读原文」免费领取 5
【大数据】图解 Hadoop 生态系统及其组件
HDFS是 Hadoop 的分布式文件系统，旨在在廉价硬件上存储大型文件。它具有高度容错能力，并为应用程序提供高吞吐量。 HDFS 最适合那些拥有非常大数据集的应用程序。Hadoop HDFS 文件系统提供 Master 和 Slave 架构。主节点运行 Namenode 守护进程，从节点运行 Da
Flink + Iceberg打造流批一体的数据湖架构
对于数据湖架构来说，数据文件在HDFS的分布组织是由写入任务决定的，而对于分布式数仓来说，数据一般是通过JDBC写入，数据的存储组织方式是由数仓本身决定的，所以数仓可以按照对于查询更加友好的方式组织数据的存储，比如对数据文件定期compact到合适的大小或者对数据进行合理排序和分组，对于大规模的数据
Spark入门
回顾：Hadoop主要解决，海量数据的存储和海量数据的分析计算。Spark是一种基于内存的快速、通用、可扩展的大数据分析计算引擎。RDD（Resilient Distributed Dataset）叫做分布式数据集，是Spark 中最基本的数据抽象，它代表一个不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集
Spark中的Driver、Executor、Stage、TaskSet、DAGScheduler等介绍
在 Spark 中，有多个概念和组件相互协作，以实现分布式数据处理。如有错误，欢迎指出！如有错误，欢迎指出！如有错误，欢迎指出！
flink配置参数
【代码】flink配置参数。
【Flink】Flink运行指标接入Prometheus+Granfana
手把手教你导出flink运行指标，完成prometheus+grafana监控集成。
如何判断人工智能学术界和工业界的最新进展？
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介随着计算机科学、模式识别、智能控制等领域的不断发展和发达，人工智能正在向更广泛的人类活动中迈进。人工智能可以提高生产效率、降低成本、提升工作质量、自动化重复任务、人机交互等方面，已经成为世界上最流行的技术之一。在国内外各个学
HDFS系统中Browse Directory目录显示WebHDFS已禁用
HDFS系统中Browse Directory目录显示Path does not exist on HDFS or WebHDFS is disabled. Please check your path or enable WebHDFS 问题原因:配置文件错误或目录路径错误这个目录路径不是指lin
Flume采集端口数据kafka消费
flume采集端口
