大数据前馈神经网络解密：深入理解人工智能的基石
前馈神经网络（Feedforward Neural Network, FNN）是神经网络中最基本和经典的一种结构，它在许多实际应用场景中有着广泛的使用。在本节中，我们将深入探讨FNN的基本概念、工作原理、应用场景以及优缺点。前馈神经网络是一种人工神经网络，其结构由多个层次的节点组成，并按特定的方向传
山东大学软件学院2022-2023数据科学导论知识点整理【软工大数据课组】
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大数据Doris（三十三）：Doris高级设置
但如果小表的数据量也很大的时候, 就会造成内存溢出, 此时需要通过shuffle join的方式进行, 也被称为partition join. 即将大表小表都按照join的key进行hash, 然后进行分布式join。doris在join操作的时候时候, 默认使用broadcast的方式进行join
大数据实验 实验六：Spark初级编程实践
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【大数据】Doris 的集群规划和环境准备
Doris 作为一款开源的 MPP 架构 OLAP 数据库，能够运行在绝大多数主流的商用服务器上。为了能够充分运用 MPP 架构的并发优势，以及 Doris 的高可用特性，我们建议 Doris 的部署遵循以下需求。
大数据分析——某电商平台药品销售数据分析
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【Spark编程基础】第7章 Structured Streaming
Structured Streaming的关键思想是将实时数据流视为一张正在不断添加数据的表可以把流计算等同于在一个静态表上的批处理查询，Spark会在不断添加数据的无界输入表上运行计算，并进行增量查询在无界表上对输入的查询将生成结果表，系统每隔一定的周期会触发对无界表的计算并更新结果表。
亚马逊云科技生成式AI 深度测评Amazon Bedrock
在北京时间2023年11月30日05:00-06:00，BratinSaha博士带我们了解了最新的亚马逊云科技服务和基础架构创新和亚马逊云科技的一些企业客户已经使用生成式AI构建了哪些业务。由于亚马逊云科技提供一百多种产品的试用，所以在本场直播结束后我迫不及待的开始动手实验起来，本文对亚马逊云科技生
【大数据-Hadoop】从入门到源码编译-概念篇
2011年成立，吸纳Hadoop的雅虎程序员贡献了80%的Hadoop代码，文档较好，Hortonworks Data Platform（HDP）还包括了Ambari（开源的安装和管理系统）。存储文件的元数据，如文件名、文件目录结构、文件属性（生成时间、副本数、文件权限）、以及每个文件的块列表和块所
大数据课设-2020年美国新冠肺炎疫情数据分析
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Apache SeaTunnel：新一代高性能、分布式、海量数据集成工具从入门到实践
本文介绍Apache SeaTunnel 以及关于Apache SeaTunnel的部署和使用。Apache SeaTunnel是新一代高性能、分布式、海量数据集成工具，支持上百种数据源 ( Database/Cloud/SaaS ) 支持海量数据的实时 CDC 和批量同步，可以稳定高效地同步万亿级
hadoop01_完全分布式搭建
（计算的数据存在Linux本地，在一台服务器上 自己测试）、（和集群接轨 HDFS yarn，在一台服务器上执行）、。：（hadoop默认安装后启动就是本地模式，就是将来的数据存在Linux本地，并且运行MR程序的时候也是在本地机器上运行）：伪分布式其实就只在一台机器上启动HDFS集群，启动YARN
Hadoop 重启流程
5. 到每一个子节点 hdfs --daemon stop datanode;因原有配置密钥目录有误，需要重启Hadoop集群 3个节点，Hadoop版本3.3.2。4.主节点 hdfs --daemon start journalnode。2、主节点删除所有的临时目录 log日志，包含在xml设定
大数据毕业设计：基于python商品数据采集分析可视化系统 淘宝数据采集 大数据 大屏可视化（附源码+论文）✅
大数据毕业设计：基于python商品数据采集分析可视化系统 淘宝数据采集 大数据 大屏可视化（附源码+论文）✅
Flink电商实时数仓（三）
维度层的重点和难点在于实时电商数仓需要的维度信息一般是动态的变化的，并且由于实时数仓一般需要一直运行，无法使用常规的配置文件重启加载方式来修改需要读取的ODS层数据，因此需要通过Flink-cdc实时监控MySql中的维度数据配置信息表，实时动态的发布广播信息。主流数据根据广播数据及时调整处理逻辑，
大数据讲课笔记5.1 初探MapReduce
1. 理解MapReduce核心思想；2. 掌握MapReduce编程模型；3. 理解MapReduce编程实例——词频统计
基于hadoop+MapReduce+Java大数据清洗和分析的基本操作流程
MapReduce 是面向大数据并行处理的计算模型、框架和平台。它利用"Map（映射）“和"Reduce（归约）”，将程序运行在分布式系统中，通过把对数据集的大规模操作分发给网络上的每个节点实现可靠性。这次实验利用本机 hadoop 环境完成实验内容操作，之后我会结合在大数据存储系统这门课上所学的知
大数据-之LibrA数据库系统告警处理（ALM-37014 Gaussdb进程锁文件已经存在）
发生数据库锁文件创建失败时，锁文件创建失败的实例可能无法启动，集群将无法正常启动。当集群中的CN实例或者DN实例锁文件创建失败时，产生该告警。系统数据实例异常终止，导致系统中存在锁文件残留。
可计算存储赋能人工智能，解读 ISCA 2023 论文 ECSSD：软硬件协同的盘内极限分类
在AI领域，分类任务关键且广泛应用。但随着数据量和分类规模增长，分类任务占预测算法时间开销的30%-60%。极限分类任务的参数规模已超过CPU或GPU内存，常规计算机体系结构下需存储在外部设备，计算时再传输到内存，导致数据搬移瓶颈，降低系统性能。ISCA 2023的ECSSD提出利用可计算存储架构解
Python大数据之PySpark(六)RDD的操作
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