人工智能=机器学习+大数据

人工智能=机器学习+大数据

虽然AI历史很悠久，自2016人工智能alphaGO战胜了围棋世界冠军，2017年已经远远把人类甩在后面了。AI发展进入快车道：

2022年11月底，人工智能对话聊天机器人ChatGPT推出，AI几乎读遍互联网所有的文章，可以自己辨认那些是好的表达；轻松通过各种雅思，托福，四六级英语考试。感觉普通文字工作者快要失业了。。。

2024年2月，OpenAI继ChatGPT之后，推出了文字生成视频大模型，目前还没有公开测试，只是展示了几个60秒的样片。但是效果咋舌！ChatGPT的文字能力已经胜过人类，Sora出道即巅峰！跟文字能力一样，Sora可以自己学习物理规律，生成有意义符合自然规律的视频。感觉普通视频工作者也快失业了。。。

虽然AI有各种定义，比如：AI模仿人类思考方式的计算机程序，AI就是会自主学习的计算机程序等等，但当前AI人工智能 = 机器学习+大数据

那么人工智能和普通的计算机程序的主要区别是什么？

• 通常的程序大多依赖于if-else语句进行决策，这些决策逻辑都是程序员预先设定好的。
• 人工智能程序则能够通过机器学习技术，深度分析庞大的数据集，进而自主生成逻辑判断。这些判断是基于AI通过各种模型进行自主学习而产生的，而非预先编程设定。

简而言之，对于传统程序，程序员能够清晰理解其背后的判断逻辑。但对于AI程序，程序员只能向模型提供数据，至于模型最终生成的判断逻辑，程序员往往难以完全理解。以AlphaGo为例，虽然它能够击败世界冠军，但其背后的每一步决策逻辑，程序员可能并不清楚，这是因为AlphaGo学习了人类几乎所有的棋谱，并结合自身的算法进行决策。

人工智能：大势所趋

无疑已经成为当前的发展趋势，其强大的潜力和广阔的应用前景预示着，未来它将在各个领域中超越人类，成为主导力量。